简介：研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地降低大规模数据所带来的计算复杂性问题。
简介：词典参数化理论是在一般词典类型理论的基础上发端并形成的。该理论是词典类型划分理论研究的深入和细化。把该理论研究成果应用于术语词典编纂实践和理论研究,可以帮助专业词典编者全面认识词典诸参数及对词典做精细处理。文章在阐述词典参数化理论的基础上,对术语词典编纂的参数进行了详细解析。
简介：本文主要应用复杂系统理论的相关知识,从方法论角度来看,将复杂系统理论与多项目资源管理理论相结合,以信息系统工程建设中的多项目资源管理为实例,力图提出多项目管理中的资源配置解决方案。
时间窗口对个性化推荐算法的影响研究
词典编纂参数化理论与术语词典的参数解析
基于复杂系统理论的多项目资源管理模式——以某企业的信息化建设项目为例
