简介：

简介：摘要近些年以来，自动化技术已经可以全面适用于电能计量，而与之相应的计量装置构造也实现了突显的转型与改进。然而不应忽视，电能计量装置本身包含了复杂度较高的装置内部构造，因而在经过长期的装置运行以后，其中某些部件就会表现为故障，以至于减损了电能计量应有的精确性。在此前提下，如果要及时判定计量装置表现出来的某些运行异常，则需借助用电采集系统对其开展综合性的故障识别，然后予以妥善的故障处理。

简介：声纹识别技术是对人的声音进行特征鉴别，以便分出不同个体的技术。对于人体来说，声纹是长期稳定的特征信号，通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。本文介绍了声纹识别的概念和原理；指出了声纹识别技术的应用范围和前景。

简介：系统的总体功能是由各系统要素提供的功能实现的。哪些系统要素对于达到总系统的目标功能是关键的，对于系统的优化至关重要。本文在系统关键要素概念的基础上，利用图论理论和矩阵理论，研究了系统关键要素的识别过程，并针对不同的系统基本结构，得出了相应的推论。最后，通过实例说明了系统关键要素判定定理的实用性。

简介：摘要人脸识别的技术的发展，给我们日常的生活、工作带来了巨大的变化。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术的基本方法和应用。

简介：摘要人类通过双眼进行事物的观察，两眼所进行的事物光纤的感知，可以帮助人脑完成对于事物距离判断，从而增强事物的立体感。本文所进行的视觉系统项目，结合人眼双目的事物观察特征，开展了视觉立体图像系统建设，同时借助先进的FPGA图像处理技术，对视觉系统所获取到的双目图像进行处理，从而完成事物的三维立体信息获取。

简介：本文假新闻图片的产生、制假的几种手段、如何识别假新闻图片、对造假者如何处理这个几个方面谈了假新闻图片的相关问题。

简介：摘要：本文主要对人脸识别技术进行介绍，旨在讨论一种更安全更方便的AFC系统在地铁的应用，以进一步创新实现多元化支付，推进智慧车站的设施，进一步加强车站客运管理。

简介：简要介绍中国在复杂网络同步和拓扑结构识别方面的研究进展，特别是课题组在这些方面的工作。

简介：摘要：本文从检验检测机构风险识别、风险控制两个方面进行分析与描述，并提出相应措施，提高检验检测机构风险预知及控制能力，进而发展壮大检验检测机构。

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简介：摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性，本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理，然后利用动态规整算法迭代建立模板，然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明，该方法对6种手写数字的识别效果较好，平均识别正确率达到了93.66%。

简介：基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明：基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势：不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。

简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：随着人们对手机屏占比的追求,屏下指纹识别技术应运而生。文章介绍了屏下指纹识别技术的概念、光学屏下指纹技术和超声波屏下指纹技术及其实现原理,并指出了两种方式的优缺点。

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简介：摘要： 近年来，社会经济的发展推动了化工行业的进步，作为化学实验，在化工工艺设计中需要注意规范操作，避免发生危险事故。基于此，本文以安全管理的危险识别作为研究对象，结合化工工艺设计的内容与特征，对物料、工艺路线、管道设计、生产装置中的危险因素加以识别，并采取有效的措施优化化工工艺设计流程。

简介：顾客价值作为一种社会活动,它的多样性和主观动态特征导致了企业管理者在识别和选择顾客价值过程中遇到了很大的困难,这个困难促使本文从社会理论和系统科学的视域来重新考察了顾客价值这个概念的社会特征。根据这个特征本文采用了社会理论研究领域的诠释主义和功能主义两种范式来探讨对顾客价值的理解并在此基础上用软系统方法论构建出识别和选择顾客价值的系统方法论

简介：摘要针对机器人自主按钮的操作需求,设计了一种基于视觉识别的自由按钮自主操作机械手。结合功能需求对该机械手的机械结构和控制系统进行设计,通过几何法求解了机械手的运动学正反解,并规划了其运动轨迹。采用支持向量机对按钮样本进行训练和预测,并通过视觉对按钮进行定位。

简介：复杂动力网络的结构识别是目前复杂网络研究中的一个前沿重要方向。主要介绍基于自适应同步的网络动力学参数和拓扑识别方法，指出动力学信息对于结构识别并非充分的，为了识别网络拓扑结构，需要满足经内连耦合动力学映射后的一簇函数组在同步流形上线性无关的条件。进一步分析了阻碍网络拓扑识别的因素，并介绍了网络拓扑识别的某些最新的工作。