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4 个结果
  • 简介:研究教学对学生社会表征的塑造作用。在康复医学课授课前后以"康复"为刺激词,构建"康复"社会表征联想词网络。采用网络可视化、k-核解析、构建随机网络统计检验等复杂网络分析法,比较授课前后的"康复"社会表征。发现授课前社会表征围绕"健康"构建核心结构,授课后围绕"功能"及相关词汇构建更紧密的核心。提示教学可以塑造学生的社会表征,而词汇网络分析技术可以为知识结构测评提供便捷的、量化和可视化的分析工具。

  • 标签: 社会表征 网络分析 词汇联想测试 知识结构 k-核解析
  • 简介:为探索族际冲突的社会表征及其核心要素,以"族际冲突"为激发词,采用词汇联想测试对220名大学生进行自由联想反应,然后应用可视化网络图、K-核解析的复杂网络分析技术解析激发词汇网络结构,并比较了彝汉两民族的表征差异。结果表明:"族际冲突"社会表征是一个以"战争"和"打架"为中心内核组织起来的5-核多层复杂网络,其整体意义产生于"矛盾、战争、斗争、冲突、和平、民族、团结、种族歧视、和谐、打架、歧视、文化、流血、利益"14个中心核元素及其关联性。除了两族有着相似的整体网络特征外,彝族被试主要使用因果论思维,强调"民族"元素,表征为以"死亡(纠纷)→打架(内乱)→战争(矛盾)"为核心轴的层级模型。汉族使用目的论思维,强调"流血"元素,以"语言(分争)→利益(打斗)→战争(和谐)"为分类主轴进行社会表征。结论认为族际冲突的社会表征是一个多层级网络结构,存在民族差异。

  • 标签: 族际冲突 社会表征 词汇联想测试 k-核解析
  • 简介:以基于自主体模拟和投入产出模型为建模手段,在宏观层面构建了中国17个部门的投入产出模型,在微观层面构建了部门细分的企业创新模型。模型通过微观企业自主体的创新驱动宏观层面部门间投入产出关系、能源消费量和碳排放趋势的演化。研究发现,由于技术创新的不确定性,使得能源消费峰值和碳排放峰值出现的年份存在不确定性。能源消费峰值年份在2025年至2036年期间呈现正态分布;而碳排放峰值年份在2024年至2033年间呈现正态分布;其中,能源消费峰值出现的概率最大年为2031年,概率为23.57%;碳排放峰值出现的概率最大年为2029年,概率为33.51%。以多次模拟的平均值分析,中国未来能源消费量的高峰约出现在2031年,高峰值为5146Mtce;中国碳排放高峰出现在2029年,峰值为2.7GtC。

  • 标签: 碳排放 能源消费 基于自主体模拟 产业结构 进化经济学
  • 简介:摘 要:《刑事诉讼法》第 12 条规定了“未经人民法院依法判决对任何人不得确定有罪原则”,它在刑事诉讼中具有举足轻重的作用。同时,在不同的微观角度下,对其的解读和思考也呈现出多元化的特点。本文试以无罪推定原则和积极刑事裁决权两个维度加以剖析,并对阐明对刑诉法第 12 条的完善路径。

  • 标签: 无罪推定原则 积极刑事裁决权 人权与正义