简介：空间军事决策系统问题求解的综合集成方法研究是复杂大系统研究的重要内容之一.本文给出了复杂决策系统的定义,并分析了空间军事决策系统的结构与特征.在此基础上阐述了复杂决策问题求解的综合集成方法及复杂问题表示、理解与求解的思路,建立了针对空间军事决策系统的综合集成方法三层次理论框架,与此同时对于每一层次的主要内容进行了深入分析.

简介：针对高校与企业机械类创新人才双向流动的特点,提出了一种基于本体及关联规则的决策系统构建方法,设计并实现了以Apriori算法为核心的满足长效机制的人才双向流动决策系统。该系统按照人才的流动情况构建了本体,在此基础上利用改进的Apriori算法对本体知识进行挖掘。实验结果表明该算法减少了扫描次数,提高了挖掘效率。

简介：在对农村教育投资机制制约与促进发展因素进行系统分析的基础上,利用系统动力学流率基本入树建模法,建立了反映农村教育投资、人力资本形成与劳动力转移的系统反馈结构模型。并利用笔者提出的系统反馈基模生成系计算方法,计算出系统反馈基模,通过对系统主导反馈基模的分析,提出相应的管理方针,实现了用系统科学的方法有效分析＂三农＂问题的目的。

简介：从库存系统角度出发,分析房地产开发企业在可持续经营目标下,影响土地储备规模的因素,并建立土地储备规模的安全区间决策模型。在研究方法上,采用了蒙特卡罗模拟决策方法,并通过对万科的实证研究验证了模型的可行性,模拟计算得出了适合房地产开发企业的土地储备规模以及当月需进入开发的土地储备量。本研究建立的模型可为房地产开发企业在变化的市场周期中进行动态的土地储备决策提供科学辅助手段,以减少企业的土地投机行为,促进土地市场健康有序发展。

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简介：摘要随着我国经济的高速增长，信息化产业有了显著的发展和进步，正在向以新兴社会生产力为定位的第三阶段迈进，通过对电子信息产业领域的技术创新来带动产业快速发展。本文基于大数据技术和专家库决策技术构建了变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统,辅助监控员进行电网实时监控事故告警信号分析及智能决策处置,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行具有重要意义。

简介：协商民主理论代表了西方民主的最新发展,在我国也受到了广泛关注。公共决策听证制度是协商民主的制度实践形式,具有协商民主的功能。公共决策听证制度在实践中的运行是一个系统过程,由听证信息公开—听证代表的遴选—听证会的召开—听证笔录的处理四个环节组成,它们之间在时间上前后贯通,在内容上相互联系,共同作用实现了公共决策听证制度的协商民主功能。

简介：随着我国近年来机械制造业的快速发展，本文对机械制造业企业生产业务外包需求决策的过程、目标、模式及角度等分别进行了论述，所建立的决策结构模型和三维角度模型具有一定的技术应用价值。

简介：从辩证的角度讨论了信息的特征及其对决策的影响.作者认为,信息实际上是长期性与时效性、主观与客观、共享性与非共享性的有机统一.现实世界中虚假信息并非是不存在的,信息的多次重复仍然会对决策产生影响.在应用信息进行决策时,决策者还应注意信息的成本与收益问题,并对信息进行综合性提练与分析.

简介：基于异质阈值模型和平均场理论刻画了社会网络扩散,分析了邻居效应、阈值分布和网络度分布对扩散的影响。结果表明：邻居效应或阈值分布均值的减小将加速扩散及增大均衡状态值,阈值分布方差的减小将减缓初始扩散,且满足一定条件下,将加速扩散收尾过程;邻居效应较弱时,度分布异质性的增加将加速初始扩散,反之亦然;邻居效应和阈值分布满足一定条件时,扩散初始速度将呈现出超指数增长;邻居效应、阈值分布或度分布的变化均可使扩散均衡状态值发生跳跃式增长。

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简介：为提升投资组合的有效性,首先构建了分形期望和分形方差两个分形统计测度,给出了两个分形统计测度的运算规则;随后基于分形统计测度构建了分形投资组合模型,给出了分形投资组合模型的解析解;最后以上海证券交易所的所有行业指数为样本,实证分析了分形投资组合模型的有效性。结果发现,分形统计测度弥补了非分形统计测度难以准确测量证券收益和风险的缺陷,分形投资组合模型在确保收益的同时更好地分散了风险,更加有效。

简介：摘要工程建设项目投资控制是指在项目投资决策、设计、招投标和建设实施阶段，把工程建设项目投资的发生控制在批准的投资限额内，以保证项目投资管理目标的实现，并取得较好的经济效益和社会效益。在工程项目建设中，业主在投资控制中更是起着不可替代的主导、中心作用。因此，现代社会要求业主对项目管理知识要有全新的认识和了解，掌握投资控制的科学方法。

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简介：摘要随着中国经济水平的不断发展，汽车产业有着很大的进步，在这样的发展过程中，信息技术有着很大程度的进步，智能网联汽车被进一步研发出来，并且在投资合作上有着自身的发展特点。在后续的研究过程中发现，我国的智能网联汽车已经有了很大程度的发展，并且在后续的工作过程中，进一步强化智能网联汽车的工作质量，在最大程度上提高智能网联汽车的实用化效用。因此，本篇论文首先介绍了智能网联汽车的内涵以及智能网联汽车的发展背景，其次分析了智能网联汽车领域投资合作特点的重点要素，最后提出了智能网联汽车领域合作发展趋势，对我国今后的智能网联汽车行业发展有着建设性意义。

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简介：为了考察争当少数者博弈模型中引入间谍经纪人后,间谍的侦查规模和决策阈值分布情况,考察了在不同比例间谍数目的情况下,间谍采取优胜劣汰的原则调整更换他们的侦查规模或决策阈值,发现当间谍数目较少时,间谍侦查规模取大数的数目比例居多;而当间谍数目较多时,间谍侦查规模取小数的比例居多。当侦查规模较小时,间谍倾向于取一半的决策阈值;而当侦查规模较大时,不同间谍的决策阈值分布比较广泛。

简介：研究损失规避偏好下的供应链生产柔性问题。通过建立供应链期望效用模型,得到损失规避决策偏好下供应链最优生产量（订购量）和所需最大生产能力,引入生产柔性决策,得到损失规避决策偏好下最优生产柔性应满足的条件。同时分析损失规避系数对最优生产量（订购量）、所需最大生产能力、最优生产柔性水平、期望效用以及成本柔性系数的影响情况。本文结论为损失规避偏好的供应链提供最优的生产柔性决策,同时证明对于损失规避程度相对较大的供应链来说,会选择较高的生产柔性水平。

简介：为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。