简介:摘要在对上海板机液压设备有限公司的调研中,发现该公司仓库的电动叉车经常在仓库工作量大的时候由于电量有限导致工作无法及时完成,因此就需要更多的叉车来工作。现在的各种仓库路径优化,大多建立在优化拣选时间,缩短拣选路径从而增加拣选效率的基础上。立足于能源消耗的优化,针对上海板机液压设备有限公司的实际情况,采用基于精英主义选择的遗传算法来求解最优拣选路径,使电动叉车在一个拣选过程中的能耗降到最低,从而增加电动叉车的拣选次数。本文将首先介绍上海板机液压设备有限公司的现实状况,分析其叉车的工作现状以及存在的问题。之后基于叉车能耗最小,建立模型。最后利用遗传算法将叉车数据代入进行求解。
简介:"象思维"是一种区别于概念思维的原创性思维方式,也是中国传统文化中特有的,发挥主导作用的基本思维方式。与概念思维相比,"象思维"的"系统性""关系性"思维本质决定了它在隐性知识的获取与转化方面具有先天优势,"象思维"的运行机理与实现路径,也为隐性知识的获取转化提供了确切思路与有益启示。文章在探讨"象思维"对把握隐性知识契合性的基础上,阐释了基于"取象比类"的隐性知识的获取转化机理,结合"取象比类"展开形成的"观物取象""立象尽意""得意忘象""据象表达"4阶段体系,构建了"基于‘象思维’的隐性知识获取转化模型",同时阐释了隐性知识的获取转化路径。