简介:设环S是环R的优越扩张,本文证明了如一环是右IF-环;则另一环亦是,同时还得出了一个S是SF-环是正则的充要条件.
简介:设A={ai}(i=1)∞S_(e_1)~+,其中S(e1)+={x=(x(n))∈e1:‖x‖=1且x(n)≥0对任意的n∈N}.Banach空间X中的序列{x_n}称为A-收敛于x∈X是指对任意的ε〉0,→0当i→∞,其中A(ε)={n∈N:‖x_n-x‖≥ε}.这篇文章中,我们证明了该收敛可以用一个有限可加的概率测度加以刻画.我们对A-收敛与统计收敛的关系进行了讨论,证明了A-收敛为统计收敛完全取决于A的w~*-拓扑性质.
简介:给出了τ-可测算子的依测度收敛的充要条件和Hilbert空间内依测度收敛的充要条件.
简介:本文构造出一种迭代求解线性方程组的向前向后TOR方法——FBTOR方法,它包含了熟知的Jacobi,Gauss—Seidel、SOR、AOR、SAOR及FBAOR方法,并讨论了系数阵为对称正定律、不可约H—阵、正定阵、广义正定阵及稳定阵时FBTOR方法的收敛性。
简介:我们从减弱文Vestfrid[1]中定理3中空间一致凸条件和加强ε-等距算子条件着手去研究Banach空间中几乎满的ε-等距算子的等距逼近问题.另外,我们结合完备的β-范(0
简介:讨论了ρ^-混合序列的完全收敛性。推广了[5]的定理2.
简介:研究交错级数收敛性判别法.通过计算级数通项的极限和单调性得到三个判据,并对其中两个结论给出形式简化的推论,最后举例说明所提判别法的应用.
简介:图的一个匹配称为几乎完美匹配,若它覆盖了一十顶点以外的所有顶点,本文给出具正Surplus二部图有V(G)+1个几乎完美匹配的两个充要条件。
简介:导出了迁移方程的扩散近似方程,说明了它的离散纵标方法在区间内和边界上都有扩散极限,它的解关于一致地收敛于迁移方程的解.其收敛性的证明是依据其渐近扩散展开式,在边界层上得到的误差估计逼近其离散纵标方法的解.
简介:文献[4]给出Catmull—Clark细分曲面控制网格的收敛速率和一个误差计算公式.本文在这基础上提出一个新的算法,并借助此新算法得到关于Catmull—Clark细分曲面控制网络的收敛速率的更精确的估计和给出更好的误差计算公式.
简介:本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性,给出了对于非凸目标函数,在非精确线搜索条件下,无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。
简介:取插值基函数Pak^(x,a),导出推广的Bernstein算子Bn^(a)(f,x)的推广的BernsteinKantorovich算子Kn^(a)(f,x)并证明其收敛性。
简介:图的一个匹配称为几乎完美匹配,若它覆盖了一个顶点以外的所有顶点.本文给出具正Surplus二部图有V(G)+1个几乎完美匹配的两个充要条件更多还原
简介:本文给出了一个求解无约束优化问题的带记忆信赖域算法,并分析了其全局收敛性.
简介:研究了一致连续广义Φ-伪压缩映射的不动点收敛定理.该定理中不要求Φ(t)为严格递增函数且对实序列的条件做了相应地放宽,从而所得结果推广和改进了已知的结论.
简介:利用Romberg递推求积算法,证明当子区间数目趋于无穷大时,复化求积公式序列一致收敛于积分真值,证明过程与插值型求积公式序列如Gauss型求积公式序列一致收敛不同.
简介:本文引入任意随机变量序列停时变换的概念,利用截尾方法构造几乎处处收敛的鞅结合无穷乘积定理,讨论了变换的局部收敛性及强大数定理,作为推论得到了关于赌博系统的若干强极限定理.
简介:主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.
简介:本文减弱了求解常微分方程初值问题单步方法收敛性定理的一个关键条件,拓广了其适用范围。
简介:首先研究高阶线性差分方程的整体收敛性,并证明了高阶非线性差分方程各阶导数的整体收敛;进而得到了关于高阶非线性差分方程整体收敛的一个定理,最后利用这个定理部分解决了Ladas提出的一个猜测.
环的(几乎)优越扩张
关于A-收敛
关于依测度拓扑收敛
FBTOR方法及其收敛性
几乎满的ε-等距算子的等距逼近问题(英文)
混合序列的完全收敛性
交错级数收敛性判别法
一类二部图的几乎完美匹配数
迁移方程的扩散近似的收敛性
Catmull—Clark曲面控制网格的收敛性质
无记忆拟牛顿方法的收敛性
Bernstein型算子的拓广及其收敛性
一类二部图的几乎完美匹配数(英文)
带记忆信赖域方法的收敛性分析
广义Φ-伪压缩类映射的不动点收敛定理
关于求积公式序列收敛性的注记
随机序列的变换及其局部强收敛性
φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性
常微初值问题单步方法的收敛性
高阶非线性差分方程的导数收敛及其应用