简介：采用密度泛函理论方法，在B3LYP／6—31G（d）理论水平下，计算了45种苯砜基羧酸酯化合物的量子化学参数。经多元线性回归分析，得到描述此类化合物对发光菌急性毒性的模型：-lgEC50=3．02＋6．24EHOMO-0．091μ-0．006P＋1．22q（1）-6．67q（10），其中R=92，rsdj^2=0．82，F=42．0，q^2=0．79．通过对模型进行分析，得到如下结论：苯环和酯基取代基的电负性越大，分子体积越小，毒性越大．该研究为探讨此类化合物急性毒性的机理奠定了理论基础．
简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。
简介：艾滋病是严重危害人类健康的传染病,抗病毒治疗是防治艾滋病的一种公共卫生策略。基于2005-2009年国家免费抗病毒治疗数据和中国艾滋病联合防治评估报告数据,利用一个离散数学模型研究了不同的抗病毒治疗覆盖率和治疗效果对于基本再生数的影响。结果表明,抗病毒治疗后由于感染者体内病毒载量的减少而导致的传染性降低的多少是影响我国艾滋病流行的关键因素。
简介：这篇论文被奉献给学习在对治疗的稳固的肿瘤的反应上为药抵抗和vasculature的效果建模的一个免费边界问题。模型由管理intra-tumoral药集中和癌症房间密度的部分微分方程的一个系统组成。由适用，抛物线的方程和Banach的L~p理论修理了点定理，这个问题有一个唯一的全球古典答案，这被证明。
理论线性溶解能参数在苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性QSAR研究中的应用
BP神经网络在肝硬化治疗预测中的应用
抗病毒治疗对HIV传播的基本再生数的影响
一个关于肿瘤治疗的自由边界问题的数学分析
