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  • 简介:完全平方数四川联大数学系钟波在自然数中,可找到这样的数,它们恰好是两个相同自然数的乘积,如4=2×2,25=5×5,121=11×11,10000=100×100等等,我们称4,25,121,1000这样的数为完全平方数。显然,在自然数中,这样的数有...

  • 标签: 完全平方数 自然数 个位数 四位数 十位数 两位数
  • 简介:图G的一个星因子是G的一个支撑子图,其中每一个分支是一个星图.本文研究完全偶图Km,n的星因子计数,给出了Km,n存在由K个分支构成的星因子的充要条件,进而给出了Km,n星因子计数的公式.

  • 标签: 星因子 星因子 因子计数 星图
  • 简介:摘要刻画了|C(S)/L|≤2的完全正则半群S的同余格的具体特征,给出了具有上述性质的所有完全正则半群的分类.

  • 标签: 同余格 局部关系 分类
  • 简介:李文学用拉格朗日函数提出求条件极值的充分条件,但他的证明却是错误的.本文不用拉格朗日函数,而是直接通过消去一个变量将条件极值转化成无条件极值,重新推导出充分性条件.推导的过程也是条件极值充分条件的证明过程.

  • 标签: 条件极值 充分条件 无约束极值
  • 简介:设P(G,λ)是图的色多项式。如果对任意使P(G,λ)=P(H,λ)的图H都与G同构.则称图G是色唯一图.这里通过比较t+1色类的色划分数目,讨论了由Koh和Teo在文献[1]中提出的问题(若│ni-nj│≤2.当min(n1,n2,…,nt)充分大时,完全t部图K(n1,n2,…,nt)是否是色唯一图?)。改进了文献[5]中的结果。证明了若∑1≤i≤tai^2=T.min{n+a1,n+a2,….nt+at,n-1}≥(T+1)/2,则K(n+a1.n+a2,….n+a,)是色唯一图(其中ai是实数,n+ai是正整数)。从而证明了若│ni-nj│≤k(i.j=1,2.…,t).min{n1.n2,…,nt}≥tk^2/8+1.则K(n1,n2,…nt)是色唯一图。

  • 标签: 运筹学 色唯一图 色划分数 完全t部图 色等价
  • 简介:评价指标权重不能完全确定的多指标决策问题是指指标的权重虽然不能完全确定,但却知道其所在区域的多指标决策问题.首先指出了前人研究的不足,然后给出了评价指标权重不能完全确定的指标决策问题的逼近理想点法,最后用本文给出的方法分析了文献[1]给出的实际问题.

  • 标签: 多指标决策 权重区间 逼近理想点法
  • 简介:在行内随机变量独立的情况下得出了完全收敛性的几个结果,主要结果推广了Sung(2005)关于行内独立随机变量完全收敛的结论,并且我们还发现Victor(2006)给出的一个关于收敛性的结论在0〈q〈2的情况下也是成立的.

  • 标签: 完全收敛性 行内独立 组列
  • 简介:假设c是一个小于1/1152的常数,证明:对于每个充分大的偶数n,如果一个具有n个顶点的3一致完全超图的边着色满足每种颜色出现的次数不超过[cn],那么必含有一个每条边颜色都不一样的彩色哈密顿圈。

  • 标签: 彩色的 一致超图 哈密顿圈
  • 简介:现实中很多复杂网络是由完全子图通过公共的节点连接而成的.本文提出了一个复杂网络中完全子图的搜索算法,并通过实例说明了所提算法的有效性.

  • 标签: 复杂网络 完全子图 节点度 搜索算法
  • 简介:在实验数据的处理中,估算间接测得量的误差时,经常引用加减运算、乘除运算的代数误差公式。但是,代数误差公式并不是普遍适用的。本文证明,代数误差公式适用的充分条件是取误差的各量相互独立。

  • 标签: 误差公式 相互独立 代数 充分条件 证明 实验数据
  • 简介:由标准恒星演化模型以及参数化热脉冲模型的理论计算结果与天文观测数据的比较分析,论述了铅星形成所需的物理条件

  • 标签: 贫金属星 铅星 S-过程 中子辐照量
  • 简介:针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。

  • 标签: 多阶段群决策 不完全信息 残缺判断矩阵 专家权重 决策阶段权重 应急响应
  • 简介:研究Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,给出GMRES(m)算法透代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GMRES(m)算法收敛性的新的预条件方法,并作出相关论证.

  • 标签: 预条件 残余 极小 广义 GMRES(m)算法 新算法