简介:摘要为了有效改善电力系统的供电质量水平和配电网络的管控能力,针对当前配电网电能质量监控精度低、用时长、治理方法落后、缺乏相应的辅助工具等现实问题,提出基于一体化电网电能质量数据采集平台的监控方法研究。首先分析了配电网电能质量监控的原理,介绍了智能监测系统的构成;分别提取配电系统智能监控的三个特征识别参量,即配电网电压跌落分量、系统电压的闪变分量及波动、及由于不同幅值和频率产生的正弦波分量;最后基于电力通信、智能计算机网络监控系统等技术,实现对配电网络电能质量的智能监控、全面分析和综合决策。试验证明,采用改进方法相比传统方法监控精度提高了约58.83%,具有一定的有效性。
简介:眼底成像技术可检测临床视网膜组织状态,其检测结果已成为多种眼底疾病诊断的重要依据。然而,传统的眼底成像系统需要专业医护人员操作,且具有体积大、价格昂贵等缺点。随着智能手机的图像采集、存储、数据传输等功能的不断提升,基于智能手机的眼底成像系统可有效弥补传统眼底成像系统的上述缺陷。在本研究中,我们设计了照明和成像光路并利用3D打印技术将其小型化,通过与智能手机相结合实现了对人眼视网膜图像的采集。结果表明,基于智能手机的眼底相机距离模拟眼的工作距离约为17mm,安置于体积仅为88mm×79mm×42mm(长×宽×高)的手机外设配件中。随后,利用Zemax对系统光学参数进行了进一步优化。经优化后的成像系统,畸变保持在0.2%范围内,场曲小于10μm。该系统具有便携性良好、无创、价格低廉等优点,未来可用于多种眼底疾病的社区筛查工作。