简介:传统针对文本数据的分析,往往基于词频、词频逆文本统计量作为文本的表示特征.这类方法往往只反映了文本的部分信息,忽略了文本的内在语义特征.本文研究了中文词语衔接的概率语言模型,其基本思想在于根据文本中词语出现的先后顺序进行建模分析,该模型在短文本数据挖掘中能够很好地针对文本语义进行量化分析.主要解决两类问题:一、如何合理地将中文词转化为数字向量,并且保证中文近义词在数字空间特征上的相似性;二、如何建立恰当的向量空间,将中文文本的语义和结构特征等信息保留在向量空间中.最后结合某城市房屋管理部门留言板的实际留言文本数据,利用BP神经网络和RNN网络两种算法,实现概率语言模型的求解.与传统文本处理方法的对比说明,本文的模型方法针对短文本语义挖掘问题具有一定的优势性.
简介:一、填空题(每小题2分,共24分)1.在数轴上,到原点的距离等于3的点,它所对应的有理数是.2.绝对值等于4的有理数是,绝对值小于112的整数有个.3.当x<-7时,代数式|x+7|-|1-x|的值是.4.一项工程,甲队单独做a天完成,乙队单独做b天完成,两队合做需天完成.5.用代数式表示“a、b两数的平方和除以a、b两数差的平方的商”是.6.有理数a,b,c,d,在数轴上的位置如右图,在下面线上分别填入“>”,“=”或“<”号.(1)a的相反数b的相反数.(2)c的相反数a.(3)a的绝对值与c的绝对值的和d的绝对值.7.已知c=abR+ar,试作公式变形,则a=.8.关于x的方程x-2=0
简介:1.填空(每空3分)(1)单项式-xy5的系数是,次数是.(2)并且的项,是同类项.(3)3xn-(m-1)x+1为三次二项式,则-m+n2=.(4)5x+3x2-4y2=5x-( ).(5)2x2y3-3x3y+8x5y10是次项式.(6)若x+y=12,则3[2x-(x-y)]-(x+y)的值为.(7)三个连续奇数,中间一个为n,则这三个连续奇数的和为.2.选择题(每题4分)(1)在代数式x2,-a2bc,a+b,-2,-y,-14x2-3y,m2-n2,xy100中,单项式的个数为( )(A)4个 (B)5个 (C)6个 (D)7个(2)从2a+5b减去4a-4b的一半,当b=27时其