简介:物理即万物皆有理,指事物的内在规律,事物的道理,是验证和观察为基础的自然科学。学生通过中学物理的学习,对经典物理力学,电磁学,热学等方面知识有一定的理解,同时也有了一定的物理思维方法。大学物理与高中物理的衔接的问题一直以来都是高校大学物理教学要面临的难题之一。特别是对于地方高校来说,还要面临学校办学条件相对落后,师资有限,学生的基础差等问题,大学物理与高中物理的衔接的问题更加突出。本文将对大学物理与中学物理内容差异,以及大学物理与中学物理衔接出现的问题产生的原因。分析大学物理和高中物理的衔接问题,并提出相应的衔接建议,为地方高校大学物理和中学物理的衔接提供帮助。
简介:今天是大数据的时代,更是一个要求精准的时代,在工作和生活中总会遇到类似在线影片租赁公司Netflix对若干电影进行人气排名的问题.他们试图通过回收影迷打分的问卷调查来解决,可惜许多影迷并没有观看全部电影,因此如何通过这份不完整的问卷调查数据来对电影人气进行排序,就引起了人们的高度关注,其关键点在于矩阵缺失元素的填充.近几年来,数学家们发明了一种崭新的方法——矩阵填充方法,建立数学模型,较好地解决了该问题.类似问题在机器学习、图像和视频处理等领域也会遇到,涉及面较广.本文基于矩阵填充方法,处理2017年12月28日教育部发布的第4轮学科评估数据,建立核范数最小化模型,选取SVT算法,对参评的所有490所高校未参评或未设置学科的得分进行预测,进而计算高校的学科平均得分,得到高校综合排名.同时,由填充后的学科得分也能回答一所高校如果想扩大学科数量,下一个最应该设置的学科是哪一个,从而达到学科优化布局的效果.