简介：
简介：在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
Root Multiplicity of a Special Generalized Kac- Moody Algebra EB2
PA样本下刻度指数族参数的EB估计的收敛速度(英文)
