简介:以溶胶凝胶和交联固化相结合方法制备的羟基硅油/二乙烯基苯(OH—TS0/DVB)复合涂层为萃取头,采用顶空固相微萃取与气相色谱联用的方法测定空气和水中的沙林。对影响空气和水中沙林固相微萃取的条件进行了优化。与商用PDMS,PDMS/DVB探头相比,该探头对沙林具有更高的灵敏度和更强的选择性。空气中沙林的检测限约为0.01μg·L^-1,相对标准偏差为3.61%,在浓度为1.6—800μg·L^-1范围内成线性。水中沙林的检测限为0.25μg·L^-1,相对标准偏差为1.23%,在浓度为4—2000μg·L^-1范围内成线性,方法准确度高,回收率为93.75%.
简介:分子印迹聚合物能选择性地提取和富集复杂基质中的痕量目标化合物,且化学稳定性好,易制备,因此在样品前处理方面前景良好。介绍了分子印迹技术基本原理,以及将分子印迹聚合物用于固相萃取的优越性。综述了分子印迹固相萃取技术在环境样品分析、农药残留检测、生物医学样品分析、药物的分离与分析以及在毒剂相关化合物分析等方面的应用进展。
简介:针对机枪枪管初速衰减的建模及寿命预测问题,运用贝叶斯推断方法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数、核函数参数进行优化选择,提出一种基于贝叶斯推断LSSVM的机枪枪管初速衰减建模方法,应用机枪枪管初速衰减试验数据,建立了以环境温度、射击间隔时间、累计射弹量为输入,相对初速为输出的贝叶斯LSSVM机枪枪管初速衰减模型,并与交叉验证的LSSVM及BP神经网络模型进行比较。研究结果表明,基于贝叶斯推断的LSSVM建立的预测模型明显优于上述两种方法,验证了基于贝叶斯推断的LSSVM方法对以初速下降量枪管的寿命评价的有效性。