简介：基于神经网络设计出一种新的装甲车辆维修系统.该系统的知识获取所采用的方式是自动的,克服了现有车辆维修系统的知识获取瓶颈问题.系统还具备了在线学习功能,增强了系统的自适应能力,大大提高了系统的适用性.

简介：轮毂电机式电动汽车在启动和运转过程中,电机控制系统经常要接收随机调速控制信号。传统PID控制难以实现快速、精确的速度调节。为解决此不足,提出采用神经网络PID（NNPID）进行控制的方法,首先对无刷直流电机进行建模分析,然后以BP算法训练神经网络并搭建控制系统,最后在Matlab/Simulink仿真环境下对该系统进行多种运转条件下的仿真并与传统控制策略进行比较,结果证明：基于神经网络的控制策略的电机控制系统启动平稳,能有效减少不稳定信号的干扰,对期望输出能实现较好的跟踪,可以满足一般电动汽车运行的需要.

简介：针对火炮身管烧蚀磨损量受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,在采用灰色动态模型对身管烧蚀磨损量进行预测的基础上,构造了组合灰色神经网络预测模型进行预测.结果表明,通过组合灰色神经网络模型可以得出较单一模型预测更加准确的预测值,能更好地反映内膛烧蚀磨损量的发展规律.

简介：分析了高原环境下，冷却系统性能的影响因素及其相互影响关系，在此基础上，通过试验数据和数学模型相结合的方法在GT平台下建立了高原环境冷却系统仿真模型，采用参数化仿真手段定量分析了高原环境下各参数对冷却系统性能的影响关系．变参数仿真结果表明：在海拔3000～4500m高原情况下，为了满足系统的散热需求，发动机散热量分别需要降低为平原的88％～94％；在发动机热负荷不变的情况下，风扇体积流量需要比调速前增加7.5％～15.2％．

简介：五性包括可靠性、维修性、安全性、保障性、测试性（以下简称为“五性”或RMSST）。为了提高设计分析工作的效率与效益，提出了五性一体化设计工程的构想，他包括5个方面的内容：五性一体化保证计划、五性一体化指标管理、基于五性一体化的五性设计准则、以FMEA为中心的五性一体化分析和五性一体化设计工程实现；提出了产品五性一体化设计平台的总体框架。

简介：据《简氏防务周刊》报道,美国陆军将在2015年4月公布一份新的战车发展战略,该战略将是一份规划文件,而不是提出具体的需求。该文件将对美国陆军的战车发展目标做出规划,其内容不仅包括对现有平台的升级,也包括采购新的作战平台。美国陆军能力集成中心主任——麦克马斯特中将认为,"装甲车辆和战斗车辆具有极其重要的作用,除非所建部队要重演第一次世界大战,否则就需要战斗车辆。"

简介：针对大型复杂装备“模型展示”中采用“平面＋鼠标”方式缺乏真实立体感和自然交互性的问题,提出了基于LeapMotion体感控制技术的数字化展示系统.设计完成了系统的硬件结构和软件架构,研究了LeapMotion到Unity3D引擎环境的坐标转换、手势交互控制任务等系统实现的关键技术.在此基础上,结合LeapMotionSDK的Unity插件,在Unity3D引擎中完成了场景配置和场景驱动,实现该系统.实际应用结果表明,该系统沉浸感更强,手势跟踪稳定精准,解决了装备模型立体展示和自然交互的问题,同时也为LeapMotion这种精准的、近距离手势追踪技术的探索应用提供了一定借鉴.

简介：美军在数字化方面走在了全世界的前面，先后研制了几类数字士兵系统并投入使用，在伊拉克和阿富汗战场上发挥了重要作用，也引起了很多国家的效仿。但这些系统并没有完全解决美军面临的问题。著名的美国国防高级研究计划局（DAPAR）认为，