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兵器科学与技术
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基于离散GM（1,1）模型的武器备件故障率预测研究

简介：准确的武器备件故障率预测对制定精确的维修保障计划,降低维修保障费用等方面具有重大意义。通过对典型的故障率曲线的分析,依据灰色预测理论,在灰色GM（1,1）模型的基础上建立了离散的灰色GM（1,1）模型,通过实例对武器备件故障率进行了预测,为武器备件的故障率预测提供了一种新的途径和方法。
标签： GM(1 1)模型离散GM(1 1)模型预测备件故障率

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G1 SHOT！——中国军迷在菲律宾的射击体验

作者：
学科：兵器科学与技术 > 兵器发射理论与技术
创建时间：2013-02-12
出处：《兵器》 2013年第2期

简介：2012年4月底，北京赤兔军品店的刘洋遇到了一个难得的机会：经好友介绍，一批军品发烧友前往菲律宾的G1战术公司进行产品测试，并参加了专业的军用枪械训练。
标签：菲律宾 SHOT 射击中国产品测试军用枪械

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基于EEMD和二维边际谱熵的齿轮箱故障诊断

简介：针对信号经验模态分解（EMD）过程中存在波形混叠现象，提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断．首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理；其次对预处理信号进行分解，得到IMF分量，对比正常信号与故障信号的区别；最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱，并且提取二维边际谱熵作为支持向量机（SVM）的输入量，建立故障诊断模型．经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度，具有一定的可行性．
标签：聚合经验模态分解 Hilbert二维边际谱熵小波降噪支持向量机故障诊断

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N，N-二氯戊酰胺：一种针对芥子气的有效洗消剂

简介：印度合成化学局和防务研究与发展机构Vertox实验室的科研人员于2012年4月公开报道了一种针对芥子气的N，N一二氯戊酰胺类洗消剂。一耳言、寸口芥子气具有细胞毒性和持久起泡特性，曾经应用于第一次世界大战和两伊战争。为了消除该毒剂的影响，洗消显得尤为重要。
标签：洗消剂芥子气酰胺类第一次世界大战氯研究与发展

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