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  • 简介:<正>一、引言随着科学技术的发展,技术设备日趋现代化,即大型化、精密化、复杂化、自动化,且大生产的工序、产品、甚至企业之间的生产联系更加密切,设备一旦发生故障,将会导致生产中断,造成不可估量的经济损失,更严重的可能引起人身伤亡。所以近年来,故障诊断技术越来越引起国内、外工业界的重视。诊断技术带来的经济效益是非常可观的。我国近几年来,也开始了这

  • 标签: 机器故障 故障诊断技术 大型化 轴承振动 大生产 信号处理
  • 简介:摘要:在我国社会化不断发展的大背景下,智能故障诊断技术(Intelligent Fault Diagnosis,IFD)将深度学习理论应用于设备故障诊断,能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型,在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源,其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件,任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响,因此对轴承进行故障诊断至关重要。

  • 标签: 电机轴承 智能 故障诊断
  • 简介:摘要:由于矿山机电设备自身功能差异性和内外部因素影响,导致机电设备故障频发,对矿山安全高效生产形成很大阻碍。而加强矿山机电设备自动在线监测和故障诊断技术研究,能够及时发现机电设备故障隐患,并采取有效措施进行应对,减少故障发生几率,这对确保矿山机电设备持续稳定运行意义重大,更决定着矿山的安全高效生产。

  • 标签: 矿山 机电设备 故障诊断技术
  • 简介:到哪里诊断职业性噪声聋国家规定职业性噪声聋的诊断,必须经省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门批准的承担职业病诊断的医疗卫生机构进行。劳动者可以在用人单位所存地、本人户籍所在地或者经常居住地依法承担职业病诊断的医疗卫生机构,进行职业性噪声聋的诊断

  • 标签: 噪声聋 职业性 诊断 医疗卫生机构 治疗 卫生行政部门
  • 简介:摘要:变压器是一种相对静止的电气应用设备,可将某一固定数值的交流输入电压转换成频率相同的一种或几种直流输出电压。当交流电压通过绕组设备时,所产生的物理磁通量即为交变磁通;而当直流电压通过绕组设备时,所产生的物理磁通量即为直行磁通。随着外界输电压力的改变,变压器交变磁通、直行磁通接连出现,不仅能够实现对应用电能的稳定传输,也可将设备结构体自身的电阻容量水平固定在平稳的特征参数区间之内。

  • 标签: 电力变压器 过热故障 综合诊断
  • 简介:摘要:电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色,然而,由于长时间运行、过载、设备老化等原因,过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。

  • 标签: 电力变压器 过热故障 综合诊断
  • 简介:摘要:电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色,然而,由于长时间运行、过载、设备老化等原因,过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。

  • 标签: 电力变压器 过热故障 综合诊断
  • 简介:摘要:随着现代工业的发展,机电设备在生产过程中的作用越来越重要,相应的,设备故障对生产的影响也越来越大。因此,机电设备故障诊断技术的研究和应用显得尤为重要。故障诊断技术是指通过对设备运行状态的监测和分析,发现并判断设备故障的方法。它可以有效预防设备故障的发生,提高设备的可靠性和生产效率。

  • 标签: 机电设备 故障诊断 技术应用
  • 简介:摘要:当前,全球的经济飞速发展,这一定程度上推动了人口增长的速度,人们对能源的消耗不断增大,但石油,煤炭等传统能源逐渐枯竭,发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统,能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析,一旦监测到异常振动,立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外,还会提供故障位置、类型,甚至智能生成处理方案,从而为发电机的故障诊断提供辅助。

  • 标签: 风力发电机 故障诊断 技术研究
  • 简介:摘要:在我国现代化飞速发展的大背景下,我国的综合国力有了进一步的提升,由量到质,注重生态环保,使得国家对新能源行业也有了足够的重视,与传统汽车相比,新能源汽车在设计制造、生产使用、售后维修等方面都具有明显的经济优势和低碳优势。因此,面对新能源汽车出现故障时,应该先及时更新理念,加强人员培训,使用先进的电子技术进行诊断、维修,从而发挥自身的良好优势。

  • 标签: 新能源汽车 电子诊断 维修技术
  • 简介:摘要:在当今社会,电力已成为推动现代工业与生活发展的核心能源,其稳定供应对于确保社会经济活动正常运作具有极其重要的意义。配电柜作为电力系统中至关重要的设备,肩负着电能分配与控制的重大责任。基于此,本文分析配电柜设备常见故障,如,电气元件故障、自动控制系统故障、机械与结构故障,论述在核电工作中故障诊断解决方案。

  • 标签: 配电柜 设备故障 解决方案
  • 简介:摘要:随着当前社会经济的快速发展,对于电力的需求也越来越大,为了能够满足日益增长的电力生产需求,需要进一步完善汽机本体的技术。本文针对汽机本体性能监测与故障诊断方法展开研究,旨在提高工业生产中的设备效率和安全性。首先,我们探讨了当前性能监测方法的局限性以及汽机本体性能监测的重要性。随后,着重介绍了故障诊断方法,包括数据采集与监测技术、分析算法与工具的应用。此外,我们深入讨论了维护策略与措施,包括预防性维护和故障修复方法,以及人员培训与技能提升的重要性。最后,通过总结本文的主要观点和未来研究方向,本文旨在为汽机本体性能监测与故障诊断提供有益的指导,以促进工业生产的可持续发展。     

  • 标签:   汽机本体 性能监测 故障诊断 数据采集 分析算法 维护策略
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源需求的增长,风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而,由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中,其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象,系统分析了当前主要的故障诊断方法,探讨了故障检修技术的先进对策。首先,通过对常见故障类型及其特征信号的分析,介绍了传统与现代诊断技术,包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法,重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次,从提升机组可靠性和效益性的角度,提出了检修技术优化的策略。结合具体案例,阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略,提高风电机组的运作效率与经济效益,为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。

  • 标签: 风电机组 故障诊断 振动监测
  • 简介:摘要:

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着我国信息化技术的快速发展,在继电保护应用过程中,实现智能化、高效化的保护和诊断成为必然趋势。阐述继电保护故障类型及原因分析,探讨信息技术在继电保护和故障诊断领域的应用,包括智能化保护装置、故障诊断算法和数据管理系统,提出解决方案和改进措施。

  • 标签: 信息技术 继电保护 故障诊断
  • 简介:摘要:社会进步,电力行业发展迅速,在这样的背景下,电网规模的不断扩大,电网元件受到各方面故障的影响也越来越多。继电保护系统对于维持电网稳定至关重要,需要快速故障诊断和智能决策。继电保护系统的这些进步,借助人工智能的支持,可以提高电力网络管理的可靠性、效率和响应能力。

  • 标签: 信息技术 继电保护 故障诊断
  • 简介:摘要:随着全球经济的迅猛扩张和居民生活品质的飞跃提升,电力系统的平稳运行对于国家的整体进步和民众日常生活起着决定性的作用。作为电力体系的核心环节,中低压配电网的稳定与否直接影响着千家万户的电力供应。然而,鉴于中低压配电网的复杂动态特性,电力故障在此领域频繁上演,对电力系统的安全稳定构成了严峻的考验。传统的故障诊断策略主要依赖人工经验和既定规则,其效率和精确度都有待提高。

  • 标签: 大数据技术 中低压配网故障 智能诊断
  • 简介:摘要:随着现代工业技术的迅猛发展,机电系统作为工业生产的核心组成部分,其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而,机电系统复杂多变,易受到各种因素的影响,从而导致系统故障的发生。因此,机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础,然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术,包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

  • 标签: 机电系统 故障诊断 预测维护 数据驱动 基于模型
  • 简介:摘要:随着工业化的快速发展,机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而,机电设备在长期运行过程中,由于各种因素的影响,难免会出现故障。因此,对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础,然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法,包括近似推理算法、远程信号传输技术等,并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后,文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

  • 标签: 机电设备 故障诊断 预测维护 近似推理算法
  • 简介:摘要:随着电力工业的快速发展,电厂热控系统的优化与故障诊断技术在提升电厂运行效率和保障设备安全中发挥着至关重要的作用。本文通过综述电厂热控系统的优化技术,探讨控制回路整定、自适应控制及智能算法的应用,重点分析优化过程中面临的多变量控制和非线性问题。此外,本文对故障诊断技术进行了分类讨论,介绍了基于模型和数据驱动的诊断方法,以及多源信息融合的混合诊断策略。未来,电厂热控系统将在数字化与智能化方向实现更高效的优化与故障诊断应用。

  • 标签: 热控系统优化,故障诊断,智能算法,数字电厂,自适应控制