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7 个结果
  • 简介:摘要:根据配网电缆运行经验表明,运行了一定的年限,故障率有逐年长升的趋势。电缆发生故障时,由于埋在地下,查找比架空线困难,若故障测距不准,电缆路径不清楚, 耽误了大量时间,造成无法估量的损失。所以有必要对电力电缆故障探测方法进行深入的研究。

  • 标签: 故障定位,配网电缆
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘 要:配网自动化的建设,能够保障用电稳定与质量,确保电力输送质量。本文从配网调度的重要性入手,分析配电网自动化开关常见故障及其处理方式,并制定配电网自动化开关运行维护措施,旨在为提升配电网自动化水平提供参考意见。

  • 标签: 配电网 自动化 开关故障 运行维护
  • 简介:摘 要:配网自动化的建设,能够保障用电稳定与质量,确保电力输送质量。本文从配网调度的重要性入手,分析配电网自动化开关常见故障及其处理方式,并制定配电网自动化开关运行维护措施,旨在为提升配电网自动化水平提供参考意见。

  • 标签: 配电网 自动化 开关故障 运行维护
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘要:变电站二次系统联调可以测试各系统单元的性能及其互操作性,验证二次系统的可靠性和安全性,测试系统对标准、规程的执行情况。提出一种基于闭环自动验证模型的变电站二次系统高效联调及故障智能诊断定位技术。通过设置故障求解闭环测试过程所需要的电压和电流值,生成测试项目。模拟二次系统故障诊断过程。通过计算故障发生概率,准确分析故障诊断结果并精确定位故障节点。所提方案具备联调高效、智能故障诊断准确、故障定位精确等功能,对提高变电站,特别是智能变电站的安全、稳定、经济运行具有重要的借鉴意义。

  • 标签: 变电站 二次系统 故障闭环 定位技术