简介：纺织废水排放量大，且通过传统工艺不能彻底去除其中存在的高色、高毒、难降解物质，随着国家新排放标准的日益严格以及水资源紧缺带来的回用需求，如何有效提高纺织企业的废水循环利用率，成为了值得关注的重点之一．该文总结了目前纺织企业废水深度处理的现状，对纺织废水回用的前景进行分析和展望．表2，参9．

简介：辽河油田欢喜岭采油厂是通过蒸汽吞吐减轻原油粘度进行开采的稠油油田,每日需要使用大量的水资源。针对其特点,建成投产了欢喜岭采油厂欢四联污水深度处理站。文章介绍了欢四联污水深度处理的流程、回注流程,进行了试验结果分析以及效益评价;并通过深度处理污水回注的成功降低了生产成本,产生了良好的经济效益并大幅度减少了对环境的污染。

简介：系统论述了矿山饮用水源微污染状况及原则性治理策略，简要介绍了几种饮用水微污染深度处理技术。

简介：针对辽河油田超稠油污水的特点设计了处理工艺流程,进行了药剂的筛选,根据各工艺设备的出水水质要求确定了合适的净水剂、除硅剂、阻垢剂的加量,并进行了现场实际应用,外输出水达到锅炉给水指标要求,用于锅炉注汽使用,效果良好,分析了该超稠油污水处理技术的特点和优势,提出了超稠油污水回用锅炉的建议。

简介：摘要：凝结水泵作为火电机组中的关键辅机之一，其运行效率直接影响到整个机组的能耗和经济效益。本文提出基于火电机组运行工况的凝结水泵变频策略优化方法，通过实时监测机组的运行参数，动态调整凝结水泵的转速，使其始终运行在最优工况下。采用深度变频与策略优化后的凝结水泵，其能耗显著降低，运行效率得到显著提升。

简介：文章就臭氧催化氧化体系在石化废水处理中的作用进行了深入研究,对催化剂载体、催化剂配伍体系以及臭氧的投加方式进行了优化筛选。根据实验,多元催化掺杂体系较一元催化体系氧化效果好,CODCr的去除率可由一元催化时的20%提高到多元催化时的33%;在臭氧的投加方式上,分段投加要优于单级投加,臭氧投加分配比例为6∶3∶1时,CODCr的去除率可由单一投加时的9%提高到分级投加时的19%。

简介：摘要：热力发电是一种重要的能源转换方式，其效能的提升对于实现能源可持续发展具有重要意义。探讨了热力发电系统的性能分析和实证研究，以寻找提高效能的方法。性能分析包括燃料利用率、热转换效率、能量损失等方面，通过分析可以发现系统存在的问题，并提出相应的解决方案。实证研究通过实验研究和观察研究的方法，收集系统的运行数据，并进行统计分析，以验证解决方案的实际效果。未来，可以进一步优化热力发电系统的设计和运行方式，提高其效能和稳定性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：含油污泥调堵技术是将废弃的舍油污泥配制成调堵剂，对低压井进行调堵，既可废物利用，又可对低压井进行治理。对配制工艺在室内实验研究的基础上，对大庆油田两口井的含油污泥进行了调堵试验，完成了设计注入量。对调堵荆的配方、配制技术、注入量及注入工艺进行了一系列的现场实践检验。结果表明，含油污泥深度调堵技术不仅能改善注入井吸水剖面，而且为解决油田废弃油泥的环境污染问题提供了新的途径。

简介：采用混凝-Fentofl氧化法对经生化处理后的垃圾渗滤液进行了深度处理，确定了最佳的试验条件。结果表明，混凝剂聚合硫酸铁（PFS）的最佳投加量为20ml／L。通过正交试验和单因素试验，确定了Fenton反应最佳工艺条件：初始pH值为3，H2O2加入量为3．0mL／L，FeSO4·7H2O加入量为3．5g／L，反应时间为120min。生化处理后的垃圾渗滤液经混凝-Fenton氧化法深度处理后，CODCr由处理前的560mg／L降至处理后的93mg/L，去除率达83．4％，出水水质达到新修订的《生活垃圾填埋场污染控制标准》（GB16889--2008）排放标准。

简介：近期．广州市安委办加大危化品安全监管工作力度，通过采取“企业做自查、专家查隐患、机构出诊断、执法下整改”的方式，在全市危化品化工医药企业开展了单项深度治理工作，以切实解决化工医药行业突出的安全问题。

简介：摘要：随着新型电力系统构建加速，火电机组在电网调峰中的作用愈发重要。受电网负荷峰谷差较大影响，火电机组需进行深度调峰，以应对电网负荷的波动。本文阐述了火电机组深度调峰的背景与意义，分析了深度调峰过程中面临的技术挑战，并重点研究了基于自适应控制和智能优化技术的深度调峰优化控制策略。最后本文对研究成果进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：随着中国特色社会主义市场经济的深入发展，国有企业作为国家经济的重要支柱，其党建与企业治理结构的深度融合显得尤为重要。本文旨在探讨国有企业党建与企业治理结构深度融合的策略，以期实现党建工作与企业经营活动的有效结合，提高国有企业的治理效能和市场竞争力。通过对当前国有企业党建与企业治理结构中存在的问题，本文提出了强化党的领导、优化治理结构、加强人才队伍建设等策略，并结合具体案例进行了深入探讨。这些策略不仅有助于解决国有企业党建与企业治理结构在理念、机制和人才等方面的问题，还能推动国有企业的可持续发展。

简介：摘要：本文深入探讨了火力发电厂在采用深度调峰技术后，其动力经济性的显著提升。通过详细分析深度调峰技术的工作原理、实施效果及经济影响，结合国内外实际案例、统计数据与实证研究，本文揭示了该技术对火力发电厂运行效率、成本控制及市场竞争力的重要贡献。研究结果表明，深度调峰技术不仅能够有效应对电网负荷波动，保障电力供应稳定性，还能显著降低发电成本，提升电厂整体经济效益。

简介：    摘要：10kv电缆头绝缘击穿事故是电力系统中常见的故障之一，对电网的稳定运行和设备的安全造成严重影响。本文对一起10kv电缆头绝缘击穿事故进行了深度分析，找出了事故的原因，并提出了相应的防范措施，以减少类似事故的发生，确保电网的安全稳定运行。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：“紧紧围绕服务防范事故和安全生产监管监察业务，加快安全生产信息化建设，强化省安监局与省安委会成员单位、设区市、县（市、区）安监局以及生产经营单位之间的互联互通、信息共享和业务协同，积极构建全省安全生产信息化‘一盘棋’‘一张网’‘一张表’和‘安全生产大数据中心’。”省安监局日前对推进全省安全生产信息化建设明确了工作目标。