简介：为研究视觉与听觉次任务对驾驶人视觉的影响及差异性,在虚拟驾驶环境下设计次任务试验,要求被试驾驶人执行多组不同类型、难度的视觉与听觉次任务,同时利用眼动追踪装置采集驾驶人视觉特征参数。在筛选有效数据的基础上,运用统计学与数据挖掘方法比较驾驶人执行不同次任务时,视觉搜索区域面积、瞳孔面积、次任务完成时间的差异并分析统计显著性。结果表明,驾驶人在执行视觉次任务、听觉次任务、无次任务3种状态下,执行视觉次任务时视觉搜索区域面积最小、瞳孔面积变化幅度最大、次任务完成时间最长;无次任务时视觉搜索区域面积最大、瞳孔面积变化幅度最小、执行次任务时间最短;执行听觉次任务时,视觉特征数据居于视觉次任务、无次任务两种状态之间。上述差异具有统计学显著性,主观感知评价与客观数据具有一致性。研究表明,视觉与听觉次任务使驾驶人心理负荷明显增大,且视觉次任务对驾驶人的影响更为明显。

简介：随着《蛮荒大地》杂志与法国摄影协会合作举办的摄影大赛深入展开。自然类摄影迎来了辉煌的时刻，甚至连业余摄影者的积极性也得到了充分发挥。因为在这场比赛中．所有人都有机会获得一种也许是前所未有的成功体验。在接下来的篇幅中，你将和评审团一起品鉴这些摄影作品。或许你会发现，它们都是如此出色，冠军的归属实难定夺……

简介：2009年的摄影大赛就如同一座名副其实的金矿，令人赞赏的“金块”作品层出不穷：闪耀的色彩、巧妙的色调、动静结合的场景……身为评审委员会主席，摄影师厄万·巴朗萨将为我们推荐一些佳作。

简介：采用心理物理试验分析公路隧道内部视觉环境对驾驶员行车安全的影响,将E-prime2.0软件与仿真驾驶模拟器相结合,对驾驶员在隧道内长时间行车中的速度判断准确率及反应时间两个指标进行分析,提出了利用标志标线构建公路隧道内韵律型标线系统的改善措施,以改善隧道内视觉环境,并利用数理统计方法及Logistics拟合分析对设计方案进行评价。结果表明：1）公路隧道内韵律型标线系统能提升隧道内驾驶员的速度判断准确率3.33%~11.66%;2）普通公路隧道场景中,被试者反应时间与隧道内行车时间存在显著关系,公路隧道内韵律型标线系统的场景中,反应时间与隧道内的行车时间没有显著关系,能有效缓解视觉疲劳现象;3）被试者反应时间的增加同时受隧道内视觉环境与行车时间的影响。公路隧道内韵律型标线系统能有效提高驾驶员的反应时间,适用于行驶速度为80km/h、大于1333m的隧道。

简介：着重结合生态学中'生态位'这一概念通过理论分析阐述出生态位重叠使大学毕业生失去竞争优势,实然生态位与应然生态位的差距造成了'回炉'现象的出现.

简介：一种基于全方位视觉传感器的自动消防灭火装置,包括微处理器、用于监视现场的视频传感器、用于与外界通信的通信模块以及灭火喷头.灭火喷头连接喷头驱动装置,视频传感器是全方位视觉传感器,进行图像处理和分析,通过火焰颜色特征判断、火焰闪动频率特征判断、火焰形体变化特征判断、火焰轮廓变化特征判断、火焰面积变化特征判断和火焰整体运动特征判断得到综合判断结果,根据所发现的火苗点位置自动控制喷头对准火苗点将灭火剂喷洒在火源附近.本发明能够有效减少误报率、对火源点检测定位准确、实时性能好、在发现火苗情况时能自动控制喷头以最短的时间将灭火剂喷射到火苗点、实现的检测算法和控制算法简单.

简介：摘要：随着电力工业的发展和人们生活水平的提高，电力已经成为现代社会不可或缺的重要能源。变电站作为电力系统中传输电能、变换电压的重要部分，其稳定运行对于保障电网安全和电力供应至关重要。然而，传统的变电站巡检方式主要依赖人工，存在巡检周期长、工作效率低、安全隐患大等问题。为了提高变电站巡检的效率和准确性，保障电力系统的安全稳定运行，基于机器视觉的智能巡检系统应运而生。本文主要研究基于机器视觉的变电站智能巡检系统的设计，实现对变电站设备的实时监测和预警，提高巡检效率和准确性，降低运维成本和安全风险，为电力系统的安全稳定运行提供有力保障。

简介：摘要： 随着科技的迅猛发展，人工智能在国内各个领域均展现出其广泛应用的潜力。本文聚焦于一种基于图像处理的识别与成像技术，该技术旨在高效整合、处理及分析大量的影像资料。在电能转换系统的运行与维护中，引入计算机视觉技术，不仅能够替代传统的人力操作，大幅降低人力成本，而且能对影像数据进行科学、高效的集成管理，显著减少误判率，保障数据的准确性和可信度。通过应用计算机视觉技术，实现了变电站作业与维修过程的全面可视化，推动了变电站的数字化、智能化与信息化进程。

简介：为了实现安防装置的智能化,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)、动态图像处理、嵌入式系统及网络通信等技术设计了一种智能安防装置,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行检测、提取、跟踪和人体目标的识别.通过定制行为语义规则实现了人体运动目标的行为语义理解,智能的判断出是否发生盗窃事件.很好的解决了误报、漏报,减少了人力物力的开销,为智能安防提供了一种新的解决方案.

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：据笔者调查了解，企业基层班组的安全工作中普遍存在着“跑、冒、滴、漏”现象，不能有效地消除这些现象，班组安全工作就难以真正搞好。跑：班组安全会的内容常常“跑调”。几乎每个企业都有较为固定的职工安全学习时间，有的企业还要求班组每天要召开安全班前会、班后会等，但各基层班组在召开安全会方面却不尽人意，

简介：随着社会的发展．高层建筑持续不停地增长。曳引式电梯作为高层建筑的最主要的垂直交通工具．是高层建筑不可或缺的组成部分。乘客对电梯的舒适性要求越来越高。而振动是影响电梯舒适性的主要因素之一。本文从机械、建筑、电气三个方面对电梯运行中的振动原因进行了分析．找到了电梯振动的主要原因，对电梯安装及安全运行有一定的指导意义。

简介：安全保护系统的作用是使相关人员、程序、设备等避免来自窃贼、心怀恶意者的攻击或破坏.一般来说,安全防护有两种系统,一种是物理安全,另一种是IT安全.物理安全主要侧重的方面是物理资产、人事结构以及设备状况等,管理着公司中的人员、资产的流动;IT安全主要侧重的方面是信息资源、网络系统等,管理着公司中的信息流动,包括其他人员进入网络的权限等.很明显这是两个完全不同的领域,那么它们为什么要合而为一呢?

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：电气线路在安装、使用过程中，由于线路老化，接触电阻变大，过负荷等原因，均会引起线路短路，产生电火化，导致电气火灾。

简介：随着农村经济的快速发展,我国农村火灾形势更加严峻,农村火灾的起数和死伤人数明显上升。据国家安全生产监管总局消息称,近年来全国农村平均每年发生火灾6.7万起,死亡1500余人,受伤2200余人,直接财产损失6.7亿元;每年受灾住户达4.4万户,受灾农民数量达15万人,每年农村火灾总量约占城乡火灾总量的6成左右。

简介：据调查分析,事故的发生多是违章违纪,而造成违章违纪问题发生的原因又是多方面的,主要有六个方面:

简介：忽视安全生产是一些企业“久治不逾”的顽症。企业忽视安全生产的原因是多方面的，剖析这些原因，有助于我们对症下药，消灭这一顽症。

简介：斜巷运输是煤矿运输的重要环节，多年来斜巷运输跑车事故频繁给矿工的生命安全造成了极大的威胁，而治理跑车、预防事故的发生也是一大难题。虽然《煤矿安全规程》中要求实现“一坡三挡”、长斜巷安装多道防跑车装置，但由于种种原因，跑车事故仍然不断，后果十分严重。那么斜巷跑车事故为什么屡禁不止？又有哪些原因？怎样预防呢？笔者做了如下的研究：

简介：硫化是橡胶加工中重要的工艺过程。其原理是橡胶大分子在加热下与交联剂硫磺发生化学反应，交联成为立体网状结构的过程。通过硫化，人们可以得到定型的具有实用价值的橡胶制品。硫化罐是橡胶工业最早使用的硫化设备，分为直接蒸汽硫化和间接蒸汽硫化。硫化罐长期被用来硫化各种橡胶制品，有“万能”硫化装备之称。硫化罐直径大小不一，大的直径高达3．5～5m，其优点是投资省、效率高、占地小、易操作，变换橡胶产品品种机动灵活。但其最大缺点是，蒸汽热量损失大，受热温度不均，劳动强度大、用人多，环境污染严重、安全隐患难以消除。因而，近年来，其使用范围不断缩小，已逐渐为其他的硫化设备所取代。目前，只在巨型工程轮胎、大型胶辊、胶鞋以及少量工业橡胶制品方面仍保留着该种硫化方式。按硫化条件，硫化可分为冷硫化、室温硫化和热硫化三类。热硫化过程是安全管理的重点，由于高温高压，易燃易爆，硫化罐在硫化过程中，稍不注意容易酿成爆炸事故。