简介：摘要目的探讨校正改良早期预警评分系统（MEWS）在急诊院前急救的应用。方法采用校正MEWS评分系统对急诊院前急救患者进行评分，根据评分分值比较患者门诊治疗、专科住院治疗、ICU及院外抢救治疗的分诊情况，以及病死率。结果患者门诊治疗、专科住院治疗、ICU及院前抢救治疗三组评分值两两对比，各组间均有显著统计学差异（P<0.01）；随着校正MEWS评分值的逐渐升高，病死率也随之升高，死亡组高于生存组，两者差异具有显著统计学意义（P<0.01）。结论采用校正MEWS评分系统对急诊院前急救患者评估，能够判断病情，指导急诊分诊分流，估计预后，而且简便、快捷，适合急诊院前急救应用。

简介：摘要髋部骨折是老年人最常见的外伤性疾病，发病率逐年上升。临床上有多种针对术后并发症和病死率的预测评分系统，但多数评分系统并不适用于预测髋部骨折术后并发症发生率和病死率。本文就Nottingham评分（NHFS评分）如何建立、计算方法、应用扩展及其在临床上的应用评价进行综述，阐述NHFS评分在髋部骨折患者中的应用情况。

简介：摘要目的探讨校正改良早期预警评分系统（MEWS）在急诊院前急救的应用。方法采用校正MEWS评分系统对急诊院前急救患者进行评分，根据评分分值比较患者门诊治疗、专科住院治疗、ICU及院外抢救治疗的分诊情况，以及病死率。结果患者门诊治疗、专科住院治疗、ICU及院前抢救治疗三组评分值两两对比，各组间均有显著统计学差异（P<0.01）；随着校正MEWS评分值的逐渐升高，病死率也随之升高，死亡组高于生存组，两者差异具有显著统计学意义（P<0.01）。结论采用校正MEWS评分系统对急诊院前急救患者评估，能够判断病情，指导急诊分诊分流，估计预后，而且简便、快捷，适合急诊院前急救应用。

简介：利用计算机来批改学生作业是未来的发展方向，本论文主要介绍C语言程序题自动评分系统的研究与设计。该系统能自动分析学生C语言程序大题，并给出公正准确的分数。

简介：　　2000年Malinchoc等［1］首先应用MELD来预测终末期肝病行经颈静脉肝内门-体分流术后患者的死亡率,证实MELD对终末期肝病生存率的预测是有效的,终末期肝病模型(model for end-stage liver disease

简介：国内许多学者已在临床应用APACHEⅡ评分系统评估疾病的严重程度和预测预后,对危重疾病评分系统的临床应用,14-16．〔１９〕梁建业．APACHEⅡ与APACHEⅢ在重症监护病房患者的应用比较．中国危重病急救医学

简介：　　2000年Malinchoc等［1］首先应用MELD来预测终末期肝病行经颈静脉肝内门-体分流术后患者的死亡率,证实MELD对终末期肝病生存率的预测是有效的,终末期肝病模型(model for end-stage liver disease

简介：摘要胎盘植入性疾病（PAS）是指胎盘绒毛生长并黏附或侵入子宫肌层的一类疾病，是产科的严重并发症之一，可导致孕产妇出现子宫破裂、围产期出血、感染，甚至危及生命。随着剖宫产术及宫腔操作的增多，PAS的发生率逐年上升，准确的诊断有助于指导治疗和减少并发症的发生，从而改善孕妇预后。超声检查是产科临床上常用的检查方法，也是鉴别和评估前置胎盘和PAS的重要手段，国内外均有建立超声评分系统的文献。本文对国内外各种超声PAS评分系统应用的现状进行综述，并做一比较。

简介：摘要超声因实时动态、全方位、多角度、无辐射等优势成为卵巢肿瘤首选影像学检查方法，超声综合评分系统为卵巢肿瘤术前明确诊断提供了重要的临床参考信息，本文就其研究进展进行综述。

简介：摘要目的探讨产前因素对双胎妊娠自然分娩成功概率的影响，并对其影响权重进行量化评分，分析双胎妊娠自然分娩评分系统的产前预测作用。方法收集2017年1月1日至2019年3月31日于首都医科大学附属北京妇产医院行产前检查、有自然分娩意愿并最终于本院分娩的所有双胎妊娠孕妇114例。纳入标准为第1胎为头位，非单绒毛膜单羊膜囊双胎，非其他复杂性双胎。根据是否成功自然分娩，包括自然分娩组96例，试产过程中中转剖宫产术组18例。产前因素包括：（1）双胎的绒毛膜性、第2胎的胎位（包括头位和非头位）、双胎的体重及体重差异等胎儿因素。（2）孕妇年龄、分娩孕周、产次、体质指数、妊娠期增重是否合理、是否为辅助生殖技术受孕及是否有妊娠期合并症[如妊娠期糖尿病（GDM）、妊娠期高血压疾病]等母体因素。（3）接产医师的职称、临产方式（自然临产还是引产及引产方式）、分娩过程中是否应用分娩镇痛等其他因素。应用多因素logistic回归法分析，绘制列线图，经受试者工作特征（ROC）曲线进行验证，并确定界值。结果（1）产前因素分析显示，孕妇年龄、合并GDM（是否GDM与是否使用胰岛素）、妊娠期增重是否合理、产次及胎儿2体重<胎儿1体重，共5个产前变量对双胎妊娠自然分娩的成功概率有明显的影响。对影响权重进行量化后，各因素的影响如下：孕妇年龄<35岁为64分；无GDM为100分、合并GDM不使用胰岛素为47分、合并GDM使用胰岛素为0分；妊娠期增重正常为82分；产次≥2次为58分；胎儿2体重<胎儿1体重为57分。（2）绘制出相应预测双胎妊娠孕妇自然分娩的成功概率的列线图。（3）ROC曲线下面积为0.856 1，约登指数的最大值为0.564 7，对应的评分为168分。结论孕妇年龄、妊娠期增重是否合理、GDM情况（是否GDM、是否使用胰岛素）、产次及胎儿2体重<胎儿1体重是影响双胎妊娠孕妇自然分娩的产前因素，对各影响因素的影响权重进行赋值后，总分达到168分自然分娩的成功概率明显提高。

简介：[摘要]目的：探讨早期预警评分系统在急诊护理工作中的作用及效果。方法：研究对象选择的时间区间在2019年6月至2020年11月期间，以我院收治的78例急诊治疗的患者为调查对象，根据数字随机法，将其分成两组，39例选择常规管理的患者被纳入对照组，剩下39例患者实施早期预警评分系统干预的设为观察组，分析护理效果。结果：观察组满意度为（97.44%），对比常规组更高，p＜0.05；观察组出现接诊分诊不明确、缺失急救药品、接诊病人突发休克、急诊护理错误发生率上更低，p＜0.05。结论：将早期预警评分系统护理融入急诊室护理工作中效果显著，降低护理纠纷发生率，值得推广。

简介：摘要目的研究在ICU护理工作中重症监护护理评分系统所带来的应用价值。方法采用传统的对比法，选取我院2012-2013年间的100例ICU重症患者，将其随机分成两组，每组50例患者，对其中一组患者我们采取常规的护理方法，就是将患者均等无差别地分给几个小组进行护理，我们将其称之为对照组；对于另一组患者，我们在进行护理时会采取重症监护护理评分系统，在对重症患者进行护理过程中会根据护理的情况进行合理安排，我们将其称之为观察组。经过一段时间的护理后，分别观察两组患者ICU住院所花的时间及费用、患者治疗后并发症发生情况以及患者的满意度。结果经过对两组患者进行观察对比发现，对照组的患者所需的住院时间、花费以及并发症的发生率远远高于观察组，而患者的满意度则远远低于观察组患者。结论综上可知，在ICU护理工作中采用重症监护护理评分系统可以很好地提高患者的护理质量，减少并发症的发生，使患者的满意度得到较大提升，值得我们进行大力推广。

简介：摘要目的建立侧重手术及麻醉相关指标的老年髋部骨折手术并发症发生率和死亡率的风险评估系统，并评价其预测准确度、灵敏度及特异度。方法收集2020年1月至2021年2月于天津市天津医院收治的老年髋部骨折手术患者1 086例，男493例、女593例，年龄（76±5）岁（范围60~94岁）。随机选取其中543例用于老年髋部骨折评分系统的建立，男253例、女290例，年龄（75±6）岁（范围60~92岁）。以患者的术前生理学因素评分和手术风险因素评分为自变量，以是否发生并发症及死亡为因变量进行二分类logistic回归分析，建立老年髋部骨折评分系统；以另外543例进行验证，男240例、女303例，年龄（74±7）岁（范围60~94岁），通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线对比生理学和手术严重度评分系统（the physiological and operative severity score for the enumeration of mortality and morbidity，POSSUM）、大坪骨科老年患者手术风险评分系统（Daping orthopedics operative risk scoring system for senile patient，DORSSSP）和老年髋部骨折评分系统的曲线下面积、灵敏度、特异度、符合率，评估对并发症发生率及死亡率的预测价值。结果老年髋部骨折评分系统预测模型方程为：lnR1/（1-R1）=-7.13+0.112×PS+0.148×OS；lnR2/（1-R2）=-6.14+0.124×PS+0.136×OS[R1为并发症发生率，R2为死亡率，PS（physiology score）为术前生理学因素评分，OS（operation score）为手术风险因素评分]。用于老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP比较的543例患者中，发生并发症72例、死亡36例。老年髋部骨折评分系统模型预测并发症发生率为12.05%±6.34%（范围6.18%~61.29%），预测发生并发症64例；预测死亡率为6.05%±3.26%（范围2.45%~58.36%），预测死亡29例。POSSUM预测并发症发生率为25.36%±13.95%（范围9.16%~76.34%），预测发生并发症126例；预测死亡率为10.46%±5.31%（范围6.23%~59.34%），预测死亡54例。DORSSSP预测并发症发生率为19.34%±9.67%（范围8.36%~70.85%），预测发生并发症99例；预测死亡率为10.12%±5.16%（范围7.35%~57.54%），预测死亡52例。在预测并发症发生率方面，老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP的曲线下面积分别为0.95、0.82、0.75，灵敏度分别为0.89、0.83、0.85，特异度分别为0.80、0.86、0.92，符合率分别为0.94、0.93、0.94；在预测死亡率方面，老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP的曲线下面积分别为0.87、0.67、0.71，灵敏度分别0.85、0.69、0.75，特异度分别为0.73、0.94、0.95，符合率分别为0.94、0.93、0.94。结论老年髋部骨折评分系统与POSSUM、DORSSSP相比，预测手术风险整体性能更高，预测老年髋部手术患者并发症发生率及死亡率灵敏度较高，但特异度较低。

简介：摘要目的探讨研究产后出血危险因素及高危评分系统临床价值。方法这次研究对象共58例，分为两组，其中研究组29例，采用产后出血危险因素及高危评分系统，对照组29例，不采用产后出血危险因素及高危评分系统；分析研究两组孕妇的出血危险因素，并评价产后出血高危因素评分系统的效果。结果研究组2出血率为3.45%，对照组出血率为10.34%，明显高于研究组；研究输红细胞率为3.45%，输血小板率为0，对照组输红细胞率为6.90%，输血小板率为3.45%，明显高于研究组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论产后出血危险因素及高危评分系统能够有效降低孕妇的产后出血率、输红细胞率以及输血小板率，值得推广。

简介：摘要目的对ICU护理工作中重症监护护理评分系统的应用效果进行探讨。方法以我院2014年2月-2015年2月在ICU收治的40例重症患者为对象，将其随机分为对照组（20例）与观察组（20例）。对照组患者在ICU护理中对常规护理加以采用，观察组在ICU护理中对重症监护护理评分系统加以应用，根据患者护理需求对护理工作进行针对性安排。对对照组与观察组两组患者ICU住院时间、并发症发生率、住院费用及满意度情况进行分析比较。结果观察组与对照组患者住ICU时间为分别为（6.1±2.8）d、（10.3±3.4）d，观察组明显比对照组时间短(P<0.05)；观察组与对照组患者并发症发生率分别为5.0%、20%，观察组明显低于对照组(P<0.05)；观察组与对照组患者住院费用分别为（1.8±0.5）万、（3.3±0.6）万，观察组明显少于对照组(P<0.05)；观察组与对照组满意度分为别（42.5±3.4）分、（30.6±5.1）分，观察组明显高于对照组(P<0.05)。结论在ICU护理中对重症监护护理评分系统应用进行针对性护理，能够明显降低患者住ICU时间、并发症发生率住院费用，促进护理满意度的提升。

简介：目的探讨急性生理与慢性健康估测评分Ⅱ（APACHEⅡ）系统干预老年重症肺炎患者机械通气治疗的适用性和可行性。方法对连续入选符合诊断标准的老年重症肺炎需机械通气68例患者随机分两组,A组为干预组,B组常规组。比较两组死亡危险度和病死率及观察期结束时的APACHEⅡ评分值。结果A组在观察期24h后与B组之间差异有统计学意义（P〈0.05）。结论APACHEⅡ评分系统干预对改善老年重症肺炎机械通气患者的预后有重要临床价值。

简介：

简介：【摘要】目的 重点分析改良早期预警评分系统应用到急诊护理中能够产生的积极效果和作用。方法 选取我院自2018年12月至2019年12月开展治疗的300例急诊患者作为本次实验的对象，将所有的患者分为实验组与对照组，对照组应用的是护理干预措施，实验组则是进行改良早期预警评分系统的评估和分析，了解护理的质量和效果。结果 实验组的SDS和SAS评分均低于对照组，且死亡率、并发症的发生率都是比较低的，各项数据都要比对照组要优越。结论 采用早期预警评分系统，能够根据护理工作的需要实施急诊患者的分级处理，能够保证抢救工作的效果，可以降低并发症的发生率与死亡率，从而可以在更大的范围内推广和使用。

简介：

简介：摘要目的分析肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的危险因素并构建术前预测临床评分系统。方法回顾性分析2018年3月至2019年6月中山大学附属中山医院行手术切除的113例肝癌患者，经术后病理学证实35例有MVI，78例无MVI。结果多因素Logistic回归模型显示，最大肿瘤直径(OR：1.028，95% CI：1.001～1.005)、包膜边缘光滑程度(OR：0.208，95%CI: 0.062～0.699)、循环肿瘤细胞(CTC)阳性(OR：3.728，95% CI：1.029～13.501)及异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)(OR：1.001，95% CI：1.000～1.002)为MVI的危险因素。给予每项危险因素赋值1分构建临床评分，所对应的面积、敏感性及特异性分别为0.906、74.29%和92.31%。临床评分0、1、2、3、4分预测MVI阳性率分别为0(0/26)、9.09%(3/33)、28.57%(6/21)、77.78%(14/18)、85.71%(12/14)。结论肿瘤最大直径>62 mm、PIVKA-Ⅱ异常凝血酶原>115 mAU/ml、肿瘤包膜不光滑、CTC阳性是MVI患者的独立高危因素。