简介：野生生物的宝库森林是陆地生态系统的主体,它维护着陆地生态安全,保护着生物的多样性,被称为“地球之肺”。广西的季雨林地带森林生态系统类型自然保护区、季风常绿阔叶林地带森林生态系统类型自然保护区、

简介：杭州市余杭区位于杭嘉湖平原南端,是长江三角洲的圆心地,东、北、西三面成弧形拱卫杭州主城区。由于自然环境优越、土壤肥沃,故农业生产和农村经济历来较为发达。近年来,随着全区农村土地流转工作的深化,农业生产呈现了结构性转变,以种植大户、农业企业、工商业主、农民专业合作社等为主的农业经营主体成了农业生产的主力军,农业规模化、集约化经营水平显著提高。

简介：由浙江勇力机械有限公司生产的7DGY-300A单轨运输机，可用于山地果园的果品、肥料等物资的运输，安装占用空间位置小，适应各种复杂多变的地形地貌。该机由遥控器控制电磁阀开关，电磁阀控制液压马达正、反转，从而遥控运输机实现前进、后退、驻车功能。采用该机代替人工运输，可大幅降低劳动强度，减少人工成本，具有较高的经济、社会效益。7DGY-300A单轨运输机主要技术规格和参数如下。

简介：2018年6月12日，重庆涪陵罗云供销社农化服务机防现场会，在重庆涪陵南沱睦和村橙纽妞农业公司柑橘园举行。会上，使用无人机对果园喷洒农药，标志着涪陵果园第一次实现无人机打药（图1）。

简介：1传统植保作业方式面临的问题我国是人口大国,保证粮食安全是中国的基本国策。然而在当前中国粮食作物生产过程中,植保仍以手工、半机械化操作为主。据统计,中国目前使用的植保机械以手动和小型机动喷雾机为主,作业效率低下,人工喷药工作效率仅不到1hm2/d。植保作业投入的劳力多、劳动强度大,施药人员中毒事件时有发生,每年10万人受不同程度伤害,致死率20%。

简介：10月11—21日，杭州市萧山区智能农机技术培训中心、珠海羽人飞行器公司联合举办浙江省首届农用无人机培训班，来自全省各地共30余名农用无人机操控手参加培训，其中15名通过考试，获得结业证书。杭州市农机管理站何龙站长、萧山区农业机械监督管理总站楼江平站长等参加结业典礼。

简介：该机由北方天途航空技术发展（北京）有限公司生产制造，北方天途农药喷洒无人机拥有如下特点。高效安全——多旋翼飞行和人员安全。喷洒飞行速度适中，并且能够与农作物保持固定距离，规模作业效率高，自动飞控导航作业最大限度地减少了工作人员接触农药的时间。M8旋翼8点定位，起飞稳定，整机可折叠，便于运输。

简介：0引言近年来我国迎来农用无人机快速发展新机遇。伴随着我国城镇化的推进,农民从与土地朝夕相处的农村向城镇转移,国内出现了大量规模适中、能够持续发展的小型农场或农业合作组织,农民逐渐从分散型的小型农户作业向集群规模化农业生产演变,土地逐渐集中。工业化进程的加快促进人口向收入更高的第二和第三产业流动,城市经济发展和乡镇工业促使农村劳力转移,农村劳动力成本提升。

简介：6月26日，由中国农药工业协会标准化委员会组织的“植保无人机系列团体标准制定工作启动会”在北京召开。主要参会代表来自参与植保无人机系列团体标准制定的企业，会议特邀请了中国农药工业协会李钟华秘书长、农业农村部农药检定所周艳明高级农艺师、中国农业大学杜凤沛教授、中国农业科学院植物保护研究所袁会珠研究员对标准制定工作进行指导。

简介：6月28日，浙江省首届农用无人机操作技能大赛在金华隆重举行。本次大赛分为预赛和决赛两轮进行，结合了理论考试和实战操作，来自浙江省11个地市的22支代表队参加比赛。浙江省农业厅厅长林健东出席活动并宣布比赛开始，厅党组成员、总农艺师蔡元杰致辞，农机局局长王建伟主持。

简介：摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数，精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前，利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数，针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像，通过提取植被指数和纹理特征，分析水稻的动态生长变化，并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明：（ 1）从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长，并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势；（ 2）与 RGB图像相比，多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力，其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度（ R2=0.68， RMSEP=0.039， rRMSE =5.24%）；（ 3）融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果（ R2=0.86， RMSEP=0.026， rRMSE=3.51%），预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明，基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的，可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。

简介：[目的/意义]天然牧场下放牧牲畜数量的准确检测是规模化养殖场改造升级的关键.为满足规模化养殖场对大批羊群实现精准实时的检测需求,提出一种高精度、易部署的小目标检测模型CSD-YOLOv8s(CBAM SP-PFCSPC DSConv-YOLOv8s),实现无人机高空视角下小目标羊只个体的实时检测.[方法]首先,使用无人机获取天然草原牧场中包含不同背景及光照条件下的羊群视频数据并与下载的部分公开数据集共同构成原始图像数据.通过数据清洗和标注整理生成羊群检测数据集.其次,为解决羊群密集和相互遮挡造成的羊只检测困难问题,基于YOLO(You Only Look Once)v8模型构建具有跨阶段局部连接的SPPFCSPC(Spatial Pyramid Pooling Fast-CSPC)模块,提升网络特征提取和特征融合能力,增强模型对小目标羊只的检测性能.在模型的Neck部分引入了卷积注意力模块(Convolutional Blo...