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  • 简介:以《道德经》为参照,以曹锦炎先生的释文为底本,借鉴学界已取得的研究成果,将上博简《凡物流形》部分简文重新释文、断句、注释,并做白话译文,在此基础上,作者分析了《凡物流形》的性质及作者,认为其是一篇听课笔录,是《道德经》的来源文献之一,其作者是老子(周太史儋)。

  • 标签: 上博简 凡物流形 老子 周太史儋
  • 简介:思维科学研究是为人脑智能与人工智能服务的。让人脑更聪明与让机器更聪明是一个问题的二个方面,因为人工智能是对人脑智能的模拟,当然人工智能还有技术的问题,思维科学研究是为这两者提供方法、方案以及理论支持。搞清楚这两者的区别与内容对于思维科学研究是有益的。智能是什么?人工智能是什么?智能与人工智能的区别与内容是什么?思维与智能的关系是什么?如何使人聪明?如何使机器聪明?这篇文章是将各种“论智能”书的内容归类,加上作者的一点思考(如人脑智能与人工智能共同的规律是什么?思维科学今后怎么发展?)来回答上述问题的。只作为思维科学研究的参考资料。

  • 标签: 人脑智能 人工智能 思维 区别 预想
  • 简介:编者按:人脑功能和人工智能的比较研究,是思维科学的一个重大课题,、作者在此文中对此课题做出独立的比较系统的探讨,是一件有意义的工作。由于对人脑智能和人工智能的人类认识日新月异,本文有些提法是否能完全概括已知的事实,或提法本身是否真确,大家都可作进一步的探索。这个课题重大而内容广阔,对同一问题有不同答案亦属必然,欢迎读者以此标题向本刊投稿。

  • 标签: 人工智能 人脑功能 思维科学 比较系统 人类认识 编者按
  • 简介:人生是一种在路上的状态,书桌前的阅读与思考不过是人生路上小憩时的心灵驿站。人类的智能不是先天就有的,而是在长长短短的生命之路上获取的。当我们踩着时间的荒途,以心血和汗水追求、探索之时,智慧就像润物无声的春雨.悄无声息地潜入我们的生命之中。当我们在路上无怨无悔地延伸着美丽人生的时候,智能的火花从不会间断。

  • 标签: 《智能在路上》 程应峰 文学作品 散文 随笔 中国
  • 简介:<正>现在,人工智能正经历着惊人的发展,它的思想和方法的应用正出现在许多领域之中。人工智能最明显、最重要的成功包括专家系统的开发、自然语言理解系统的实施、计算机视觉和言语理解研究的显著进展以及对于高功能推理系统设计的新认识。人工智能中这些活动的迅速扩展,使人们确信:人工智能的新成功就要到来。在这种背景下,提出现有方法的局限以及在这个领域内应采取的新研究方向,是十分重要的。人工智能的明显局限之一,也是进一步研究的一个方向,与机器学习有关。

  • 标签: 人工智能系统 机器学习 学习能力 学习系统 计算机视觉 专家系统
  • 简介:自本世纪七十年代末以研究智能系统的工作原理为对象的交叉学科——认知科学(CognitiveScience)正式宣告诞生以来,“人类智能的奥妙”就成为当今人类最感兴趣的四大问题之一。随之而来的,关于“人类智能的研究和开发”等系列问题也格外引人注目。“人类对自身潜能的不断挖掘,即人类智能的发展,是一个比用国民生产总值所能衡量的经济发展,远更基本的现象。”“如何去激发我们处于休眠状态的潜能,并从现在开始,有目的地明智地运用它们,是一个关于解决人类差距,关于人类前途的保证的唯一去处。”

  • 标签: 人类智能 智能意义 略论逻辑
  • 简介:当前,人工智能技术的发展一路高歌猛进,尤其是阿尔法狗围棋(AlphaGo)以4:1的比分击败前世界围棋第一人李世石之后,人们对人工智能的发展比较乐观,当然对人工智能的风险性也产生巨大的担忧。那么,人工智能将带给我们一个什么样的未来?人工智能的风险性是否存在?风险性生成的机制是什么?相互之间的关联度如何?人工智能风险防范的边界在哪里?这些问题亟待不同视角的探讨,哲学在其中有其特有使命。

  • 标签: 人工智能 技术风险 人机边界
  • 简介:智能动力观”是黄明理在《现代科学的大历史观———唯物史观的现代形态》(南京出版社1993年出版,以下简称《大历史观》)一书中所提出的重要观点。几年来,黄明理通过理论讨论、讲学等多种形式反复提及这一观点并进一步提出了“科技动力观”,称科学技术是生产力...

  • 标签: 动力观 唯物史观 大历史观 智能 黄楠森 历史唯物主义
  • 简介:五元智能与多元智能对深化素质教育的价值(一)五元智能对深化素质教育的价值五元智能认为:智能,作为人才学的名词,首先是指智力和能力的综合体。人人在先天遗传素质和后天实践的基础上,都可获得不同水平和层次的智力与能力。知识、技能与品行都是智能结构中不可缺少的必需成分。

  • 标签: 多元智能 素质教育 价值 遗传素质 智能结构 人才学
  • 简介:为利于培养创新能力,对智能、思路、钻研能力和创造力的机制,以及对知识通过思路(信息加工形式)转化为智能和创造力之机制进行了探讨并提出新观点;”形成智能模式图,以沟通人脑智能与人工智能

  • 标签: 大科学观 信息流 智能机制 思路 灵感 创造力
  • 简介:智能系统的信息处理原理是描述和反映主体与客体之间的相互关系和智能系统处理主客体关系的信息处理机制。该原理揭示了符号方法特别是计算方法处理复杂性问题的局限性,揭示了天然智能是处理复杂对象的符号的或非符号信息的最佳系统,指出模拟天然智能的信息处理特别是非符号信息处理是解决复杂性问题的重要研究方向

  • 标签: 符号方法 智能系统 信息处理原理
  • 简介:人们常说智能、智力、智慧,什么是智能、智力和智慧?这三者是什么关系呢?依据田运同志的《思维伦》我们做一简要说明。思维学理论和思维科学研究指明:智能、智力和智慧开发即有联系又有区别。我们编制了一个三智开发图,想借着这个简单的图解,将这三智的关系显示清楚,三智开发如下图所示:

  • 标签: 学生智能 智慧开发 思维策略 科学研究 智力 学理论
  • 简介:儿童心理学的研究如何更加有效地直接为提高我国人才素质服务?如何以心理科学为基础,立足于我国的教育实际,逐步建立我们自己的教育科学实验研究体系?为此目的,我们以“儿童推理过程的发展与教育”的实验研究为基础,经过多年的理论及上万人次的实验和各种形式的社会探测,逐步确定了《学习与全面发展》这个总课题,并把总课题的理论“物化”成一套工具——《3·3.3…系列智能学具》。我们这项研究的一个特点就是把科研成果的普及推广作为整个科研工作的有机组成部分。这套学具的应用过程就是我们同广大教师,家长和学生结合在一起深入进行科学实验的过程;同时它也是为教育实践服务取得社会效益的过程。目前,学具的一种型号已经在国内十多个省市的幼儿园、小学、中学、师范院校以及科研单位试用。为有组织、有计划地在国内逐步推广这项科研成果,我们已经同北京、天津、沈阳、徐州、蚌埠、杭州和遵义等地的有关单位签订了合作研究的协议书,还有几个地区的单位,即将同我们签订协议。为使各协作点的普及推广工作深入持久地向前推进,使这项科研成果更有效地为提高我国人才的素质和当前的教育改革服务,我们通过这个专栏:1.向老师、家长和学生提供有关学具的理论和方法方面的具体指导;2.介绍教师、家长和学生运用学具的收获体会、教案和个案等;3.交流各地协作研究工作的动态、信息。本栏的编者是中央教育科学研究所教育心理研究室的学习与发展组。愿这个专栏成为一座架在科研工作者与教育实际工作者之间的“立交桥”。欢迎各协作点的同志踊跃来稿。来稿可直接寄:北京北环西路10号中央教科所《3·3·3》编辑组。

  • 标签: 科学实验 教育科学研究 教育改革 教师 社会效益 收获体会
  • 简介:目前,学界对人工智能是自主的且能够独立承担责任的论证都是基于行动自主的,这并不能解决人工智能承担责任的问题.人工智能的自主性问题实质上是在决定论世界里讨论能动者能否自主的问题.在理性回应论的支持下,人工智能有可能是完全自主的,并且能够承担义务责任.人工智能所承担的义务责任是一种联合义务责任,根据与人类关联的形式,分为多种责任承担形式.人工智能的使用者需要注意忽视的责任,而非人工智能的使用者要承担不使用人工智能的责任.

  • 标签: 人工智能 自主性 决定论 责任
  • 简介:与作为现代工商文明基础的自然科学和技术科学相比,人文科学的影响力日趋下降。面对正在迫近的人工智能时代,人文科学需要确认两个前提:其一是技术统治的确立,其二是全球一体化的现实。只有确认了这两点,人文科学才可能重新审视自己的处境,并且积极界定自己的未来使命。

  • 标签: 人文科学 人工智能 技术统治 全球一体化
  • 简介:思维科学作为一门基础理论,对新一代计算机、智能机的研制有重要的理论意义。特别是对审美智能计算机的研制,是国家大事,是科学技术的发展的大战略,当代信息技术的普及应用,对人们的精神生活、审美活动、科学技术和文化教育事业的发展产生深远影响,既有积极影响,也有不可忽视的消极影响。要充分认识思维科学及其应用理论的研究,对审美智能系统工程的建构所具有的指导意义,对建设社会主义和谐社会所产生的积极作用。

  • 标签: 思维科学 审美 智能 系统工程 和谐社会
  • 简介:创造现代计算机的鼻祖图灵在1950年发表《计算机和智能》(又译《计算机能思维吗?》)论文中说:“现在人们对于‘思维机器’的兴趣是由一种通常称作‘电子计算机’或‘数字计算机’的特殊机器引起来的。”①他提出一个问题:“机器能够思维吗?”并设计出称作模仿游戏的所谓“图灵试验”。机器模拟人的思维能力从此引起人们的关注。

  • 标签: 思维科学 人工智能 认知科学 计算机技术
  • 简介:大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.

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