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  • 简介:研究了互信配准原理及其计算方法,然后用互信作为图像配准的判据对实际医学图像进行了配准实验,取得了满意的结果。

  • 标签: 医学图像 图像配准 互信息
  • 简介:船舶碰撞事故在所有类型的水上交通事故中发生频率较高且后果严重。在全面分析船舶碰撞事故风险因素的基础上,利用互信理论计算事故数据特征因素间互信值,并通过该值削减多余的特征因素并最终确定了各碰撞风险特征因素间的依赖关系,以期为后续船舶碰撞风险预测模型的建立和实证研究提供数据和模型基础,为航运企业和航道管理单位的高效管理提供理论依据,为水上交通通航安全提供改进方向。

  • 标签: 船舶碰撞 致因分析 互信息 因素关联分析
  • 简介:本文提出一种新的基于轮廓提取和最大互信理论的医学图像配准的算法。该算法克服了在配准过程中存在鲁棒性因素、出现误配情况及互信单一的利用图像灰度信息的局限性,将边缘检测与互信相结合,提高了原有算法的性能,可较准确地完成图像配准任务。本文并对提出的配准算法进行了Matlab仿真实验,对仿真结果进行分析。

  • 标签: 医学图像配准 边缘检测 最大互信息
  • 简介:对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信的图像配准算法及其实现进行了深入研究,并将该方法应用于多源图像配准,通过仿真实验证明采用基于最大互信的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准,可以达到像素级的配准精度,该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。

  • 标签: 图像配准 互信息 联合直方图 配准精度
  • 简介:知识密集型服务合作生产由于存在相互之间的知识依赖和信息粘性,双方信息管理效率影响合作激励机制的设计。从相互信监督视角出发,综合考虑双方信息监督效率和相对重要性参数对服务合作生产契约设计的影响。结果表明,在双方信息监督效率相同情况下,相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;在双方信息监督效率不同时,让监督更有效且相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;如果监督效率优势和相对重要性优势没有集中于一方,则结果取决于两者的比较,具有更强优势的一方应该成为剩余激励索取者。双方的相对重要性和信息监督效率共同决定合作契约。

  • 标签: 博弈论 信息监督 委托代理模型 服务合作契约
  • 简介:摘要:长期以来,短期负荷预测(short-term load forecasting,STLF)一直是电力运行关注的问题,对制定经济、可靠、安全的电力系统运行策略起关键作用。由于负荷时间序列具有非线性、非平稳性和非季节性等特点,准确预测负荷趋势具有很大的挑战性.

  • 标签: 人工神经网络 电力系统 短期负荷预测
  • 简介:在关于道路交通安全领域的研究中,交通事故风险的量化一直是众多学者非常关注的问题.本研究旨在对多风险因素叠加作用下的交通事故风险进行量化,并根据结果提出交通管理建议.本文建立了交通事故风险指标体系和基于互信理论的交通事故风险测度模型.研究结果表明,大部分交通事故发生时存在多种风险因素,且事故风险随着风险因素的增多而增大.此外,在行车过程中,当违法行车风险与突发意外事件风险同时存在时,二者会产生较强的相互作用,产生较大的交通事故风险.因此,在制定道路交通安全管理措施时,要防范多重风险叠加现象的出现,尤其是重点风险组合的出现,才能有效降低交通事故发生的概率.

  • 标签: 风险叠加 事故风险量化 互信息理论 交通管理建议
  • 简介:摘要随着互联网的不断快速发展以及信息技术的不断更新,网页数量在不断的增加,倘若依据采用传统的网页分类方法,就会给人们网络分页工作的展开带来难度。而基于互信和关联规则的文本特征提取方法的使用,可以有效的改进词频和类间的平衡因子,进而就能避免互信对低词频特征值放大。因此,我们就应不断的使用该方法来实现对网页的分类,以此来提高网页的运行性能,进而就能提高网络的运行效率。

  • 标签: 互信息 关联规则 文本特征 提取方法
  • 简介:为了查明通过即时通讯软件进行教学的教与学的交互情况,综合运用行动研究、实地研究、个案研究、叙事研究、比较研究、访谈法等研究方法,在教学应用即时通讯软件进行教学。结果发现:教师主导作用强度和学生主体作用强度面前,在学生主体作用强度更强时讨论更热烈,而教师主导作用强度更强时教师的指导策略有待改进;由学生发起的帖子中生生互动频繁。

  • 标签: 即时通讯软件 教师主导作用强度 学生主体作用强度 师生交互 生生互动
  • 简介:摘要随着互联网的不断快速发展以及信息技术的不断更新,网页数量在不断的增加,倘若依据采用传统的网页分类方法,就会给人们网络分页工作的展开带来难度。而基于互信和关联规则的文本特征提取方法的使用,可以有效的改进词频和类间的平衡因子,进而就能避免互信对低词频特征值放大。因此,我们就应不断的使用该方法来实现对网页的分类,以此来提高网页的运行性能,进而就能提高网络的运行效率。

  • 标签: 互信息 关联规则 文本特征 提取方法
  • 简介:摘要:随着互联网的不断快速发展以及信息技术的不断更新,网页数量在不断的增加,倘若依据采用传统的网页分类方法,就会给人们网络分页工作的展开带来难度。而基于互信和关联规则的文本特征提取方法的使用,可以有效的改进词频和类间的平衡因子,进而就能避免互信对低词频特征值放大。因此,我们就应不断的使用该方法来实现对网页的分类,以此来提高网页的运行性能,进而就能提高网络的运行效率。

  • 标签: 互信息 关联规则 文本特征 提取方法
  • 简介:图像配准技术是进行图像融合、图像变化分析、图像模式识别、三维重构等操作的前提,目前应用领域很广泛。本文根据常用的图像配准理论与几何变换知识,采用一种基于角点特征和互信的图像配准算法进行图像配准粗配,并计算出一个初步的转换矩阵,再对图像边缘进行进一步的细配,将图像配准分成两个阶段完成。

  • 标签: 图像配准 角点检测算法 互信息 边缘检测算法
  • 简介:利用帧间内容相关性的连续性,提出了一种基于联合熵和交互信量的视频篡改检测方法,能够检测视频的删除和插入篡改。首先,计算视频帧间的联合熵和交互信量,并获得二者的平均偏离程度,再根据平均偏离程度确定动态阈值,从而判断出篡改点并确定篡改方式。实验结果表明,该方法能够有效地检测镜头移动和基于移动背景的镜头静止视频的删除和插入篡改。

  • 标签: 视频篡改 联合熵 交互信息量
  • 简介:利用边缘检测算子和数学形态学方法提取医学图像轮廓,采用主轴矩法配准两幅图像的轮廓,使其达到粗略配准的目的。通常的互信测度是基于香农熵的,因为香农熵对于局部极值具有很强吸引域,而某些参数下的雷尼熵可以消除局部极值,将两种测度分别用于精配过程中不同的搜索阶段。首先利用全局搜索算法,寻找基于雷尼熵的归一化互信测度的全局最优初值,再通过局部优化算法对当前的最优解寻找基于香农熵的更精确的全局最优解。实验表明,这种配准算法是有效的。

  • 标签: 图像轮廓 主轴法 混合互信息 遗传算法 单纯形法
  • 简介:交互性使得数字电视在提供个人化信息方面具有天然的优势。在潜在用户心目中.信息类业务是数宇电视的一大特征。由北京广播学院(现为中国传媒大学)和央视索福瑞媒介研究机构有限公司(csM)联台推出的《中国数字电视报告》指出:数据显示.城市居民对图文电视或信息业务(如天气预报、票务信息等)的需求均值为274。

  • 标签: 媒介研究 潜在用户 中国传媒 信息 交互 数字电视
  • 简介:为了查明学生主导下利用博客、微博两种不同的社会性软件进行教学的不同教与学行为,在《信息技术与课程整合》教学中应用两种不同的社会性软件进行教学行动研究。研究证明:在学生主体作用强度更强时,网络讨论更热烈;而教师主导作用强度更强时,教师的指导策略有待改进;由学生发起的帖子中生生互动更频繁。

  • 标签: 社会性软件 博客 微博 教师主导作用 学生主体作用
  • 简介:摘要目的比较不同神经网络由磁共振成像(MRI)图像生成伪CT图像的本领,探讨伪CT用于临床放疗计划的可行性。方法选取29例同时具有计划CT和诊断MRI的脑癌患者,23例用于训练,6例用于测试。分别采用循环生成对抗网络(cycleGAN)、对比学习非配对图像转换网络(CUT)以及本研究提出的改进网络denseCUT由MRI生成伪CT,并将伪CT导入治疗计划系统中验证其用于放疗计划的可行性。结果CycleGAN、CUT和denseCUT生成的伪CT与真实CT之间的平均绝对误差分别为(72.0±6.9)、(72.5±8.0)和(64.6±7.3)HU,结构相似性分别为0.91±0.01、0.91±0.01和0.93±0.01,峰值信噪比分别为(28.5±0.7)、(28.5±0.7)和(29.5±0.7)dB,放疗计划剂量计算γ通过率(2%/2 mm)分别为98.05%、97.92%、98.31%。结论denseCUT能更准确地生成伪CT,伪CT能满足调强放疗计划剂量计算的需求。

  • 标签: 磁共振成像 对比学习 伪CT