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  • 简介:一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

  • 标签: 出行服务 人工智能
  • 简介:摘要:随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进,城市交通运营向网络化运营模式转变,在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台,实施互联网战略,推进信息化与智能化,可有效实现业务管理的标准化,提高运营生产及管理效率,提升运营服务水平,降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控,保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通数据平台中数据资源规划设计,仅供参考。

  • 标签: 交通 大数据平台 数据资源 规划设计
  • 简介:摘要:随着数字化时代的到来,大数据、智能化逐渐成为现代社会发展的重要方向和趋势。这一背景下交通事业的发展自然也要逐步实现智能化,依靠大数据技术以及其他相关技术构建智慧交通数据平台则成为了交通事业发展的重中之重,需要围绕其积极探索创新发展路径。本文简要分析了智慧交通数据平台的开发需求,并围绕总体架构、数据接入模块、大数据计算与存储模块、大数据处理与分析模块、监控与管理工具等需求模块,探讨相应的平台开发及应用要点。

  • 标签: 智慧交通大数据平台 总体架构 数据分析
  • 简介:6月30日,首届“交通数据与智慧交通高端论坛”暨山东交通数据研究中心揭牌仪式在山东交通学院学术报告厅举行,来自中国、日本、美国的众多知名专家学者在论坛上做主题演讲,并围绕交通运输大数据技术、自动驾驶与智能网联、交通应急系统、智慧交通系统等领域展开学术研讨。论坛吸引了来自政府、科研院所及高校、行业企业、媒体等500余位嘉宾参会。

  • 标签: 交通运输 揭牌仪式 论坛 山东 智慧 学术报告厅
  • 简介:摘要:本文旨在探讨交通工程领域中交通数据分析与挖掘的重要性、方法及其应用。通过对交通数据的深入解析,揭示交通流特性、预测交通趋势、优化交通设计与管理,进而提升城市交通系统的整体效能。文章首先概述了交通数据分析与挖掘的基本概念,随后详细阐述了其在交通工程中的关键应用,并最后讨论了面临的挑战与未来发展方向。

  • 标签: 交通工程 交通数据分析 数据挖掘
  • 简介:目前,北京每天约有6万辆出租车跑在路上。不过很少有人知道,除了本职工作外,这些出租乍还订另外一重身份——北京道路交通信息的“采集员”。每时每刻,它们的位置信息都会被收集上报,并通过专门的大数据处理过程,作为评估北京市路况的依据。除了这些出租车,还有1万多辆私家车志愿加入了这个系统。

  • 标签: 交通信息 数据处理过程 出租车 北京市 本职工作 私家车
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,大数据对于现代城市交通产生了深远的影响。随着城市化进程不断深入以及人们生活水平不断提高,城市车辆大量增加,随着而来的城市交通拥堵问题层出不穷,如何利用大数据进行现代交通规划已经成为现代交通工程关注的要点。本文通过利用大数据针对人类出行特性进行建模分析研究成果的总结,并提出了对交通网络优化方法,实现了大数据交通工程的融合,为缓解当今交通拥堵问题提供参考。

  • 标签: 大数据时代 交通工程
  • 简介:摘要第一届全国智能交通新技术及标准化研讨会中,国际ITS协会与研究机构的权威专家以及国内从事ITS方向发展的企业,以专业的视角,从ITS领域的发展现状、标准化进程以及未来的发展趋势等全方面角度,向大家介绍了应用于ITS领域各个层面的行业新技术以及应用情况。

  • 标签: 动态 数据 采集
  • 简介:一、背景交通犹如城市血脉,贯穿城市的每一寸肌理、每一个细胞。人、交通设备、交通设施交互,在一定空间、时间范围内的活动,构成交通行为。这种行为可以通过现代技术被感知、存储和处理,转化成交通数据和信息。以往城市交通数据的感知、处理,过多关心城市血脉本身,而忽略了其它要素对城市血脉产生的影响。正如血管堵塞并不一定由血管本身引起一样,通过运用不断发展的技术,把交通数据采集、处理的视野向纵深和横向拓展,发现交通与城市其它要素的关系,精细分析数据,掌握交通运行规律,实现交通预警和预测,正是交通数据研究和运用的根本所在。

  • 标签: 城市交通 交通行为 现代技术 交通设施 时间范围 数据采集
  • 简介:摘要:现今我国社会经济水平迅速发展,信息时代来临的同时也推动我国各个行业的进步,传统的交通管理模式无法满足现今时代的发展和物流需求,交通拥挤成为全国面临的主要问题,要想缓解交通拥挤的问题和人们出行的压力,就要以大数据时代为背景创新其管理方法和管理模式。借助大数据时代的交通工程能够有更为先进的预测方法,也能够为人们出行提供更为便利的条件。对此,笔者将对大数据应用到交通工程管理工作进行概述,并对其现今存在的问题进行探索,从而制定有效的应对方案。

  • 标签: 大数据时代 交通工程
  • 简介:摘要:现代人们的生活水平愈来愈高,也纷纷寻求生活物质上的享乐。于是产生了形形色色的豪车,在寻求名利的时候也带来了交通拥堵问题。发达国家的长期实践已经证明,仅仅通过提高道路密度来缓解日益增加的道路交通压力无法满足人类社会飞速发展的需要。因此,本文通过分析大数据交通工程系统中的应用,来对上述问题提出一些解决方案。

  • 标签: 大数据时代 交通工程 不足 应用措施
  • 简介:摘要:本论文以大数据为背景,对城市智能交通进行了研究。首先,对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述,并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上,对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述,包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时,研究基于大数据交通流分析和预测方法,建立基于大数据交通流预测模型,为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外,本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法,以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨,并对其今后的发展方向进行了预测。

  • 标签: 大数据 智能交通 数据技术
  • 简介:道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性,运用空间分析方法,基于贵阳市中心城区交通流量等数据,构建不同的空间权重矩阵,通过MoranI指数判断交通流量的空间自相关性,运用核密度估计法对不同时段交通流量的空间分布趋势面进行研究,通过空间自回归模型(Spatialauto-regressionmodelSAR)将平均车速、车道占有率对交通流量的贡献率进行分析,并与经典线性回归模型进行比较。此研究有助于探索城市路网中交通流的热点和冷点区域,了解整个城市交通系统的运行状态,并对动态交通管理和长期城市交通规划提供决策支持。

  • 标签: 时空相关性 交通流量 趋势面分析 空间自回归模型
  • 简介:摘要:在交通工程当中,地下管线管理工作具有十分重要的影响与作用,不仅一定程度上影响着交通工程建设质量,还直接影响着人们的生活。因此,必须对交通工程的建设加强管理并对其建设质量进行有效控制,以此来促进交通工程建设的长远发展,实现我国经济水平与综合国力的稳步上升。

  • 标签: 大数据时代 交通工程 研究
  • 简介:本文介绍了大数据技术的概念、特点和典型工作流程。结合交通领域的实际案例,介绍了大数据在路网监控、货车规划和智能出行等领域的实践,以期能够在交通道路规划、道路养护和公交线路规划等方面有更深入的应用。

  • 标签: 大数据 互联网+ 数据仓库 人工智能
  • 简介:摘要近几年,我国的计算机技术实现了飞速的发展,尤其是人工智能、云计算、大数据的兴起应用,为各领域的发展提供了非常重要的支。大数据应用在各个行业中得到了高度的重视,同时大数据的运用为企业带来了巨大的经济效益。随着我国航天航空事业的发展,如何将大数据技术运用到航空的空管系统中,成为了当今空中交通管理研究的一个大方向。

  • 标签: 大数据 空中交通管理 应用
  • 简介:【 摘要 】 近几年,我国的计算机技术实现了飞速的发展,尤其是人工智能、云计算、大数据的兴起应用,为各领域的发展提供了非常重要的支。 大数据应用在各个行业中得到了高度的重视,同时大数据的运用为企业带来了巨大的经济效益。随着我国航天航空事业的发展,如何将大数据技术运用到航空的空管系统中,成为了当今空中交通管理研究的一个大方向。

  • 标签: 大数据 空中交通管理 应用
  • 简介:摘要:在当前社会发展过程中,交通建设是重要的内容,对城市规划发展起到了关键作用。交通是城市运输功能、经济交流功能、商品流通功能的重要基础,交通工程的建设情况直接影响城市经济发展状态。现阶段城市建设中,人口激增、使用车辆增加均带来了交通问题。因此,在当前交通工程建设过程中应用大数据技术,可促进交通工程的合理规划,可保证交通运行质量。

  • 标签: 大数据 交通工程 社会建设
  • 简介:摘要:道路建设是我国经济建设中非常重要的组成部分,是我国各行业快速发展之基础,在当前社会发展过程中,交通建设是重要的内容,对城市规划发展起到了关键作用。交通是城市运输功能、经济交流功能、商品流通功能的重要基础,交通工程的建设情况直接影响城市经济发展状态。现阶段城市建设中,人口激增、使用车辆增加均带来了交通问题。因此,在当前交通工程建设过程中应用大数据技术,可促进交通工程的合理规划,可保证交通运行质量。

  • 标签: 大数据时代 交通工程
  • 简介:摘要:近年来,智能交通是在计算机技术的基础上,围绕着交通运输所构建出的服务系统,可以让交通运输行业向着更好的方向发展。严重的交通拥堵会给人们的生活带来较多的不便,还会给环境带来较大的影响。因此,要想提高交通管理的质量和效率,就需要灵活运用大数据技术,挖掘和应用海量的数据,提供必要的支持和帮助,制定切实可行的管理方案,真正实现交通管理的智能化。

  • 标签: 大数据时代 交通工程 研究