学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:人工智能的研究,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究,使人工智能研究出现新高潮 

  • 标签:
  • 简介:人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考,让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展,计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生

  • 标签: 人工智能历史
  • 简介:摘要改革开放以来,我国经济和科学技术飞速发展,人工智能是未来近十年科技的发展主流。公共档案馆作为国家文化事业机构,需要顺应时代外部驱动,应用新技术,创新管理与服务方式。

  • 标签: 人工智能档案机遇发展
  • 简介:----人工智能也称机器智能,----但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题,----人工智能领域的研究是从1956年正式开始的

  • 标签: 走近人工智能
  • 简介:他们只能对话如果人的一方不能通过对话区分对方是人还是机器那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平图灵为此特地设计了被称为,知识及其表达是人工智能的核心知识,人的智能活动本质上就是获得和运用知识知识是智能的基础为了实现人工智能使机器具有智能就必须使它具有知识表达

  • 标签: 人工智能概述
  • 简介:VisualProlog是基于Prolog语言的可视化集成开发环境,关键词 人工智能语言 Prolog,VisualProlog包含一个全部使用VisualProlog语言写成的有效的开发环境

  • 标签: 人工智能语言
  • 简介:人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能,人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支,人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能

  • 标签:
  • 简介:也可以供从事相关专业的教师和广大科技人员作为参考书,也可作为计算机网络专业的大学高年级学生和研究生的参考书及相关培训班的教材填空题、判断题、选择题、问答题或上机操作题,同时也涵盖了国家学位委员会对同等学历人员申请计算机科学技术专业硕士学位"人工智能考试大纲"的内容

  • 标签: 人工智能原理 原理应用
  • 简介:计算机科学的理论基础是数学,人工智能的基础很大一部分是计算机,由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇,因为人工智能的理论里不仅仅是统计学,还有数学别的分支的内容,但确信无疑的是,这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理,其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功,首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。

  • 标签: 人工智能 概率统计 诺贝尔经济学奖获得者 统计学理论 自然语言处理 科学的理论
  • 简介:实现人类解放是马克思主义的终极追求,是共产主义社会中人的应然状态。从机器大工业时代到人工智能时代,社会生产力发生了革命性的变革。在马克思的技术思想下,人工智能作为一种技术手段,它的发展以及在人类社会生产生活中的应用为人的解放创造了条件,即为人从异化劳动中解放出来,人的社会关系的解放以及人的需要的满足提供了新的可能性。人工智能的发展也引发了人们的担忧,因此,人工智能的发展指向应遵从人类社会的伦理道德规范及彰显人的价值,人工智能技术的应用应实现共享,其最终导向是为人类解放服务。

  • 标签: 马克思主义 技术 人工智能 人的解放
  • 作者: 叶静茹
  • 学科: 文化科学 >
  • 创建时间:2019-05-15
  • 出处:《中国教工》 2019年第5期
  • 机构:华南师范大学政治与行政学院一、人工智能的相关内容(一)、人工智能概念及其内涵人工智能,从字面上看其概念就是人造物的智能行为,是一个名词概念。进一步看智能的内容,可以知道自然进化所造就的智能,称为自然智能。与此对应,人工智能就是指由人类所制造的智能,也就是机器的智能。是故综合来看,人工智能的主要研究内容就是通过用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人类智能,实现机器的智能。人工智能的发展往往依靠计算机科学技术和认知科学的发展,随着各学科的发展,人工智能的内涵在多个层面上也不断扩容。从学科的视角来看,人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。从其所实现的功能视角来看,人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如,判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划学习和问题求解等思维活动。从研究与应用领域来看,人工智能主要集中在问题求解、逻辑推理、自然语言理解、自动程序设计专家系统、机器学习、人工神经网络系统、机器人、模式识别、机器视觉、智能检索等领域叫。为了解决这些领域中的问题或实现相应的功能,人工智能专家不断地开发出各类技术、工具、程序、系统等应用。(二)、人工智能的核心技术随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代计算机技术生态的形成、发展和完善,人工智能技术取得了突破性发展。其中,计算能力的提升、大数据的形成和算法的创新是人工智能技术获得突破的关键性因素:反过来,人工智能技术的发展又推动云计算、大数据、物联网和移动互联网等技术和应用的创新,它们之间形成正反馈效应。在新兴技术当中,人工智能技术占据着非常重要的位置。因为在各类新兴技术中,多将人工智能作为重要技术性功能或模块嵌入、融入至相应技术体系中,或作为主体来实现某类功能,高效执行某项功能。大致分为以下几个方面:(1)嵌入人工智能技术一一脑机界面、人体增强、情感计算、联网家庭(ConnectedHome)、增强现实、个人分析、虚拟现实以及手势控制设备;(2)融入人工智能技术的系统或平台一一神经形态硬件、量子计算、认知专家顾问、区块链、物联网平台等;(3)主体性的人工智能技术一一智能微尘、机器学习、虚拟个人助手、智能数据挖掘、智能工位(IntelligenceWorkspace)、会话式用户界面、智能
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:人工智能有望改变媒体,重塑媒体的整个流程。未来,人工智能将融入到媒体运作的各个环节,但在媒体行业的落地,需要更复杂、更全面的架构。无论是人工智能本身还是其在传媒领域的应用,距离成熟都还有很长的路要走。当下,应基于媒体行业自身的数据构建具有针对性的人工智能系统,提升媒体与人工智能结合的成熟度。

  • 标签: 人工智能 媒体融合 应用场景 未来发展
  • 简介:1950年,英国著名数学家、逻辑学家阿兰·图灵(AlanTuring)提出了图灵测试,开始了人工智能的研究。随着人工智能不断地向前发展,也引起了学者们的困惑与争议。机器是否具有真正意义上的人类智能?针对该问题的回答可以把人工智能的观点区分为两类,即强人工智能和弱人工智能

  • 标签: 人工智能 智能模型 法律论证 1950年 逻辑学家 数学家
  • 简介:第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及,计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算

  • 标签: 人工智能应用 身边人工智能
  • 简介:教育是塑造人的工作,是思想与思想的交流,情感与情感的沟通,生命与生命的对话,教育的理想是点燃每个人希望的火焰,促进所有人的自由发展。但是,工业革命后,教育越来越成为传授标准化知识技术的工具,分数成为全世界通用的评价标准,人——个性化、生动活泼的人在教育中越来越模糊。而人工智能在教育上的广泛使用,为教育回归本源,为教育、教师聚焦于学生、聚焦于人的发展开辟了广阔前景。

  • 标签: 人工智能 教育 本源 回归 人的自由发展 工业革命
  • 简介:人工智能的飞速发展使社会生产方式发生了巨大变化,教育领域也成为其重要应用场景之一。人工智能时代,教育要适应社会发展的新变化,从关注知识技能的教育转向“人”的教育。具体来说,人工智能时代的“育人”教育要关注以下几方面:一是做好教师准备;二是加强人工智能辅助教学的实验研究;三是重视面向人工智能时代的课程教材改革;四是促进人工智能教育新专业发展;五是推动人工智能促进教育科研新发展。

  • 标签: 人工智能 教育变革 育人教育
  • 简介:摘要尽管当下许多人担心人工智能的深入发展会威胁人们的主体性地位,认为人工智能不该继续发展,但随着时代的进步,科技的发展,人工智能已在我们的生活中发挥着至关重要的作用,人类社会也将因对人工智能的使用和不断研究变得更加先进和文明。当下人工智能还没有被广泛地应用在工业生产和日常生活中,但未来的人工智能技术必然更加先进和成熟,为人类社会的进步提供技术支持。

  • 标签: 人工智能 发展 应用 思考
  • 简介:摘要电机的安全可靠运行,在很大程度上决定它的振动。通过采用人工智能技术,将单纯性的监测活动升级为获得某方面的判定结论的计算,实现电机亚健康状态下的精准售后。

  • 标签: 电机 振动 智能
  • 简介:人工智能的快速发展对传统的哲学观念提出了挑战。在层次哲学观看来,人类意识现象及其活动具有层次性,有的层次基于逻辑推理与运算,是工具性的,可以通过计算实现而且已实现得很好;有的层次是认知或知识性的,亦可以通过机器学习实现而且有实现价值。此外,还有两个更深的层次:理性反思层次与人生体验式的实践层次,它们是人区别于机器的根本所在。正是因为这些更深层次的奥秘还远未被实质性地把握到,所以整体而言,超越人类心智的所谓强AI仍遥不可及,并且也缺乏伦理必要性。

  • 标签: 人工智能 层次观念 认知语言 具身性 伦理建构
  • 简介:人工智能的探索古往今来一直都未曾间断,如今,其热度达到了鼎盛。大数据的崛起为人工智能提供了数据基础,深度学习算法的优化为人工智能提供了更优质的解决方案。实践证明,理性的重复性工作容易被人工智能替代,而对于人类的高智能活动,人工智能则无能为力。如今,人工智能在医疗、教育、营销和交通等领域取得了很好的发展和应用,人工智能正在改变着世界。在可预见的未来,人工智能将彻底融入社会,而在更远的未来,人工智能的发展有着无限的可能。

  • 标签: 人工智能 大数据 深度学习