简介：

简介：了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。

简介：赠送面积是房地产开发商常用的一种营销手段，研究赠送面积对住宅价格的影响对于规范房地产市场和维护购房者利益均具有一定的指导意义。本文以成都市武侯区184个交易样本为例，运用特征价格模型分析了赠送面积对住宅价格的影响，研究结果表明，赠送面积并不是开发商无偿赠送给购房者的，赠送面积对住宅价格有着非常显著地影响，在其他因素不变的情况下，每增加一个赠送面积单元，住宅价值将会有5．02％的升值。

简介：文章以现金资产国债化为例，运用微积分方法建立了时间一价格曲线模型，进而分析了国债投资收益率与同期银行存款收益率的情况。

简介：

简介：摘 要：采购成本是企业成本控制中的主体和核心部分。对于典型的制造型企业来说，采购成本要占产品总成本的60%以上，例如工程机械行业装载机的采购成本约占一辆机子成本的80%，因此围绕其展开的成本分析也成为企业实现科学理性采购的关键手段。而在众多采购成本分析方法中，价格模型是其中最为“深层”研究的一种方法，它建立在成本分析的基础上，是深入推进成本分析研究的结果，同时也是企业进一步提高物资采购价格掌控力，全面提升物资采购水平的重要法门。价格模型的建立与应用对于提升企业采购成本科学管理有着不可替代的重要意义。

简介：摘 要：党的二十大进一步深化了对习近平生态文明思想的理解和认识，积极探索使经济增长和可持续发展相辅相成的高质量发展路径。面临环境严重破坏、资源和能源有限的现实问题，基于中国当前经济发展状况，中国应当找到适合自己的绿色经济发展路径，从而实现中国调整产业结构和转变经济发展方式的目的。作为世界上最大的碳排放权主体，中国已向全世界郑重宣布实现“双碳”的奋斗目标。为了达成这一目标，中国碳交易市场已于2021年7月16日正式开放。全文也将以此为契机，尝试运用ARIMA模型对全国碳排放交易市场的碳配额价格进行分析，得出未来一段时间的碳配额价格将持续平稳，也可帮助各个能源企业和碳金融资产投资者做出更加灵活、科学的决策。

简介：摘 要：党的二十大进一步深化了对习近平生态文明思想的理解和认识，积极探索使经济增长和可持续发展相辅相成的高质量发展路径。面临环境严重破坏、资源和能源有限的现实问题，基于中国当前经济发展状况，中国应当找到适合自己的绿色经济发展路径，从而实现中国调整产业结构和转变经济发展方式的目的。作为世界上最大的碳排放权主体，中国已向全世界郑重宣布实现“双碳”的奋斗目标。为了达成这一目标，中国碳交易市场已于2021年7月16日正式开放。全文也将以此为契机，尝试运用ARIMA模型对全国碳排放交易市场的碳配额价格进行分析，得出未来一段时间的碳配额价格将持续平稳，也可帮助各个能源企业和碳金融资产投资者做出更加灵活、科学的决策。

简介：摘要：水泥价格预测在其相关生产及贸易领域具有重要意义。通过对山东省P.O 42.5散装水泥月均价的历史数据进行收集处理，来建立ARIMA模型，实现对价格未来走势的预测。结果表明，ARIMA(2,0,0)能较好的拟合水泥价格的走势，并能很好的预测向后两期的价格数据，为研究水泥市场价格变动提供了重要方法。

简介：文章论述了国内房地产发展的过程及房价的变化,介绍了供需模型和均衡价格的概念,分析了影响房地产行业的供给和需求的因素,并在此基础上分析了房价上涨的原因,最后,探讨了房地产泡沫成因及炒房炒股的投资思想。

简介：本文探讨了马尔科夫链的预测技术，利用马氏链预测方法分析了中华控股（600653）价格的变动情况，对其价格进行短期预测和长期涨跌趋势、运动周期的预测。研究结果与实际情况比较一致。

简介：应用微分法建立林业产品价格竞争的数学模型,并提出在激烈的价格竞争中企业的应对策略.

简介：摘要：随着我国煤炭价格市场化改革的不断深入，煤炭市场的价格走势一直成为各方关注的重点问题。本文考虑了煤炭价格的多种影响因素，采用套索（Lasso）模型作为煤炭价格模型的线性建模方法对煤炭价格进行预测，借助秦皇岛港5000千卡/千克动力煤平仓价数据进行模型检验，结果证明此模型预测结果精度较好，能在一定程度上预测出煤炭价格的变化趋势。

简介：长期以来，在研究光伏电力应用的前景问题时，许多专业人士经常以光伏电力的价格和市电价格年度变化作比较。这种方法在经济学上可称为光伏电力应用预测价格模型。

简介：摘要：明确知道猪肉价格与居民消费价格水平之间存在很大的关系，意义重大。本文根据2016年1月到2022年4年76个月度样本数据，构建VAR模型，运用Granger因果分析，对猪肉价格和剧名消费水平之间的关系进行实证分析。结果表明：短期内，居民消费价格水平对猪肉价格的影响远大于猪肉价格对居民消费价格水平的影响，居民消费价格水平变动与粮食价格变动之间存在单向Granger因果关系；长期看，两者之间存在双向Granger因果关系。根掘研究结论,提出了加强猪肉价格和居民消费价格监测稳定猪肉价格水平,加大市场调控等对策建议。

简介：特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。

简介：在需求价格弹性为常数下对古诺模型进行探讨。从寡头垄断市场中锌厂商的边际成本相同和不同两个方面求出了行业中有N个厂商时的古诺模型均衡解，并对影响均衡解的因素进行了分析．得出了行业中厂商存在的充要条件以及行业厂商的有限性定理。

简介：库存系统的一个重要参数就是价格,在经典的EOQ模型中,产品的价格被假定是一个常数,而实际产品的价格常常是随着订购批量的不同而不同的,即存在各种形式的价格折扣.本文给出两种类型的价格折扣：第一个是按订货量分段递增的折扣,即递增折扣;第二个是根据订货量确定的统一的折扣,即统一折扣.同时还会发现,有时库存费会随着商品价格的增加而增加.本文在考虑库存费用是否依赖于购买价格的条件下,为那些具有递增折扣和统一折扣的单一产品的库存问题找出了最佳解决方案.

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简介：摘要：文章选取腾讯2019年1月2日至2021年6月30日的615组开盘价数据作为研究对象建立ARMA模型进行预测分析。使用Eviews11软件分析腾讯的股票开盘价，在利用Eviews11软件对平稳化处理后的数据建模分析。实证分析结果表明，利用选取的ARMA模型分析预测腾讯8天的股价，结果显示，预测的误差较小，说明该模型具有一定的参考价值和现实意义。