简介:摘要:本文对低照度图像增强的空域法、基于Retinex理论、基于去雾算法和基于深度学习的算法进行了综述,并给出了对比分析。
简介:摘要重复低强度红光(RLRL)照射辅助儿童青少年近视治疗的研究应用已在国内多地开展,初步临床研究结果显示,RLRL眼部照射能够抑制儿童青少年近视的快速增长,但由于目前尚无相关的统一标准,导致不规范应用的现象时有发生,也增加了不良反应的潜在风险。因此有关专家基于当前的循证证据及结合实践经验,并广泛征求意见,从RLRL照射防控近视基本原理、适用对象、方法及剂量、检查项目及照射频次、设备选择及使用功率、不良反应、终止治疗、与其他方法联合应用问题的建议等8个方面制定《重复低强度红光照射辅助治疗儿童青少年近视专家共识(2022)》,为规范RLRL照射在儿童青少年近视防控中的应用提供指导意见。
简介:摘要目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在低kV逆血流扫描下肢动脉CT血管成像(CTA)中对图像质量的影响。方法回顾性收集2021年1月至3月50例于福建医科大学附属协和医院因临床可疑下肢动脉疾病而行低kV逆血流扫描下肢动脉CTA患者的CT原始数据,分别使用具有3种混合权重的自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法(ASIR-V 20%、ASIR-V 50%、ASIR-V 80%)、3种重建强度(高、中、低)的DLIR算法(DLIR-H、DLIR-M、DLIR-L)在0.625 mm上重建薄层轴面图像。在每组图像上测量近端腹主动脉、远端腹主动脉、左右髂总动脉、左右股动脉(上段)、左右股浅动脉(中段)、左右腘动脉的CT值、噪声(SD)值,并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。由两名医师采用4分法将下肢血管分成4个节段对图像的噪声和锐利度进行主观评价。统计学分析采用单因素方差分析评估图像质量主观评分及客观评价指标的差异。结果随着ASIR-V重建权重的增加和DLIR重建强度的增加,各测量层面的SD值逐渐降低,SNR值和CNR值逐渐增高(P均<0.05)。6种重建方式中,DLIR-H重建与ASIR-V80%重建具有较低的SD值及较高的SNR与CNR值(P均<0.05)。与ASIR-V20%和ASIR-V50%相比,DLIR-H组具有更低的SD值,更高的SNR和CNR值(P均<0.05);但DLIR-H组与ASIR-V80%相比,SD、SNR和CNR值的差异无统计学意义(P均>0.05)。主观评分结果显示,在腹主动脉-足部动脉全程,DLIR-H组噪声评分为最优,锐利度评分也明显高于ASIR-V80%(P均<0.05)。结论深度学习重建可以显著降低下肢动脉CTA图像的噪声,提升图像质量。在DLIR(H、M、L)3种深度学习重建算法中,DLIR-H的降噪效能以及在图像噪声和锐利度的平衡中表现最佳,具有最高的图像质量。
简介:摘要目的评价深度学习重建(DLIR)算法结合低管电压技术相对于自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法对腹部增强CT动脉晚期图像中微小动脉的显示情况。方法前瞻性收集2021年12月至2022年1月就诊于北京大学人民医院需排查腹部疾病并接受腹盆腔增强CT扫描的患者。根据CT扫描不同管电压以简单随机法将患者分为80 kV低管电压(LV)组和120 kV高管电压(HV)组。根据不同重建算法,每组再进一步分为DLIR-H(D)和ASiR-V 50%(A)2个亚组。对患者进行CT增强扫描时均采用自动管电流调节技术,噪声指数统一设置为9。对重建层厚为0.625 mm的动脉晚期图像进行主观评价和客观指标评价,并记录动脉晚期扫描的辐射剂量。结果共纳入168例患者,其中男76例,女92例,年龄18~85(53±15)岁,体质指数(24±3)kg/m2;LV组91例、HV组77例。LV组主动脉和肝总动脉CT值明显高于HV组(t=-14.20,P<0.001;t=-0.95,P<0.001)。管电压相同时,D亚组动脉晚期图像噪声明显低于A亚组,肝脏、主动脉、肝总动脉信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)均明显高于A亚组(P均<0.001)。LV-D亚组中主动脉和肝总动脉SNR和CNR明显优于LV-A、HV-D、HV-A亚组(P均<0.001)。腹部血管显示的主观评价方面,LV-D亚组肝总动脉、肠系膜下动脉、左结肠动脉升支边缘的空间分辨力以及左结肠动脉升支对比度均显著优于LV-A、HV-D、HV-A亚组(P<0.05),脾区边缘动脉显示率(54.9%,50/91)显著优于HV-D(24.7%,19/77)和HV-A亚组(32.5%,25/77)(校正后P<0.05)。LV组与HV组间有效辐射剂量分别为(4.91±1.97)、(5.43±1.78)mSv,差异无统计学意义(P>0.05)。结论低管电压技术结合DLIR算法的腹部增强CT扫描能够有效提升肠系膜下动脉发出的左结肠动脉升支及脾区边缘动脉的显示水平,为类似微小血管的评估带来更多的可能性。
简介:摘要光照治疗(light therapy,LT)作为一种非侵入性的治疗方法,可用于治疗抑郁症、围产期抑郁症、双相情感障碍等多种情绪相关疾病。然而,目前光照治疗调节情绪的神经机制尚不明确,光照治疗的临床应用与其不良反应也尚存争议。光照调节情绪可能与自感光视网膜神经节细胞(intrinsically photosensitive retinal ganglion cells,ipRGCs)介导的感光通路、时钟基因表达、昼夜节律及睡眠结构改变等有关。现就光照治疗在情绪相关疾病中的临床应用现状及其相关的神经生物学机制进行综述,为光照治疗情绪相关疾病的应用及推广提供理论支持。
简介:摘要:图像匹配是信息领域中的一项重要技术,同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处,讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。
简介:摘要:烟叶图像质量评价是推进烟叶质量分级工作和提升行业数字化水平的关键步骤。以烟叶图像特点为起点,对比图像质量评价类型,确定评价指标,分析烟叶图像质量,进而实现图像质量评价,促进烟叶管理朝着科学化、规范化的方向稳步前进。
简介:摘 要:高速线材厂由于产线跨度大,故监控点多,操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点,当产线出现异常时,如果发现、处理不及时,会导致产线故障扩大化,增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常,会增加从发现问题到解决问题的周期时间,从而影响生产效率。当调控产线异常画面时,需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像,没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统,将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法,针对One-Shot目标检测和小目标检测算法,进行深度优化,远程部署、一键部署,解决问题。