简介:摘要由于变压器内油流速度的增加,变压器油与固体绝缘表面电荷加剧了分离,由于油中游离电荷的泄放能力降低,从而使变压器油流带电问题成为影响电网安全稳定运行的因素之一。对绝缘油流动带电度进行定量分析,计算绝缘油的流动带电量值,降低影响带电量的因素,对避免灾害性事故的发生是非常有益的。本文分析了变压器带电状况信号的提取与识别。
简介:人工耳蜗使越来越多的重度和极重度听力损失患者听到声音,为他们提供了一种听觉言语康复的有效手段。随着相关技术不断完善和临床经验积累,不仅在材料、电极设计等相关领域研究取得了很大进展,其临床应用范围也有许多变化,如适应证更加合理、手术技巧日趋成熟、评估技术更为准确等。在重获听觉感知后,人们追求获得的声音质量能够更加清晰自然,更趋近于母语交流效果,因此学者们围绕这个问题展开更加深入的研究。
简介:摘要:风能作为清洁能源,风电在近几年实现高速发展,风力发电机容量快速增加、装机规模不断扩大。但伴随着风电行业的快速发展,风机的故障问题日益凸显,因此对风电机组的各部分进行状态监测和故障诊断是十分必要的。叶片长期工作在复杂的露天环境中,很容易发生故障,造成人员安全事故和巨大的经济损失。因此对风机叶片的故障状态进行检测具有重要意义。本文主要分析风机叶片声信号特征提取与故障检测研究。
简介:摘要首先分析Relax特征提取原理,然后将Costas跳频编码信号的回波转化为AR模型,最后利用Relax算法实现超分辨,实验结果表明利用Relax算法完全可以实现Costas信号的特征提取。
简介:摘要:工程领域中,振动信号的应用遍及各个层面,核心涵盖故障辨识及预测性维护两大领域。本研究旨在探索振动信号特征提取与故障诊断模型的构建策略。探究振动信号的时频属性,频次、幅度及相位等特性参数的提取过程。运用机器学习算法搭建故障诊断平台,运用交叉验证方法对模型进行评估与优化。实验结果表明该方法具备优异的效果和广泛的适用性,工程领域故障诊断创新策略与应用。振动信号中所包含的数据成为研究重点,运用现代科技构建高效故障诊断机制,目的在于提高工程设备故障诊断的准确性与效率,因此,提升设备运行的稳定性与安全性至关重要。
简介:介绍了自行开发的电控发动机信号测控系统的测量与控制原理及应用.该系统的功能有数据采集、保存、实时监视和现场控制.详细描述了该集成控制系统传感器信号处理电路、执行器功率驱动电路和软件系统设计.通过AJR发动机信号测试与怠速试验,证明了该测控方法的实用性.
简介:由于系统噪声的不可避免性,以至于在系统的特性测试中难以保证对有用信号的提取,针对传统的信号提取方式,本文介绍了在存在噪声背景的环境中,选择基于相关原理而构成的滤波器提取有用信号获取系统的频率特性,以达到对系统特性的研究.
简介:摘要机器设备的早期诊断,最难的是找到故障信号的特点。由于受到了所在地环境的影响,测量的信号中有很多障碍,信号的强度很弱,很难发现正确的设备状态。如何从混合的信号中检测出模糊故障是目前所研究的问题之一。因此,本文通过与互联网相互结合的智能诊断方法进行故障提取与诊断。
简介:从VLBI相关处理结果中提取的延迟值包括了天线、终端等设备的时延,必须对其加以修正,最终结果才能达到精度要求。提取相位校正信号,可以消除这些设备引入的时延,从而校正同一波前信号到达基线两端的几何时延。该文介绍了提取相位校正信号的原理、算法及软件实现方法。软件采用多线程和SSE技术,具备4台站多通道全部相位校正信号提取能力。
简介:本文介绍重复重力测量概况、资料的处理、干扰因素的排除、前兆信息的提取方法,并借鉴已有成果的基础上,对前兆信息提取过程中几个关键环节进行研究和讨论。
简介:摘要本文从不同角度客观阐述了电能计量系统故障及其检测信号的提取,旨在全方位了解电能计量系统故障,科学解决的基础上,降低故障发生率,确保电能计量系统处于安全、稳定运行中。
简介:
简介:第三篇GPS信号与观测量GPS卫星按照预定轨道,预定运行周期不停地运转,同时不断地向地面以规定电波频率发射测距信号与导航数据,为用户接收设备提供定位信息,实现地面(空中)点的定位。一、GPS信号的组成1.GPS载波信号有L1和L2两种,它们是调制的正...
简介:针对高分辨雷达目标散射回波的非平稳特性,提出了利用Hilbert—Huang变换进行时频分析获得目标特性的方法。首先利用简单电磁散射模型仿真了三类目标的一维距离像,然后采用Hilbert—Huang变换对各类目标在不同姿态角下的回波进行时频分析,提取时频分布图的边际谱作为目标特征矢量,利用径向基函数神经网络分类器对特征矢量进行训练和学习,最后对三类目标作了识别,仿真对比实验验证了该方法的有效性。
简介:基于时域和频域两种循环谱密度估计方法,研究和总结了Frank码信号的循环谱特征及其与信号参数的对应关系。提出了一种没有先验知识条件下Frank码截获信号参数提取方法。首先介绍了Frank码信号的表示形式,给出了信号主要参数之间的关系;然后使用时域和频域两种循环谱密度函数估计方法分析了信号的循环谱特征,得到了循环谱特征与信号参数之间的对应关系;在此基础上提出了基于循环谱特征的信号参数提取方法。通过对六个Frank码信号参数提取相对误差的计算,验证了该算法的有效性。
简介:通过从观测站或相关处理机提取相位校正信号,可以测出基带转换器各通道的相对仪器时延,从而校正观测信号通过各通道后产生的附加仪器时延。介绍了CDAS中相位校正信号提取的原理和算法、FPGA实现以及测试结果。
简介:摘要:我国海域面积辽阔,大陆海岸线狭长。海岸地形对国民经济建设有重大意义,也对国家安全有重要战略意义。目前,海洋测深多采用多波束声呐设备,但声呐测量方式效率低,基准统一难度大,数据融合时会带来更多的误差来源,因此,现多采用LiDAR测量地形。LiDAR应用于海洋测绘不受海况限制,能够测量浅海、岛礁、暗礁及船只无法安全到达的水域,填补了单波束、多波束测深等声呐测深系统的测量空白。同时,机载LiDAR能够同时测量水上、水下三维地形,不需要进行数据融合,可真正实现水陆一体化无缝测量。
简介:摘要:本文旨在探讨基于LiDAR(Light Detection and Ranging)技术的地形测量与高程数据提取方法。通过介绍LiDAR技术的基本原理和数据处理流程,本文详细分析了LiDAR数据在地形测量中的应用,并探讨了高程数据提取的算法和精度评估方法。实验结果表明,LiDAR技术能够高效、准确地获取地形数据,为地形分析和建模提供有力支持。
简介:超声非线性测试系统的性能直接影响材料非线性系数测量的可靠性。在非线性系统中,相对于基频信号幅值而言,谐频幅值通常很小,难以观察。本研究对如何在所搭建的测试系统中提取需要的二次谐波信号进行了分析,并研制了相对应的滤波系统,给出高阶有源滤波系统的设计方案和对该系统进行了仿真,仿真结果证实:所研制的滤波系统实现了从大振幅信号中提取小振幅信号的功能,同时抑制了仪器自身所产生的部分非线性因素。
简介:变压器局部放电超声波定位中,首要任务是对超声波信号的提取,其准确性将直接影响到定位的实现.EMD方法可以将非线性、非平稳信号分解为不同频率成分的内禀模态函数,从而提取超声波信号.以山西省高压电气设备局部放电定位项目为背景,详细分析了EMD方法的原理、实现过程,并用实例测试仿真,验证了该方法的有效性与准确性.
变压器带电状况信号的提取与识别
精细结构与声调语言信号提取方案研究
风机叶片声信号特征提取与故障检测研究
基于Relax的Costas信号特征提取
振动信号特征提取与故障诊断模型构建
电控发动机信号测量与控制
系统特性测试信号的有效提取方法研究
机械早期故障弱信号提取及智能诊断
VLBI相位校正信号提取的软件实现方法
重力测量前兆信息提取方法与过程
电能计量系统故障检测信号的提取分析
机械早期故障弱信号提取及智能诊断分析
第三篇GPS信号与观测量
基于Hilbert—Huang变换的雷达信号特征提取技术
Frank码截获信号循环谱特征参数提取方法
相位校正信号提取在CDAS中的实现及测试
机载激光雷达海洋测深信号提取方法研究
基于LiDAR技术的地形测量与高程数据提取的研究
非线性超声检测信号提取的电路设计及测试
EMD方法在局部放电超声信号提取中的应用