简介：[中孝原题]1．给下面一则新闻加上恰当的标题。（不超过12个字）

简介：摘 要：本文以Autodesk Revit模型为研究对象，以Revit API为理论基础，针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息，开发了BIM模型信息指令接口，并将提取到的模型的部分信息，为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。

简介：摘要：现代社会中，信息量越来越庞大，不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息，已经成为一个重要的话题。在信息提取领域，多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息，如文本、图像、音频和视频等，结合起来，形成有关于问题的全方位理解，并将这些信息转化为结构化的数据形式，使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中，多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域，并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

简介：摘要在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要鉴于基于像元的方法在高分辨率影像中水体信息提取的不足，以高分辨率SPOT遥感影像为数据源，采用多尺度分割算法，对水体的特征进行分析，建立对象知识进行细分类。实验表明，基于目标的方法保证了信息提取的完整性且提高了精度，能够得到更好的效果。

简介：

简介：本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星（AVNIR-2）数据为数据源，选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区，尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法，实现对遥感数据的数据降维，提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进，在对影像作主成分变换前，首先依据4，5，2假彩色合成的图像的上的细微色调差别，精选细分湿地植被，选择8类训练区，保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换，其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息，其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少，第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验，制定了三个假彩色合成方案：方案一，RGB：PC训练区1，PC训练区2，PC训练区3；方案二，RGB：PC传统1，PC传统2，PC传统5；方案三，RGB：C训练AQ1，PC传统2，PC传统5。在目视效果上，方案三有效凸现了湿地植被信息，扩大了细微差别，边界更明显，视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数，方案三也明显优于方案二。

简介：摘要：在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要：植被具有保障土壤水分、巩固土壤硬度、防止沙尘暴、保存地下水等功能，所以研究植被是个非常重要的课题。本文研究遥感影像中植被信息的提取，以池州市Lanstand8遥感影像为主要数据源，通过ENVI波段运算对池州市遥感影像利用NDVI，SAVI，FV植被覆盖度进行植被指数的提取，在NDVI方法中阈值为0.3时提取信息最完整的，在SAVI方法中阈值为5.69时提取信息最完整的，在FV植被覆盖度阈值方法为0.4时提取信息最完整的，可以得出SAVI方法与监督分类结果最为吻合。

简介：摘要：在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要:树冠信息的提取对于研究树木的生物量信息、树木长势情况、林分蓄积量计算、建立各种模型有着重要意义。本研究以UAV无人机影像为遥感数据源，生产DSM、DOM，采用FX特征提取方法对影像信息进行提取。选择了15组样本数据进行冠幅信息的提取，通过数据可得自动提取的平均冠幅为3.005m，实测平均冠幅为3.234m，总体平均精度为85.6％。

简介：摘要：随着遥感技术的不断发展，遥感影像的分辨率不断的提高，如何对遥感影像中的地物信息进行高效、快速的提取，是当前研究的热点问题。面向对象的方法先对影像进行多尺度分割得到同质区域对象，充分利用遥感影像中丰富的光谱、形状、纹理等特征对分割后的对象进行分类。面向对象的遥感信息提取的方法克服了传统的基于像元的分类方法只依靠光谱信息的缺点，更高效的获取地物信息，得到更高精度的分类结果。

简介：摘要在越来越重视可持续发展与环境保护治理的今天，水资源作为一项与人类生产、生活活动密不可分的重大资源，同时也是生态环境状况的有效评价因子，如何有效的对其进行监测与保护，需要人类更多的关注。卫星遥感技术所具有的宏观性、现势性等优点，使遥感监测水资源成为一项重要的、有效的技术方法。然而在目前方法中，常用的单一指数模型优缺点各异，不能真正有效的提取水体。其原因是水体所在的地物背景复杂，单一的指数模型不能适用所有的地形以及地物所构建的复杂空间信息中的水体提取。如何建立更加有效的、适用性更广的水体信息提取模型，正是本文所研究的内容。

简介：摘要：城市道路是连接城市地区和外部道路的桥梁，为居民的日常生活、工作、文化和娱乐活动提供便利，在生产要素的运作和城市规划的进展中发挥着关键作用。但是，随着私家车数量的迅速增加，城市道路面临着越来越多的问题，特别是上下班交通、学校高峰期间的交通堵塞、交通事故，这些问题已成为制约我国城市化进程的关键因素。在此基础上，对从遥感图像中提取道路信息的技术研究，以供参考。

简介：摘要：城市道路是连接城市地区和外部道路的桥梁，为居民的日常生活、工作、文化和娱乐活动提供便利，在生产要素的运作和城市规划的进展中发挥着关键作用。但是，随着私家车数量的迅速增加，城市道路面临着越来越多的问题，特别是上下班交通、学校高峰期间的交通堵塞、交通事故，这些问题已成为制约我国城市化进程的关键因素。在此基础上，对从遥感图像中提取道路信息的技术研究，以供参考。

简介：摘要现代生活强调绿色环保的新理念，但是由于城市的发展扩张，建筑用地需求增加，城市空间变得更加紧凑，从而导致植被覆盖减少现象的产生。城市中植被覆盖的特点是零星分布和集中分布较为无序，导致监测和管理工作的复杂性提高，需要采取合适的技术手段来对植被覆盖进行宏观的高效监管。利用遥感的技术手段来大范围高效地对城市地植被覆盖进行监测，可以达到实施周期短，效率提升等多种正面效应，达到对植被覆盖信息的宏观分析处理。

简介：摘要： 20世纪 60年代到 80年代，是我国科学技术取得重要成果的时期。遥感信息技术就是在此阶段出现并逐渐成熟的。在当时，科学与技术联系越发密切，这在客观上造成了遥感技术发展的有利形势。在那样的条件下，遥感信息技术得到了进一步发展。随着时间的推移，完成了时代转变，步入新的时代之后遥感信息技术出现了以往不曾有的新变化，具有了新特征。毫无疑问的是，遥感信息的内涵已经发生了变化。我们不由感叹遥感大数据时代来临了。这个时代数据模型驱动成为了现实，信息提取也更加智能化高效化，具有进步性。

简介：【摘要】： 近年来随着计算机技术、高分辨遥感技术和图形图像处理技术的发展和成熟，利用遥感技术进行地质构造的定量化研究越来越受到科学家的重视，使得遥感综合地质异常信息在遥感影像中可得到真实、客观和的反映。

简介：及时、准确地获得水体信息是对水资源保护、利用和可持续发展的有利支持。以洪泽湖为研究区,通过实验比较了阈值法、TM2＋TM3〉TM4＋TM5的谱间关系法、比值法和新型水体指数法提取水体结果的优缺点。研究表明,基于谱间关系构建的新型水体指数法能有效地提取各种类型的水体,且具有很强的普适性。新型水体指数法有效地提高了水体信息提取精度,提取精度高达92.5%。