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  • 简介:利用1951~2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用最小回归(PLSR)方法,结合均生函数构造预报量周期因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站(沈阳、朝阳、营口、丹东和大连)汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明:采用均生函数构造预报量周期因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002~2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。

  • 标签: 偏最小二乘回归 均生函数 汛期降水预测
  • 简介:本文就最小回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。

  • 标签: 扰动模式 广义影响函数 广义COOK统计量 最小二乘回归 局部影响
  • 简介:光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之间也存在非线性的关系。核最小(KPLS)方法具有较强的处理非线性问题的能力,本文基于KPLS方法建立光伏发电出力预测模型。利用光伏电站的历史气象数据和出力数据对KPLS预测模型进行训练,训练的模型用以预测光伏电站的出力。通过实际光伏电站运行数据的验证,并将预测结果同最小(PLS)方法和人工神经网络(ANN)方法的预测结果相比较,实验结果显示KPLS预测模型具有较准确的预测能力和较强的适用

  • 标签: 光伏发电 出力预测 偏最小二乘 核偏最小二乘
  • 简介:本文把一元线性回归最小估计的预测区间推广到多元线性回归最小估计的预测区间,给出一个基本定理,再由基本定理的结论给出最小估计的预测区间。

  • 标签: 最小二乘法 线性回归 最小二乘估计 预测区间
  • 简介:通过最小准则及线性最小拟合问题的引入,给出了超定方程组及最小问题的概念,同时给出了最小解的定义.讨论了最小问题与法方程组的解的关系,并指出了极小最小解及其解的表达式,着重讨论了法方程组的病态问题.研究的结论,给出了较稳定的算法——4R算法,有改进的正交化方法和左H法.

  • 标签: 4R算法 病态分析 最小二乘解 正交化方法 左乘H法
  • 简介:设计了一套3层综合指数所构成的中国对外贸易发展指数体系,利用最小路径模型对中国1999—2009年的相关数据进行了计算和分析,对中国10余年来的贸易发展情况进行总体的把握和描述。经贸易发展指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外贸易的贸易流量、贸易结构等各方面水平均有大幅度提高,但是从2009年开始,由于受到国际金融危机的影响,各方面的贸易指数出现下滑并快速反弹的趋势。

  • 标签: 贸易发展指数 偏最小二乘路径模型 金融危机
  • 简介:结合最小乘法和支持向量机的优缺点,提出基于最小支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用最小乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归最小回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行与正确。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。

  • 标签: 偏最小二乘支持向量机 天然气消费 预测 误差比较
  • 简介:为准确预测膨胀土边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于最小(PLS)和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行和有效

  • 标签: 安全系统学 小波网络 偏最小二乘 膨胀土 边坡稳定性
  • 简介:利用四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解。得到了实四元数矩阵方程X+AXB=C的最小解的表达式,同时给出了在相应解集中矩阵方程的极小,范数解.

  • 标签: 四元数体 矩阵方程 最小二乘解
  • 简介:在GPS和测绘等领域中,混合整数线性模型是非常重要的一种模型。本文在混合整数线性模型参数的最小估计的基础上,证明了该估计量的弱相合。MonteCarlo模拟验证表明,各参数估计的相合效果明显。

  • 标签: 混合整数线性模型 最小二乘估计 弱相合性
  • 简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

  • 标签: 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
  • 简介:摘 要 利用全站仪对地铁盾构横断面进行观测,根据测量数据通过拟合分析其变形情况,本文利用最小乘法对采集的数据进行处理,根据所得的结果分析其断面的变形情况。

  • 标签: 平面拟合 圆拟合 平整度 圆度变形 最小二乘
  • 简介:最小原理的基础上,运用实测数据点的分段曲线拟合法,探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用;对一实例,应用MATLAB编程设计,完成模型的求解、显著检验等,可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便,其模型易用MATLAB编程求解。

  • 标签: 合数 不同类型 具体应用 分段 求解 曲线
  • 简介:介绍了用正交函数作最小拟合的方法对离心泵性能曲线进行拟合以及详细的计算步骤,进而采用visualC++语言编制了计算程序。计算实例表明,该方法得到的拟合可靠、计算精度高,方便快捷,可用于离心泵的选型与计算,能提高工作效率。

  • 标签: 离心泵 性能曲线 拟合 最小二乘法
  • 简介:最小问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用。本文将利用奇异值分解给出了线性方程Ax=b的最小解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法。

  • 标签: 最小二乘解 奇异值 广义逆和条件数