简介：1.0引言车辆牌照是车辆的“身份证”号码,在交通系统中有着不可替代的作用。如果能采用计算机系统自动识别车辆牌照将会有力地推进交通管理的计算机化及智能化。而实现此类识别系统面临的主要难题之一就是对牌照中的字符进行自动识别。

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简介：摘要本次研究主要是对一种字符识别的方法以及装置进行研究，研究的主要目的在于提升字符图像识别的精度和准确度，研究字符识别的方法主要是对包含设备字符图像的设备图片进行二值化处理以获得二值化图片，基于所述二值化图片的连通域特性从所述二值化图片中确定所述字符图像；采用边框精修神经网络确定所述字符图像的字符边界框，以从所述字符图像中提取精确字符图像；对所述精确字符图像进行字符识别。从而达到研究的目的。并形成字符识别装置，应用到实际工作之中。

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简介：摘要:采用深度学习机器人工学习识别技术目前可以自动从每个芯片模板样本中自动提取需要学习到的字符类型特征、无需手动进行任何人工直接数据提取和自动正确设置芯片模板匹配参数等三大技术优点，因此本篇文章将利用深度机器学习技术应用于自动芯片模板表面字符识别检测.

简介：摘要：为实现铭牌字符的有效识别，本文特对其识别系统的开发及其实现进行分析，包括该系统的总体设计以及其中的各个功能模块设计。希望通过本次的研究与分析，可以为此类系统的良好设计开发及其在铭牌字符识别中的有效应用提供科学参考，以此来实现设备铭牌识别工作质量的进一步提升。

简介：本文首先针对现钢铁生产过程中板坯跟踪信息系统存在五个方面的问题进行分析,再在功能设计、硬件结构设计、软件结构设计三个方面实现了板坯配送字符信息识别系统,同时将该系统中的五大软件模块进行了详细地分析;该系统的使用将能大大提高板坯编号的识别率,对现钢铁行业技术改进有一定的现实意义。

简介：为解决采用深度学习方法研究满文识别中训练样本匮乏的问题,提出一种使用数据增广方法扩展训练样本集的技术框架。该框架包括字体几何结构变形与图像质量变换两个模块,采用仿射变换、弹性形变等9种数据生成方法,分别模拟满文字符图像的笔画粗细变化、扭曲变形、光照不均、不同视角及背景等情况下的采集效果。在满文识别的研究中,采用该方法将每个类别的字符数据量扩展到7万个。实验表明,该方法生成的数据在一定程度上弥补了训练样本不足的问题,是解决训练样本匮乏问题的有效技术手段。

简介：3　BP神经网络进行数字识别,就可以对字符进行识别,采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法的人工神经网络来训练、识别理想信号和含有噪声信号的数字字符

简介：针对传统字符识别系统的监控系统体积大和安装复杂的不足,本文提出了一种基于Android智能终端的字符识别方案。文章介绍了系统整体架构,通过对字符识别过程进行分析和研究,介绍了字符识别系统客户端的设计过程及识别系统的总体流程。

简介：光学字符识别中,特征提取与分类是最关键的步骤,文中采用Gabor变换来提取图像特征,结合最近邻分类器进行分类识别,实现了对中文字符的准确识别.实验表明,该方法具有较好的抗干扰性.

简介：将分支前馈神经网络（BFNN）运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播（BP）网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

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简介：O438.22005021113基于计算机处理的光电混合联合变换相关=Optic-elec-tronichybridjointtransformcorrelationbasedoncomputerprocessing[刊,中]／李曙光(苏州大学信息光学工程所.江苏,苏州(215006)),王策//激光杂志．-2004,25(5)．-62-64对CCD记录的联合变换功率谱进行拉普拉斯算符运算和卷积运算的处理,并通过处理后的功率谱直接在计算

简介：在社会经济高速发展的时代，智能交通系统的应用越来越普及。其中，车牌识别已经成为研究的热点。本文提出了一种基于模板匹配的车牌字符识别方法，对车牌中汉字和数字字母的特征提取进行了研究，并根据提取的字符特征利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。实验结果表明，该方法对车牌字符具有良好的识别效果．

简介：O4382002053547基于相干波面光强分布的静态干涉图的数字分析=Digitalanalysisofstaticinterferogrambasedoncoherentwavefrontintensitydistribution[刊,中]/白剑,曹天宁(浙江大学现代光学仪器国家重点实验室.浙江,杭州(310027))//光学技术.—2001,27(6).—564-565