简介：基于DSP的超光谱图像压缩系统中,而且各个算法的压缩效率也是与具体的图像数据和DSP芯片密切相关,并把这些优化技术应用在基于DSP6416平台的实时图像压缩系统中

简介：介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术,重点分析了MPEG-4技术.

简介：生态系统通过改变植被和物种组份的营养和水份状态对土地管理和气候变化做出响应。探测这些变化为能够在早期发布有害生态变化的预警提供可能，例如对干旱、农业减产、物种入侵、生物多样性的减少、火灾敏感度、病毒环境的改变和珊瑚礁的健康和范围的预警。

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准，它具有优良的压缩性能，及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程，对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述，并简述了JPEG2000的性能特点。

简介：给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法．分块压缩感知实现速度快、存储需求小，为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略．同时，利用小波变换的多分辨率特性，实现了压缩采样的多尺度融合．最后采用全变分技术重构融合图像．实验结果表明，与传统小波融合方法相比较，所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性．

简介：摘要：图像处理技术不断发展创新，在图像压缩处理中，MATLAB软件已得到推广和应用，运算功能、模拟功能强大，在复杂图像处理中优势显著，能够显著提升图像处理效率。本文选择真彩色RGB图像作为研究对象，在此基础上转换为彩色索引图像矩阵，然后再进行二进小波多层分解，对于低频近似的系数矩阵进行截取处理，同时对索引图像的颜色图进行优化处理，压缩比比较高，同时压缩速度快。

简介：摘要

简介：摘要：高光谱图像的波段多、维度高，图像中蕴含着丰富的信息，在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点，对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而，由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题，严重影响分类精度的进一步提高。因此，为了充分提取高光谱图像中的判别性特征，在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果，本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题，提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。

简介：尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩

简介：小波基的时频局部化特性和小波变换的多尺度展开结构使得基于小波的图像／视频压缩编码不仅具有良好的率失真特性，而且更容易实现压缩码流的全伸缩特性，基于小波的图像／视频压缩编码在未来将会显示出技术优越性。小波图像压缩新技术的研究，目前和未来很长一段时间仍将是图像和视频压缩应用研究的热点。

简介：不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据.多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响,如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等.本文引入光谱匹配识别中的典型方法--光谱角度匹配法(SAM法),通过与欧氏距离的比较分析与综合,提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状)的距离测度,并应用于K-均值动态聚类中,通过与传统分类方法的比较,证明这种方法的有效性.

简介：在研究了非负矩阵分解（NMF）用于遥感图像融合技术的基础上，改进了一种基于光谱复原的NMF遥感图像融合算法，首先利用矩阵非负性分解求取图像的基向量矩阵，然后综合考虑图像融合后的光谱特性和波形变化情况，对基向量矩阵进行直方图规则化处理，最后得到融合后的图像。实验结果表明，该方法具有较好保持原始图像的光谱信息和空间信息的优点。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：分析了各种图像压缩方法,并结合实例说明在MATLAB中如何用二维小波分析实现图像的压缩.

简介：研究游程编码，LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理，并对其进行分析，这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。

简介：本文采用正交有限脊波变换对图像进行分解,实验表明应用正交有限脊波变换对图像进行压缩,一个N×N大小的图像经有限Radon变换后

简介：多媒体课件或作品体积大的主要原因是使用的源多媒体素材体积大，本文给出一些有效素材处理方法，使多媒体素材“减肥”，再导入多媒体课件或作品中使用，从而对多媒体课件或作品的体积“进行压缩”，从而节约存储空间，同时也提高运行速率。

简介：图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据,并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的.本文分析了微光图像特征,在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究,并阐述了FFT的基本原理,得到了不同压缩比下的压缩结果.