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简介：摘要：随着时间的推移，免疫组化在现阶段的病理判断工作当中已经得到了广泛的认可。所谓的免疫组化其实是一个多过程、多因素和多时间段试验方式，因此不同的国家、地区的相关机构在采用免疫组化方式的过程中，其处理方式和染色方式都是具有比较大的不同的，这会导致免疫组化方式难以发挥出良好的效果，在这种情况之下，就需要有关工作人员针对胚胎组织免疫组化方法进行研究和分析，确保胚胎组织免疫组化方法的有效性，这对于临床医学当前和未来的发展也是尤为重要的。故此，在本文中就将针对胚胎组织免疫组化方法进行相关的研究和分析工作。

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简介：摘要目的分析肿瘤患者病理诊断中免疫组化法的应用价值。方法选取本院收治的肿瘤患者84例，全部患者均行免疫组化法检验，以病理学观察、组织学观察结果为金标准，分析免疫组化法诊断恶性肿瘤的结果。结果根据金标准可知，84例肿瘤患者中恶性肿瘤患者53例，良性肿瘤患者31例；免疫组化法诊断恶性肿瘤的灵敏度为94.34%，特异度为96.77%，准确度为95.24%，漏诊率为5.66%，误诊率为3.23%；免疫组化法诊断恶性肿瘤的准确度与金标准比较，差异无统计学意义(P＞0.05)。结论在肿瘤患者病理诊断中应用免疫组化法具有较高的诊断准确度，可为医师临床诊疗患者病情提供有力参照及指导意见。

简介：摘要目的研究分析免疫组化法在非小细胞肺癌患者EGFR的突变检测中的应用价值。方法选择于2017年1月-2018年10月就诊于我院的59例非小细胞肺癌（NSCLC）患者的手术或组织活检标本，分别行FISH法检测和EGFR特异性抗体的免疫组化染色检测，以FISH法检测为金标准，评估免疫组化法的结果。结果与金标准比较，免疫组化法检测NSCLC患者EGFR的突变中，灵敏度为38.9%，特异度为17.4%，阳性预测值为42.4%，阴性预测值为15.4%。结论免疫组化法检测结果不够理想。

简介：【摘要】目的 分析免疫组化法用于肿瘤患者病理诊断的应用效果。方法 选取本院86例肿瘤患者开展本次研究，时间2020年05月-2021年05月，随机将其均分为对照组43例（行活检穿刺法检验）和观察组43例（行免疫组化法检验），比较两组检验效果。结果 与对照组肿瘤阳性检出率相比，观察组明显偏低（P＜0.05）；与对照组检验满意度相比，观察组明显偏高（P＜0.05）；观察组的信服力指数评分、抵触评分和恐惧心理评分均明显优于对照组（P＜0.05）。 结论 给予肿瘤患者免疫组化法诊断能够显著提升诊断效果，便于提高患者的舒适度和体验度，具有推广价值。

简介：【摘要】目的：研究免疫组化法用于肿瘤患者病理诊断的效果。方法：选取2019年3月-2020年3月医院收治的肿瘤患者80例，随机分为对照组和观察组，每组40例。对照组采取常规活检穿刺法检验，观察组采取免疫组化法检验。比较两组的诊断阳性率及满意率情况，同时比较两组对诊断的体验情况。结果：观察组诊断阳性率为90.00%、满意率为85.00%，分别高于对照组的55.00%、55.00%，有显著差异(P＜0.05)。观察组生理问题(92.34±3.55)分、心理顾虑(90.23±4.15)分、信任感(87.85±3.74)分，分别高于对照组的(61.68±2.71)分、(83.24±2.56)分、(69.32±2.09)分，有显著差异(P＜0.05)。结论：在肿瘤患者的病理诊断当中，采用免疫组化法进行诊断，能够达到更高的阳性率和满意率，同时患者生理、心理、信任等方面的诊断体验更为良好，具有良好的临床效果。

简介：免疫组化，即“免疫组织化学染色技术”，是医院病理科中进行病理检查的一种技术手段。免疫组织化学染色技术是利用免疫学原理，通过抗原抗体产生特异性反应后，从而鉴定出某种特异性抗原或某种化学物质在细胞或组织中的形态、组织来院、分化程度以及组织亚型等情况。临床上开展免疫组化，能够有效帮助鉴别肿瘤的性质，并且能够判断肿瘤的原始细胞，因此临床上在进行普通病理检查后，若是不能判断所检测的标本的性质，就需要进一步进行免疫组化检测，通过采取免疫组化检测，能够进一步增加诊断的准确性。

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简介：摘要：免疫组化技术在病理诊断中起到重要的作用，根据现有诊断结果可知，为了提升诊断优势，在应用阶段需要按照要求进行落实，突出免疫组化的最大化作用，按照应用要求落实。当前很多肿瘤都是采用免疫组化技术进行诊断的，其优势明显，但是应用过程中存在部分问题。本次研究中以病理诊断中免疫组化技术的特点为基础，对如何应用进行分析。

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简介：本文介绍一个肝组织免疫组织化病理图像自动分析系统。该系统由病理图像自动分割，分类识别和定量分析等部分组成。它可定量检测出肝炎病毒抗原含量指数，有助于病理医生研究诊断。

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简介：应用免疫组化和图像分析技术对甲状腺腺瘤及各型癌中PCNA的分析和相对含量进行了定量病理学研究。结果显示，PCNA阳性表达的平均指数以及平均光密度和积分光密度变化与肿瘤的良恶性及恶性程度呈正比，各参数间均有极显著差异（P＜0．01）。PCNA平均指数和图像分析可作为肿瘤鉴别诊断和估价预后的指标。

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