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  • 简介:摘 要:综述了离子液体的手性分离体系和低共熔溶剂的手性分离体系在手性识别研究的新进展,结合本课题组的研究,重点介绍了曼尼希反应是制备α-氨基酮和醛和手性固定相方面的应用现状,探讨手性分子与手性固定相间识别机理。

  • 标签: 手性分离 手性固定相 曼尼希反应
  • 简介:  摘要:铀同位素分离技术是核燃料循环中的关键步骤,对于核能产业的可持续发展具有重要意义。在当下,分子识别技术以其高度的选择性和敏感性,为实现高效、低成本的铀同位素分离提供了新的思路。基于此,本文首先分析利用分子识别技术提高铀同位素分离效率的意义,其次提出几条利用分子识别技术提高铀同位素分离效率的策略,以供参考。

  • 标签: 分子识别技术 铀同位素分离 效率
  • 简介:巡警,是新形势下为适应社会动态环境,加强社会治安的控制能力,以充分发挥城市公安机关预防、控制、打击、管理、监督等职能而诞生的新警种。及时发现、控制各类违法犯罪分子,是巡警的重要职责,也是巡警完成“维护治安、服务群众”职能的基础和关键。

  • 标签: 犯罪分子 途径与方法 巡警 综合执法 规律特点 违法犯罪
  • 简介:以金石蚕苷为模板分子,丙烯酰胺、丙烯酸乙酯和丙烯酸三种物质分别作为功能单体,运用量子化学方法模拟模板分子与不同功能单体按不同比例结合的印迹聚合物预组装体系的构型、能量及复合反应的结合能△E.通过不同功能单体与模板分子在不同比例条件下形成印迹聚合物的识别性能研究,结果显示金石蚕苷和丙烯酰胺按1:7的分子比例的印迹效应最好.

  • 标签: 金石蚕苷 分子印迹聚合物 计算模拟
  • 简介:摘要:目的:利用LMSDF数据库探究阻断RBD-ACE2结合或能特异性识别RBD-ACE2结合物的脂质分子。方法:借助Pymol、Autodock、Ligplot等软件及LMSDF 数据库。结果:筛选出可紧密与RBD-ACE2结合物结合的脂质分子

  • 标签: 血管紧张素转化酶2(ACE2) 脂质
  • 简介:当前,随着科学技术的不断发展,人们对安全防范的要求越来越高。同时,国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下,面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如:公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证,社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比,面像识别技术的可接受性强,人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

  • 标签: 面像识别技术 生物特征识别技术 安全防范工作 智能身份证 身份验证 视频监控
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  • 简介:摘要:生物信息学方法在识别和鉴定林业害虫的分子标记中发挥了重要作用。本文综述了当前林业害虫防治的现状,探讨了生物信息学技术分子标记识别中的应用,并通过具体案例研究展示了这些方法在实际防治工作中的潜力。

  • 标签: 生物信息学 标记 林业害虫
  • 简介:在西方国家,由于虹膜识别产品的高稳定性和可靠性,以及在价格方面的优势,已经应用于很多有高安全性要求或者需要快速通过但又要保证安全、可靠和准确性的领域,诸如政府部门、保密机构、银行、出入境通关处、司法机构,以及人员众多的工厂、矿山等。本文将就虹膜识别技术及虹膜识别产品应具备的特点进行简要综述。

  • 标签: 虹膜识别技术 安全性要求 西方国家 高稳定性 政府部门 可靠性
  • 简介:摘 要:常见的人脸检测的 4个方法:参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法,神经网络具有强大的自学习能力,使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序,将人脸识别算法进行了分类:几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法,比较了几个算法之间的优劣势,并给出了算法适用的场景,其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力,确保算法实时有效。

  • 标签: 人脸检测 人脸识别
  • 简介:摘要:生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术,生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点,同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术,并分析了各种识别技术的优缺点,最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

  • 标签: 生物识别 人脸识别 步态识别
  • 简介:摘要本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战,最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。

  • 标签: 语音识别 特征提取 模式匹配 模型训练
  • 简介:摘要语音识别最为人机交互的重要技术,成为人工智能领域研究的重点,具有重要的研究意义跟广泛的应用前景。本文简要阐述了语音识别的发展、原理、过程。

  • 标签: 人工交互 人工智能 语音识别
  • 简介:汉字识别是模式领域最富挑战性又极具应用前景的研究课题之一。本文分析了汉字识别技术识别原理和方法,并介绍了统计模式识别的特征种类和识别方法。

  • 标签: 汉字识别 统计模式识别 特征
  • 简介:车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。

  • 标签: 车牌识别技术 车牌定位 字符分割 字符识别
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