简介：摘要：随着全球对清洁能源的需求增加，新能源发电的规模和重要性不断扩大。准确预测新能源发电的功率输出对于电网运营和能源管理至关重要。本论文旨在分析新能源功率预测的特性，并提出一些措施来提高预测的精度。

简介：摘要：风电和光伏功率预测研究中，功率序列通常包含有丰富的气象、人为和设备信息。并且，传统的预测手段多是依靠预测对象的单方面特征，建立输入-输出功率预测模型，而未对波动特征其进行深层次的分析。若从机理上挖掘数值天气预报与风电出力之间的关联度，并建立相应预测模型，可实现预测精度提高，同时，预测方法也能够满足预测时长的要求。然而，如何获取高精度的气象数据，仍然是一个亟待解决的课题。基于此，以下对新能源功率预测特性分析及精度提升措施进行了探讨，以供参考。

简介：摘要光伏能源是一种清洁、环保、可再生能源。随着光伏发电站电网电源结构比重的增加，光伏功率预测系统变得尤为重要，光伏功率预测越准，光伏并网给电网的安全运行带来的影响就越小，就能够有效的帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划。光伏功率预测越准，电网就会减少光伏限电，由此大大提高了电网消纳阳光的能力，进而减少了由于限电给光伏企业带来的经济损失，增加了光伏电站投资回报率。本文分析了新能源光伏电站功率精度影响因素，并提出了解决措施。

简介：摘要在全球科技与经济发展的推动下能源消费需求也随之急剧增长，并且伴随着极端天气和雾霾的频繁出现，传统能源的弊端越来越突出，人们对低碳的追求和新能源开发利用的渴望也愈来愈强烈。随着光伏发电对电力结构影响的不断增加，光伏发电预测误差的大小将直接影响光伏并网后电网运行的运营策略和经济性。本文着重分析如何提升新能源光伏发电企业功率预测精度。

简介：本文针对数字式功率校验仪在测量时小信号相对误差偏大甚至超差的问题，提出了双频测量法，并介绍了该方法在80c196单片机上实现的过程，此测量方法在不改变大信号测量精度的前提下，能大幅提高小信号的测量精度，使全程测量的误差均在规定范围之内。

简介：摘要目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：摘要随着我国科技的不断发展，人们生活水平的不断提高，电力已经成为人们生活中不可或缺的一种重要资源。伴随着风力发电功率占我国发电市场比重的日益增大，风速波动的功率对电网能否安全平稳运行造成了不小影响。增加电网旋转储备容量对于解决风电场波动问题有着实质作用，但是这样就导致了电网运行成本的增加。所以，对那些大规模接入风电的电网，风速及风电功率预测就对确保系统平稳安全运行、减少风电消耗开支起到了关键性作用。本文在结合分析国内外很多资料的基础下，对我国目前风速及风电功率的预测方法进行研究，总结分析常用方法的利弊，在对风速及风电功率预测偏差的指标上给出评价，更是对未来我国风速及风电功率的发展道路进行展望。

简介：摘要本题根据风电功率历史数据，采用ARMA预测方法风力发电机组功率进行短期实时预测。

简介：摘要

简介： 摘要：通过深入研究和应用先进的机器学习和深度学习算法，风力发电、太阳能发电和潮汐能发电的功率预测精度得到了显著提升。这不仅有助于提高新能源发电的利用率，还能够优化电力系统的调度和管理，降低运营成本，促进新能源发电的可持续发展。在全球能源需求日益增长的背景下，新能源发电成为了可持续发展的重要一环。本文主要探讨了新能源发电功率预测技术，通过分析其原理、技术手段及其在实际应用中的优势与挑战，为未来新能源的发展提供科学依据。

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：摘要：光伏发电是太阳能发电的一个主要方式，其利用太阳光照射在光伏发电系统中的光伏电池上产生光生伏特效应，将光能直接转换成电能。其与核电、水电、风电以及生物能发电等可再生能源的利用相比，太阳能因其具有安全、无噪声、利用限制小、方便灵活等优点，在近年来得到了显著发展。因此为了充分发挥其作用，本文对光伏发电功率预测方法与预测统计进行了探讨分析。

简介：

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要：太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节，以减少电站维护，对不同电路拓补结应该采取不同控制方法，实现光伏发电的顺利并网。然而，在光伏发电系统并网中，怎样提升其功率的预测水平是关键技术，对提升光伏发电的开发利用，保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析光伏发电功率的预测方法，以供借鉴。

简介：摘要本文针对国外投运的风功率预测系统软件作了综合对照表，简要叙述了国内的风功率预测技术发展现状。针对常规的风功率预测精度低的问题，总结了改进方法。

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，电力企业在我国发展十分迅速，为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题，提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构，研究光伏发电系统发电功率影响因素；以季节和天气类型作为历史样本选取样本源，针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本；依据历史样本构建离线参数寻优数据总集，使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型，通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明：所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%，光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%，证明所提方法满足实际预测要求。

简介：摘要：文章主要是分析了光伏发电功率特性，在此基础上讲解了功率预测在光伏发电中的实际应用情况，望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。