简介:湘乡市人民医院 湖南 湘潭 411400 【摘要】目的:探究癫痫患者药物治疗中应用动态脑电图( ambulatory electroencephalogram,简称 AEEG)检测的指导价值。方法:选取我院 2018年 1月至 2020年 1月期间收治的 84例癫痫患者,使用奇偶法分为对照组与观察组, 42例 /组,对照组应用常规脑电图检测,观察组应用动态脑电图检测,将两组癫痫患者的检测结果进行比较。结果:( 1)对照组正常率( 90.48%)高于观察组( 57.14%),对照组的异常率( 9.52%)小于观察组( 42.86%),( P< 0.05)具有统计学意义。( 2)动态脑电图不同时间段分析:睡眠期的异常率( 77.78%)高于觉醒期( 22.22%),( P< 0.05)具有统计学意义。睡眠期 NREMⅠ~Ⅱ期异常率( 50.00%)高于 NREM-REM期( 16.67%)、 NREM Ⅲ~Ⅳ期( 5.56%)、 REM期( 5.56%),( P< 0.05)具有统计学意义。结论:动态脑电图监测在指导抗癫痫药物治疗中的具有重要的指导作用,可以充分掌握患者药物治疗期间的具体情况,值得推广使用。
简介:摘要:目的:探讨癫痫病情诊断中脑电图与动态脑电图技术的应用价值。方法:将2020年4月至2021年10月作为本次研究实验时段,在该时段调选资料登记有效的100例癫痫患者作为研究对象。100例患者均接受脑电图与动态脑电图技术进行诊断,观察分析最终的检查结果。结果:在本次研究结果中发现,脑电图诊断的准确率为68(68.00%),而动态脑电图诊断的准确率为89(89.00%),两种诊断方式诊断准确率差异显著(P<0.05)。结论:动态脑电图在临床上应用较为广泛,而将其应用于癫痫患者的临床诊断中,有助于帮助医务人员明确患者的病情,对于提高患者的治疗效果以及患者的治疗方案设置来说极为重要,需要研究人员引起高度重视并开展有效的综合性治疗。
简介:摘要目的分析振幅整合脑电图(aEEG)、脑电图(EEG)分型、全面无反应性量表(FOUR)评分在重型颅脑外伤性昏迷患者预后判断中的应用。方法选取2017年1月至2019年1月本院收治的重型颅脑外伤性昏迷的84例患者作为研究对象,采用aEEG监测、EEG分型以及FOUR评分对患者预后进行判断,分析其对预后判断的价值。结果aEEG、EEG分型、FOUR评分对预后判断结果与随访结果的Kappa值分别为0.628、0.468、0.569。aEEG、EEG分型、FOUR评分以及三者联合的灵敏度分别为78.79%、75.76%、66.67%、87.88%,特异度分别为84.31%、72.55%、78.43%、90.20%,阳性预测值分别为76.47%、64.10%、66.67%、85.29%,阴性预测值分别为86.00%、82.22%、78.43%、92.00%,准确度分别为82.14%、73.81%、73.81%、89.29%。联合检测的特异度、阳性预测值、准确度明显高于EEG分型(均P<0.05);联合检测的灵敏度、阳性预测值、准确度明显高于FOUR评分(均P<0.05)。结论aEEG、EEG分型、FOUR评分对重型颅脑外伤性昏迷患者预后判断均有一定价值,其中aEEG的有效性略高于EEG分型、FOUR评分,并且三者联合预测的有效性高于单一指标预测,值得临床推广。
简介:摘要目的探究小儿重症监护病房(PICU)中振幅整合脑电图(aEEG)监测过程中伪差的影响因素及护理对策。方法选取2018年1~12月在该院PICU进行aEEG监测的126例患儿,记录其在进行aEEG监测时伪差的发生概率及其影响因素,并根据其具体情况提出护理对策。结果126例患儿中,出现伪差共计97例,发生概率为76.98%,其影响因素包括操作干扰、电磁干扰、电极松脱、心电伪差、电极位置不当及电极线断裂,且以操作干扰为主,占其全部的39.18%,之后为电磁干扰,占其30.93%。结论由此我们可以知道,在患儿进行aEEG监测时,伪差产生的影响因素众多,护理人员要对患儿进行专业的护理,尽可能地降低脑电图监测过程中产生的伪差,从而更好地提高aEEG监测的准确性,更准确地判断出患儿脑损伤类型。
简介:目的:探讨动态脑电图(AEEG)在晕厥患者中的诊断价值。方法:采用十六导联动态脑电图分析仪连续监测24小时的脑电活动。结果:242例晕厥发作患者中AEEG结果示:28例为正常脑电图,95例为轻度异常脑电图,97例为中度异常脑电图,22例为重度异常脑电图,中、重度异常脑电图的异常率为49.2%。而REEG结果示:191例为正常脑电图,38例为轻度异常脑电图,13例为轻-中度异常脑电图,有异常表现者51例,异常率为21.1%。结论:AEEG较REEG在对脑源性晕厥患者的中有明显的优势,对临床诊疗有很大的价值。
简介:摘要目的探讨AEEG对癫痫诊断的价值。方法对84例癫痫患者进行24小时AEEG检测,以了解AEEG对癫痫诊断的价值。结果癫痫患者AEEG异常率及痫样放电异常率高结论AEEG对癫痫诊断与发作性疾病的鉴别诊断均有重要的临床价值。
简介:目的:探讨睡眠期动态脑电图(AEEG)在癫痫诊断中的作用.方法:利用AEEG对836例癫痫患者自然睡眠期脑电波变化进行监测、分析.结果:正常106例(12.7%),非特异性异常61例(7.3%),痫样波发放669例(80.0%),总异常730例(87.3%).痫样波出现于清醒期84例(12.5%),睡眠期408例(61.0%).睡眠期明显高于清醒期P<0.01.而睡眠期(NREMⅠ~Ⅱ期)占多数473/585例(80.7%).结论:癫痫和睡眠密切相关,通过自然和药物诱发睡眠,有助于提高癫痫脑电图阳性率,尤其是自然睡眠AEEG对癫痫的定位诊断和分类更具有重要意义.对临床诊断困难的非典型发作及各种不常见类型癫痫的作用更加突出,甚至起着决定性的作用.
简介:摘要目的探讨动态脑电图(AEEG)在枕叶癫痫(OLE)诊断中的应用。方法27例难治性癫痫经过AEEG监测,结合磁共振成像(MRI)及视力视野检测结果确定癫痫起源位置为枕叶,对27例AEEG监测结果进行回顾分析,总结OLE的A-EEG特点。结果癫痫起源位置的EEG定位,4例位于枕颞区,4例枕顶区、1例颞顶枕区,18例单纯枕区。发作间期EEG具有以下特征①正常,②慢α节律或广泛θ节律,③一侧枕区脑波被抑制,④一侧或双侧枕区存在异常电活动,异常电活动主要为尖波及尖慢波,⑤病灶周围脑区存在异常电活动,⑥病灶一侧半球各导联均分布有一侧电活动。OLE发作期起始EEG具有以下特征①一侧枕区优先优势异常放电,②一侧颞枕区优先优势异常放电,③一侧顶枕区优先优势异常放电,④半球优势异常放电,⑤无侧别优势。结论OLE具有相应的EEG及临床发作特征,AEEG结合影像学以及视力视野检查结果能有效诊断OLE,为准确定位及治疗提供一定的可靠依据。