简介:摘要:随着我国企业之间的竞争力不断加大,生产企业原材料的订购和运输问题尤为突出,为解决生产企业原材料订购和运输问题,本文对该问题进行了详细的探究分析。通过pathon对附件中的数据进行预处理并挖掘分析,并利用附件中往年数据建立数学模型来制定方案以及观察其实施效果,达到高收益、低损耗的目的。
简介:摘要:本文针对生产企业原材料的订购与运输问题,综合考虑供应商的交货率、平均供订比、供货频率,建立基于目标规划的订购方案与转运方案模型,为企业制定最优的订购与转运方案。针对该问题,确定企业至少选择3家供应商上,针对已确定的供应商,分别以成本最小化、损耗率最小化为目标建立基于单目标规划的最优订购方案模型和最优转运方案模型,再借助MATLAB编程求解出最优订购方案和转运方案。
简介:【摘要】本文为2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题分析。通过建立算法模型,得出至少需要48家供应商即可满足生产需求。订购方案通过计算得出A类原材料最经济,B类原材料次之,C类最差,确定出各类原材料每周产能占比情况。转运方案通过建立以损耗最少为目标的0-1规划模型。分析实施效果得出成本明显降低的结论。
简介:摘要:文章对数据中供应商的供货量进行数据可视化并量化分析,提取出7 个特征来衡量供应商的供货强度,分别是:总供货量,供应商每周之间的供货量方差、每年平均每周供货量等。其中总供货量反映供应商的供货能力,供应商每周之间的供货量方差反映供应商供货量的稳定性, 每年的平均每周供货量反映供应商各年供货量的集中趋势和离散程度。随后通过建立 TOPSIS 综合评价模型,运用 TOPSIS 算法,结合算法的特性,对数据进行正向化处理。将数据转化为效益型、成本型、稳定型指标数据,求出最优解,并对定义的特征指标分配权重,计算综合评分,最终列出 50 家最重要的供应商。[1]
简介:摘要:生产企业原材料的订购与选择问题主要研究的是对原料选购时成本的控制,运输费用的节约,商品运输损耗的降低以及商品仓库储存的成本把控等一系列问题,主要考虑的方向为众多供应商中的选择,转运商的选择,转运方案的制定,以及相同产品不同原材料所占百分比等。本题主要通过改进的0-1规划模型来解决该生产企业原材料的订购与运输问题。该模型应用于商品成本的控制的研究,经过优化得到最合理的选择方案。对该模型进行客观地评价,对模型的实用性进行评估,并给出针对模型缺陷的改进方案。