简介:摘要:目前对于城市化趋势所带来的诸如生态系统破坏和生物多样性的减少等问题日益严峻,生境的分离化与碎片化是生物多样性丧失风险增加的信号。鸟类作为监测全球生态环境变化的具有代表性的物种之一,构建其生态廊道与完善城市生境网络已成为促进城市生物多样性保护和城市可持续发展的重要手段。然而,在城市尺度上对城市建筑空间与建筑本身对鸟类活动廊道空间的影响定量研究相对不足。因此,本研究以沈阳市为研究对象,以鸟类视角在城市中活动,旨在探讨城市三维景观对于鸟类活动的影响及城市空间的鸟类生态廊道构建方法。本文在城市层级上,利用沈阳市国土三调数据、DEM高程数据等,结合Circuitscape与ArcGIS平台,综合识别出沈阳市重点街区鸟类栖息地源地空间。在环境阻力分析方面,选取土地利用、天空开阔度、植被指数等8个环境阻力因子,形成街区鸟类活动阻力面。通过电路理论与Linkage Mapper平台对鸟类生态廊道进行初步识别,并提取分析出鸟类生态夹点与生态障碍点,为沈阳市鸟类生态保护和生态修复提供关键区域空间信息。通过对建筑深入分析,探索出鸟类友好的建筑优化措施。
简介:摘 要:YOLOv5是一种目标检测算法,它在多个数据集上取得了优秀的表现,是目前最先进的目标检测算法之一。传统YOLOv5算法用于变电站鸟类视频识别场景时,由于鸟类为小目标类型,容易出现预测框和真实框不相交,无法进一步学习训练的情况,需要对此算法进行改进并辅助以卡尔曼滤波目标跟踪算法,来达到对鸟类目标的识别及跟踪效果。
简介:摘 要:变电站传统驱鸟手段有安装风车式和超声波式驱鸟器等,均因鸟类适应性提高而驱鸟效果低下。激光驱鸟技术与其他传统驱鸟方法相比,常以其高能量密度、无污染、安全性、易操作性著称,是目前比较有效的驱鸟技术。但传统激光驱鸟装置扫描的离散性,使其驱鸟效果精确度、跟踪效果不佳。可通过AI识别及目标跟踪手段改进激光驱鸟装置,实现识别并跟踪驱鸟,提高驱鸟的精确度、跟踪性,从而提升驱鸟效果。
简介:摘要:随着生态环境的改善和人们环保意识的提高,鸟类在各地的数量逐渐增多,输电线路杆塔成为了它们筑巢的理想场所。然而,鸟类筑巢活动对输电线路的安全运行带来了严重威胁,因鸟害引发的线路放电跳闸事故频发,给电网的稳定运行带来了极大的隐患。因此,分析鸟类筑巢的原因、位置和季节等因素,并制定相应的防护措施,对于确保输电线路的安全运行具有重要意义。
简介:[摘要]随着年龄的增长,机体会出现一系列生理心理方面的衰退变化,了解和掌握这些变化,对帮助老年人、做好老年服务有着十分重要的意义,本文就老年期各系统的生理性老化做简要论述。