简介:以往应用饱和烃气相色谱资料判断储集层产液性质,主要是根据谱图特征进行人为判断,受人的影响因素多。从对原始资料处理出发,通过对饱和烃气相色谱资料表征处理,直接给出数据,解决了气相色谱原始分析数据转换和存储难题,为该项资料的定量化应用奠定了基础。通过从处理参数中优选评价油水层的特征参数,将反映图形特征与反映含油性特征的参数结合,建立了油水层解释评价图板,提出了求取饱和烃气相色谱含水性评价指数(Fwqx)方法,不但对储集层的产液性质进行判断,而且通过含水性评价指数的大小,对油水层的油水产出比例给出了一个相对值,为储集层油水产出比例解释评价提供数字化依据,使该项资料的解释达到了定量化。目前,该方法已在生产中全面推广应用。
简介:摘 要 本文介绍了某 煤矿水文地质特征,并基于层次分析法对该 矿区内 16#煤层下伏奥陶系碳酸盐类岩溶裂隙水含水层富水性进行评价分析,得出了“矿区内奥陶系灰岩含水层强富水区集中分布于矿区中北及西北部,大部范围为弱富水性”的结论,这为矿区生产回采中防治水措施实施提供参考借鉴。
简介:摘要:在煤层气勘探开发领域,一般假设原始煤储层的孔隙(裂隙和孔隙)中充满了水,这一方面证实了现实中煤层气井需要排水降压,另一方面也为煤层气开发过程中“临界解吸压力”的存在提供了支持。如果煤储层富含游离气,游离气和吸附气始终处于动态平衡,临界解吸压力可能不存在,煤层气含量的计算可能是错误的。但如果储集空间充满水,煤层气几乎以吸附气的形式存在,煤储层的吸附由“固-气”体系变为“固-液”体系,这将改变煤层气吸附成藏的理论基础——郎方程。同时,在矿井瓦斯领域,大多数煤层一般被认为是“干层”。在煤矿瓦斯含量计算中,不考虑水的影响,往往留设防水煤柱以防止矿井突水。
简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数,针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2)与 RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力,其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。
简介:摘要:环境恶化是值得关注的问题,世界各国法律法规中都对有机挥发物予以了明确的禁止或限制,世界各国政府在家具行业、工程行业以及船舶行业等不同的领域提出了环境转型的全新要求,涂料水性改革是首当其中必须要做的举措。在我国,省市地区政府出台了多项法律法规,实施了水性工业涂料的产品标准,这项产品标准体现了环境友好和绿色的要求,它鼓励水性涂料以及其他类型的环保涂料广泛使用,体现出水性涂料的环保性、安全性和节能性等不同特征。水性聚氨酯涂料具有较好的性能,它的耐磨性较强,具有低温柔韧性和耐腐蚀性,替代了传统挥发性较强、环境污染较大的溶剂型聚氨酯涂料以及其他类型的油漆涂料,这对于我国工业涂料领域的环保改革具有重要的贡献和作用。