简介:摘要:本平台致力于通过真实的中外校园诈骗的案件,通过中英双语进行讲解并总结出应对它的方法,所使用的技术能够让中外校友了解真实诈骗案件,采用了射频识别技术(RFID)可以及时对存在的隐患的来源进行侦查并对该处进行标记、监管、预警,采用了AI技术,大数据,网络爬虫技术,UWB定位技术,大学生论坛系统,元宇宙和区块链技术。该平台维护大学生合法权益,保护其身心健康,进而塑造良好的网络环境,营造良好的社会氛围,牢固科技“防火墙”。
简介:摘 要:随着计算机网络和通信技术的发展,互联网作为一种全新的信息载体,以其不可比拟的优势在世界范围内迅速发展起来。同时,伴随着互联网的快速发展,电信诈骗犯罪也逐步形成了一定规模且呈多发态势。虽然互联网发展日新月异,但是互联网技术的漏洞、个人隐私和安全问题等因素也给电信诈骗提供了可乘之机。因此,我们利用AndroidStudio搭建一个相对完整的反诈预警守护系统app来对电信诈骗行为进行防范。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,电信诈骗案件呈现多样化、复杂化趋势,对公众的财产安全和心理健康构成严重威胁。本文旨在研究和实现一个高效的反诈宣传系统,以提高公众的防骗意识和能力。本文首先分析了当前网络诈骗的类型和特点,明确了反诈宣传的必要性和紧迫性。接着,基于大数据分析技术,设计了一个智能识别和响应机制,能够及时准确地向目标群体推送定制化的防骗信息。此外,系统采用社交媒体和移动应用平台作为主要传播渠道,扩大了宣传的覆盖面和影响力。
简介:摘要:随着我国社会信息化程度的快速提升,与个人信息诈骗相关的报导也越来越多。不法分子通过编造虚假信息,依托电话系统跨地域对受害人进行电话诈骗已成为一种高发态势。在这类电话诈骗中,不法分子往往通过事先编排的诈骗套路,通过电话系统远程诱使受害人一步步地透露出个人信息,从而使得其诈骗行为更具有目标性和欺骗性,不仅给受害人带来财产的重大损失,更造成了精神上的严重伤害。基于电信网络诈骗无接触模式,犯罪窝点盘踞境外等特性,给反诈工作带来巨大困难,公安机关目前的作战策略是“打防结合,预防为主”。预警防范可以起到事半功倍的效果,而提高诈骗电话识别准确性是目前共同研究的课题。