简介:摘 要: 随着我国科学技术的不断发展,越来越多的科技产品已经广泛的应用到了人们的生活当中,这些科技产品的设计理念和方法都是来自于编程语言。编程语言分为很多种, C++ 、 java 等语言都是被人们广泛熟知的编程语言种类。 C 语言编程技巧在计算机技术发展的过程中起到了不可替代的关键作用,也是重要工具, C 语言的编程可以实现并完善计算机的相关技术操作问题且能完善相关要求等。本文主要探讨了 C 语言编程的核心思想,并且介绍了 C 语言编程技巧现如今的发展现状,以及学习方法,希望能为业内人士以及想加入计算机编程行业的人提供一些建议和帮助。
简介:摘 要: 随着我国计算机技术的不断发展和科学技术水平的提高, C 语言编程技术已经成为了计算机领域的重要编程语言之一。目前计算机行业在社会中的应用较为广泛,高科技设备的应用和人们的日常生活都离不开程序的开发与研究,而 C 语言编程技术就是实现程序运行的主要工具。 C 语言在学习的过程中所需要掌握的知识面较为广泛,同时要需要编程人员对 C 语言的编程结构有一个清晰地认识,因此要想有效的发展计算机行业,促进 C 语言编程技术的广泛应用就必须加强对 C 语言的研究与分析。本文主要分析了 C 语言的应用特点和编辑程序的技巧,希望能为计算机行业提供一些建议和帮助。
简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。