简介:摘 要:高速线材厂由于产线跨度大,故监控点多,操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点,当产线出现异常时,如果发现、处理不及时,会导致产线故障扩大化,增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常,会增加从发现问题到解决问题的周期时间,从而影响生产效率。当调控产线异常画面时,需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像,没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统,将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法,针对One-Shot目标检测和小目标检测算法,进行深度优化,远程部署、一键部署,解决问题。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:摘要随着时代的不断发展进步,近年来我国各行业都得到了长足的发展。尤其在进入到二十一世纪以后,信息化技术在我国的影响范围进一步扩大,从而推动一些行业发展速度不断加快。灯光监视系统的设计是舞台整体设计的重要组成部分,同样近年来也应用到了信息化技术,不仅进一步保证了城市晚上的交通安全,而且对于一些突发性问题还可以进行及时的发现和处理,减少不必要的损失。基于图像识别的灯光监视系统的设计打破了传统的设计方法的限制,应用效果显著。但由于受到一些不确定外界因素的影响,导致其在实际应用中存在一些问题。接下来,本文将结合自己多年的实践工作经验,就基于图像识别的灯光监视系统设计这一问题展开了具体的阐述。仅供参考。