简介：摘要目的基于多层感知（multilayer perceptual，MP）神经网络技术开发用于评估肾小球滤过率（glomerular filtration rate，GFR）的神经网络模型，并与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式（C-GFRcr）和美国慢性肾脏疾病流行病学协作组（Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration，CKD-EPI）基于肌酐的GFR评估公式（CKD-EPIcr公式）对比，探讨MP神经网络模型评估GFR的临床适用性。方法以开发改良版中国基于肌酐的GFR评估公式所用的684例慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）患者作为研究对象，随机选择其中454例患者资料作为开发组，以剩余230例作为测试组，建立MP神经网络GFR评估模型，以国际公认的参考标准双血浆法GFR作为参考值（rGFR），对改良版中国基于肌酐的GFR评估公式计算的GFR（C-GFRcr）、CKD-EPIcr公式计算的GFR（EPI-GFRcr）以及MP神经网络模型评估的GFR（M-GFRcr）进行相关性、平均偏差、绝对偏差的平均值、精确度和准确性的比较。结果684例CKD患者中男性352例，女性332例，年龄（49.9±15.8）岁。M-GFRcr与rGFR相关性最高（皮尔逊相关系数=0.93，P<0.001）。M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr（Z=9.929，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=10.573，P<0.001）；M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr（Z=3.953，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=4.210，P<0.001）；M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr（χ2=26.068，P<0.001）和EPI-GFRcr（χ2=23.154，P<0.001）；M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr（χ2=8.264，P=0.001）和EPI-GFRcr（χ2=11.963，P=0.001）。在CKD不同分期验证的结果显示：CKD早期（CKD 1~2期），M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr（Z=7.401，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=8.096，P<0.001）；M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr（Z=4.723，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=4.946，P<0.001）；M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr（χ2=23.547，P<0.001）和EPI-GFRcr（χ2=26.421，P<0.001）；M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr（χ2=12.089，P=0.001）和EPI-GFRcr（χ2=16.168，P<0.001）。CKD中晚期（CKD 3~5期），C-GFRcr、EPI-GFRcr和M-GFRcr适用性差别不大。结论与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式和CKD-EPIcr评估公式相比，MP神经网络模型在评估CKD患者GFR的准确性方面得到了显著改善，特别是在CKD早期。

简介：Dynamicnodecreationandfastlearningalgorithmforahybridfeedforwardneuralnetwork.Flight-pathanglecontrolvianeuro-adaptiveBackstepping.Locallearningframeworkforhandwrittencharacterrecognition.Maximizingmarginsofmultilayerneuralnetworks.ModularnetworkSOMself-orgmlizingmapofasystemsgroupinfunctionspace.

简介：PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm，Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering，Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction，Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……

简介：Adaptivecriticneuralnetwork-basedcontrollerfornonlinearsystems；ADAPTIVECRITIC-BASEDNEURALNETWORKCONTROLLERFORUNCERTAINNONLINEARSYSTEMSWITHUNKNOWNDEADZONES；Anintegratedneuralnetwork-basedvisionsystemforautomatedseparationofclodsfromagriculturalproduce；AnIntegratedSystemfortheAnalysisandtheRecognitionofCharactersinAncientDocuments；Contourextractionofleftventricularcavityfromdigitalsubtractionangiogramsusinganeuraledgedetector；DirectMNNControlofContinuousStirredTankReactorBasedonInput-OutputModel；DISTINCTIVEPHONETICFEATUREEXTRACTIONFORROBUSTSPEECHRECOGNITION。

简介：

简介：网络时代的到来，与其说是对教育提出了挑战．不如说是给了教育更多的契机、更多的渠道。

简介：简要介绍多层耦合网络上传播动力学方面的阶段性研究进展以及存在的一些问题,主要关注的内容：多层耦合网络上的生物传播、社会传播、生物-社会耦合传播及多层耦合网络面临的一些挑战性问题。这些阶段性的研究成果从多层耦合网络的新角度加深了我们对真实传播过程及其机制的理解。能更好地控制疾病传播和减少它对人类的危害,深入探讨相关问题将有助于明确下进一步研究的方向。

简介：摘要：在实际生产应用中，测井曲线在识别岩性、判别油气层、分析地层地质构造，以及计算孔隙度、渗透率和饱和度方面具有无可替代的作用。然而，常常因为仪器故障和井眼坍塌等问题，导致测井曲线某些井段部分测井曲线失真或间断性缺失的情况，使得后续的测井解释工作无法进一步开展，但是重测曲线不仅价格昂贵且操作十分困难。以往都是使用数据统计分析然后利用线性拟合的方式来计算重构曲线的方法，但是由于实际地质情况的复杂多变，很难用一个函数表达式来定性的准确表达，故其精确性无法满足超精细测井解释的需求。本文将多层感知器（multi-layer perceptron,MLP）神经网络系统的方法应用到测井曲线重构试验中进行优化，并选择合理的、质量较好的曲线作为输入层数据，待重构曲线作为输出层数据，中间隐藏层的层数并不固定，效果较好。

简介：针对微博的特有信息传播方式，本文综述了有关微博网络互感知性质的研究方法和成果．同时利用微博网络社区发现对互感知性质的重要性进行实验验证．实验证明，微博网络考虑了互感知性质的社区发现，在2个主流评价指标上比未考虑互感知的社区发现有明显的优势：传递性指标仅为后者的10．81％，而兴趣指数为后者的2．135倍．

简介：摘要：文章研究了网络空间安全态势感知方面的基本情况及其主要技术。包括网络空间安全态势感知基本概述，和安全态势感知中应用的主要技术。希望通过此次的研究，可以为网络空间态势感知的相关研究及其相关技术的合理应用提供一定参考。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。

简介：校园网用户高度集中且数据业务并发强,用户感知极易波动。本文提出了使用立体森林式覆盖方式解决盲区覆盖和热区容量,分析了影响校园网用户感知的原因,并从覆盖优化、容量优化和参数优化三大方面进行了详细阐述,最后提出具体的优化措施,保障校园LTE网络高质高效运行。

简介：摘要随着社会的发展，信息已成为最能代表综合国力的战略资源，信息安全已上升为一个事关国家政治稳定、社会安定、经济有序运行的全局性问题。网络入侵给全球经济造成的损失也逐年迅速增长。2016年，网络安全形势愈加严峻，各种数据泄露、黑客入侵事件层出不穷。2017年，无论是物联网还是互联网都将进入一个新的发展阶段，相应的网络安全面对挑战也进一步升级。

简介：随着网络规模及复杂性不断的变化，网络脆弱性逐渐增多，加之各种新型攻击工具不断涌现，传统网络安全技术显然不能满足发展所需，网络安全成为一个严峻问题。文章分析了网络安全势态的感知模型形成过程，分析了感知模型的系统实现。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的工业化建设的发展也有了改善。信息化在生产中运用更加普遍，企业自动化程度的提升，也促使工控网被大力推广。其中引入TCP/IP技术，进一步关联办公网络，也渐渐转变成开放系统。由于在前期设计方面缺少网络安全思考，因此在开放系统期间，安全隐患问题突出，需要进一步强化安全防御以确保生产正常。

简介：摘要：随着互联网的迅猛发展，网络安全威胁变得日益复杂和多样化，传统防护手段已难以应对。态势感知技术通过对网络环境的实时监控和分析，能够迅速识别潜在威胁并提供及时响应，提高网络安全防护能力。本研究旨在设计一套基于态势感知的网络安全系统，探讨数据采集与处理、态势感知模型构建及其应用等关键技术，以提升威胁检测、风险评估和事件管理的效果，为网络安全防护提供新思路和新方法。

简介：摘要：[目的/意义]互联网引发了公众对于隐私问题的普遍关注，并对其网络行为产生影响。那么，隐私关注会如何影响网络公众参与？[方法/过程]基于隐私计算和认知偏差理论，引入感知收益和感知风险构建了一个双调节模型，使用CGSS2017年的数据进行分析。[结果/结论]（1）隐私关注会正向影响网络公众参与；（2）隐私关注与网络公众参与的关系受到感知收益和感知风险的调节，感知收益越高，感知风险越低，隐私关注对网络公众参与的影响越强。本研究揭示了网络公众参与中的隐私悖论现象，并提供了一条关于互联网用户隐私决策的解释路径。

简介：摘要：新时代的思想和文化的交流都聚集于互联网络，人们通过互联网络交流互动，网络舆情也随之产生。本文构建了以网络舆情中的媒体和网民为节点，他们之间的关系为连边的多层网络模型，并对媒体单层网络、网民单层网络和网民媒体多层网络三类网络的网络关系图、网络中心性和凝聚子群进行了分析，并得到以下结论：（1）建立关注关系的主体之间更容易对同一件舆情事件进行传播；（2）关注相同或者相似领域的主体之间关注关系发生的可能性更大；（3）相同或相似领域媒体的网民粉丝群体间存在交叉现象；（4）媒体参与舆情事件的传播时，其网民粉丝对于该事件的传播有更积极的参与性。