简介:目的研究网页挂马案件的检验方法,为有效打击此类犯罪,维护信息网络安全提供技术支持。方法在染毒主机端重新浏览可疑网页,使用wireshark捕获通信数据,借助wireshark提供的文件还原功能从通信数据中还原出所有文件,再利用主流杀毒引擎对这些文件进行病毒扫描,记录下木马程序的名称和下载路径。之后利用本文的Referer字段递归分析方法还原木马完整的种植过程,找出被挂马网站和相应的页面,提取出网页中被植入的恶意代码。结果获得了被挂马网站的相关信息,准确地定位出恶意代码的存储位置,提示网站管理员除去恶意代码并增强保护措施,从源头阻断木马的传播途径。根据黑客种植恶意代码过程中在被挂马网站遗留的入侵痕迹,对挂马网站进行检验分析,获得黑客的相关线索。结论应用本文提出的Referer字段递归分析方法可以有效检验网页挂马类案件,获取相关线索。
简介:文章提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案能够抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击方法。区别于现有加密域JPEG图像信息隐藏方法,文章利用混沌加密方法置乱JPEG图像标识符,掩盖了加密域JPEG图像中的分块信息,利用基于DCT系数值排序预测的方法将秘密信息可逆嵌入加密JPEG图像中。在进行信息嵌入和提取的过程中,基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法无需利用JPEG图像的分块信息,且信息嵌入的效率高,提取准确。实验结果显示,文章方案的安全性和嵌入容量都得到很大程度的提升,含密图像的图像质量也有一定程度的提高。
简介:在直流电法有限元数值模拟中,针对常规结构化网格源点附近网格节点数值精度低的问题,并考虑计算效率和反演成像的需求,本文在二维点源问题中提出一种新的网格加密一收缩方法。其核心思想是在结构化网格计算区域中先后引入网格节点加密和网格节点收缩两个环节。通过在计算区域水平方向上均匀加密网格节点密度,降低源点奇异性的影响范围,并提升对地形的模拟能力;通过在计算区域垂向方向上将多个网格收缩到一个网格中,降低网格节点的规模,进而提高数值计算的效率。理论模型检验表明,网格加密-收缩方法能有效地解决源的奇异性问题,与均匀加密网格相比,网格节点总数降低了约80%。