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  • 简介:通过分析定价规律和任务未完成原因,获得影响任务定价的因素,利用回归分析,建立双变量定价模型,并针对任务打包这一状况对定价模型进行一定的优化,同时使用完成率模型比较任务打包前后完成率,对任务定价方案进行定性、定量评价,为众包活动中的任务定价问题提供了一种新方法。

  • 标签: 众包 双变量 回归分析 定价模型 MATLAB
  • 简介:社会游资来源复杂,且流动性好、投机性强、可控性差,对经济社会的影响剧烈,可通过扩大产业投资、长期储蓄和居民消费来吸纳,而价格是个关键因素。社会游资作为市场化程度较高的金融资源,既是信贷资金的重要来源,又能广泛渗透到实体产业、资本资产投资领域和借贷等市场。社会游资可选择自由度和收益率较高的民间金融贷款定价模式,并以产业资本平均利润率、官方金融资本收益率、社会游资供求与风险等作为重要的价格“参照系”。

  • 标签: 社会游资 金融资源 定价模式 价格参照系
  • 简介:该文针对“拍照赚钱”任务定价问题建立了依赖于任务与会员的经纬度、任务定价与完成情况的数学模型。通过对数据的可视化处理以及变量相关性分析,确定任务定价的规律,重新设计任务定价

  • 标签: 任务定价 智图交互地图 长短期记忆网络 聚类分析
  • 简介:针对“拍照赚钱”任务定价问题,通过对定价影响因素的研究,建立了线性回归模型、单任务点定价模型,基于支持向量机的判别预测模型和基于聚类与图论的打包定价模型,运用Matlab、Minitab和Excel进行求解,最终评价了模型的实施效果。

  • 标签: 线性回归模型 支持向量机模型 层次聚类
  • 简介:针对移动互联网下“拍照赚钱”的自助式服务模式,研究其任务定价规律,分析任务未完成的原因,为该项目设计新的任务定价方案并与原方案进行比较;考虑任务比较集中的位置分布和用户意愿这两个因素,利用K均值聚类法将任务进行打包分配;最后,利用前馈神经网算法给出新项目的定价方案。

  • 标签: 多项式回归 LOGISTIC回归 相似性度量 K均值聚类 前馈神经网算法
  • 简介:摘要“拍照赚钱”是互联网下的一种自助服务模式,如何合适的设定该模式的定价具有重要的意义本文针对“拍照赚钱”的任务定价进行研究分析,首先对数据进行了分析,得到会员与任务的分布情况。通过回归分析和数据可视化找到了任务定价规律,任务未完成原因。同时考虑了多个任务位置集中的情况下,任务打包发布对不同信誉度的会员进行差别定价,以激励会员的活跃度。

  • 标签: 回归分析 参与度与信誉度 灰色关联
  • 简介:摘要首先,利用MATLAB编程对数据用三次样条插值法进行插值,然后对插值后的数据作拟合曲线,得到表达式,分析停车数量与价格的关系建立倒s型曲线,得到停车数量与时间和定价的基本模型;然后,利用MATLAB编程对假日的数据聚类,得到假日高峰、假日平峰、平日高峰和平日平峰时段,利用MATLAB对假日平峰和平日平峰作拟合曲线。根据利用率=停车数量/停车泊位,得出利用率表达式,以此为目标函数,以收益最大为约束条件,利用lingo编程得到各时段定价,使利用率和停车场收益最大。

  • 标签: 插值 拟合 倒s型曲线 非线性规划 统计回归 聚类
  • 简介:在我国人口老龄化日趋严重的背景条件下,不能自理的人员越来越多,目前,国内市场上对于失能人员的护理产品还是较少的,而人口老龄化却使得需要护理的人员越来越多,因此,长期护理保险制度的建立无疑是必然的,而其定价也是不可忽视的、本文采用计算较为方便的曼联模型进行长期护理保险模型的定价,考虑随机利率以及通货膨胀对产品定价的影响以及其他影响长期护理保险的定价因素,在一定的假设前提下建立适合我国的长期护理保险模型.

  • 标签: 长期护理保险 曼联模型 随机利率 定价模型
  • 简介:摘要本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题,本文通过分析定价规律和任务未完成原因,建立了新的定价模型,并结合打包因素,最后给出了最终优化定价模型。完成率均有所上升。然后,加入了打包发布因素,在任务密集的区域选择打包发布,重新定价,最后我们给出最终的综合定价优化模型。

  • 标签: 拍照赚钱 定价模型 智图交互地图 GPSsqg R语言
  • 简介:摘要随着经济的发展,人们对出行的要求不断提高,城市共享单车因其便捷、便宜和灵活的特点成为越来越多人的选择。针对共享单车使用价格的问题,首先分析了不同时空下共享单车的需求量,通过使用Logit模型、用户平衡分配模型、随机平衡分配模型,建立双层规划定价模型,上层规划为共享单车租赁公司,下层规划为出行者。它们在相互的适应中会生成一个平衡点,从而确定出合理的共享单车使用价格。

  • 标签: 双层规划模型 需求量 共享单车 平衡点
  • 简介:摘要“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,导致商品检查的失败。本文通过建立数学模型,就“拍照赚钱”的任务定价问题进行分析,对问题进行合理的假设,并验证其可行性,从而确定最终全面可行、能够解决已有问题的最佳方案。

  • 标签: 最短路径 图论模型 节点外扩求解 Dijkstra算法
  • 简介:针对移动互联网下“拍照赚钱”模式的任务定价进行因素分析,基于聚类分析、多元线性回归模型等方法,得到任务定价模型,并通过分析任务所在的集中位置、任务与会员的距离影响因素对任务定价的影响,以期得出合理化的解决对策和建议。

  • 标签: 任务定价 多元线性回归 聚类分析
  • 简介:以2017年全国大学生数学建模竞赛B题为基础,给出对问题一的解答方案。为研究问题一中“拍照赚钱”项目的任务定价规律,我们首先考虑会员们日常生活的平均活动范围,以此作为App发布的任务可覆盖的距离,进而确定任务覆盖区域。其次,结合题目所给的App会员位置与完成任务情况数据,寻找任务定价与区域内提供的会员信息的函数关系式,表示如下:Pi=a0+a1·Ai+a2·mi+a3·di+μi,代入数据得最终的拟合函数,即:Pi=69.11+0.0544Ai-4.9223×105mi-0.1887di,最终找出任务定价规律并结合任务真实完成情况,分析任务未完成的原因。

  • 标签: 任务定价 任务覆盖区域 多元线性回归
  • 简介:移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集。相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,缩短了调查的周期。任务定价是该平台的核心要素。如果任务定价不合理,就会无人问津,导致商品检查失败。本文利用Matlab软件对相关数据进行拟合,分析得出了影响任务失败的可能因素。再运用Spss软件对项目任务进行聚类分析,并给出了完整的数学模型,数据检验的结果说明了所提方法的有效性。

  • 标签: 密集度 线性拟合 回归分析 聚类分析 动态调整
  • 简介:武术是一种技艺,理所当然可以定价。只不过武术又是一种特殊的技艺,不像其他传统技艺那么容易确定价格。这其中究竟有什么玄机?这篇小文章将给出一个初步的解答。

  • 标签: 传统武术 定价 早期 传统技艺 价格
  • 简介:有关企业并购的方式问题,可以从多个角度进行分析和总结。目标企业的价值涵盖较为广泛,比如财务评价、价值评估等,很多非财务因素也包含在内。随着企业并购的推进,会产生并购增值、并购溢价以及并购支付成本等;从本质上讲,并购就是一种企业间的合作游戏。

  • 标签: 企业并购 目标企业 定价分析
  • 简介:针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题,介绍了出题的基本背景,给出了基本的解题思路,并对参赛论文情况进行了简单评述.

  • 标签: 定价模型 吸引力均衡 随机模拟
  • 简介:托马斯·皮凯蒂(ThomasPiketty)在《21世纪资本论》第九章中提到一个现象:20世纪80年代以来,美国、英国、加拿大、澳大利亚等英语国家前1%人群的收入在国民总收入中所占比重显著提高,而同一时期欧洲大陆国家和日本并未出现这一局面。皮凯蒂通过分析发现,造成这一后果的主要原因是。

  • 标签: 高管薪酬 20世纪80年代以来 国民总收入 形态 定价 英语国家
  • 简介:"拍照赚钱"是互联网时代下的一种自助式服务模式。文章针对"拍照赚钱"的劳务众包问题提出了一种任务定价方案。首先通过Matlab绘制结合经纬度坐标与定价的三维拟合图,从定性角度分析会员信息数据和项目任务数据,发现定价髙的任务都分布在较远的区域。然后从定量角度,将位置数据进行地理网格式等划分,对2500个区域运用K-Means聚类算法求解,得出影响任务定价的四个主要因子。最后采用灰色关联矩阵来分析定价与四个影响因子的相关度。

  • 标签: 劳务众包 拍照赚钱 聚类分析 任务定价
  • 简介:摘要反价格垄断是当前经济转型时期维护市场公平竞争的重要任务。本文就知识产权垄断协议之“非竞争者之间的定价限制”相关案例进行分析,并就指南修改稿中关于“非竞争者之间的定价限制”发表个人看法。

  • 标签: 定价限制 纵向垄断协议 竞争