简介：摘要小波分析处理技术又被人们称作为小波变换，它能够通过对相关频率进行分解形成局部化的分析内容，将复杂的函数简化成用简单的基函数进行表示，从而化繁为简为人们解决问题。现在小波分析处理技术在我国已经有了比较快的发展，而且这项技术也在气象预测、抗震减噪、图像处理以及信号处理等领域被广泛的使用。本文首先对小波分析处理技术的相关内容做出简要的阐述，随后分析了小波分析处理技术在各个领域的具体应用情况以供参考。

简介：将小波分析技术应用于数据预处理，利用小波变换对GPS相位观测值进行小波分解，可将GPS观测值分解为不同的频率成分，通过一定尺度上的带通滤波器进行滤波，就可以将特定的频率成分提取出来，而将其它成分滤去，从而有效地消除或削弱多路径效应及观测噪声的影响，提高GPS数据处理的精度。并运用Matlab语言进行了编程实现，对比不同基线长度下小波变换前后的预处理精度估值可知，经小波变换后的精度估值有了一定提高，表明了该方法的有效性与可行性。

简介：摘要小波分析，是当前迅速发展的新领域。在应用数学和工程学科中，在经过近30年的研究和探索中，已经建立起非常重要的数学形式化体系，在理论基础中也更加的扎实。那么与Fourier的变换相比，小波的变换是空间，和频率的局部性变换，所以能高效率地从信号中提取有用的信息。通过平移和伸缩等一些运算功能，对信号或函数进行微观的细化分析。它解决了Fourier变换所不能解决的很多困难。小波变换联系了多个学科，包括应用数学、物理学、科学、信号与信息处理、计算机、图像处理、地震勘探等。有数学家认为，小波分析就是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样条分析、数值分析的完美结晶；信号和信息处理专家认为，小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。

简介：摘要小波分析应用于数学、军事、信息、计算机等诸多领域，在信号处理过程中，小波信号占据重要地位，使用小波信号进行信息预处理具有压缩迅速、比例高、信号与原图像特征一致且信息交流抗干扰等优势。本文简要阐述了小波分析的原理与分析方法，对小波分析的基本理论和算法进行叙述，研究了小波分析下不同频段的特点及其频率，小波分析在信号预处理中的应用。

简介：介绍了小波分析的产生和发展,分析了小波分析在理论数学中的发展及其研究成果,给出一些公开问题,指出新的研究方向.

简介：摘 要：小波分析理论是近年来才发展起来的一门新的理论，由于可使待分析的函数时域与频域局部化，而且时窗和频窗的宽度与高度可调，它能根据信号和噪声在小波域具有不同的特征表现，将有效信号和噪声分离，显示出良好的消噪效果。多分辨逼近（ MRA）为小波分析提供了理论支撑，而 Mallat算法类似于快速傅里叶变换为其推广和应用提供了可能，使小波变换成为了继傅里叶变换后又一次革命性的滤波算法。本文利用小波分析来对 MEMS IMU的零位漂移进行滤波，进一步提高 MEMS IMU的零偏稳定性和精度，仿真和试验结果取得了较好的效果。

简介：1小波分析的发展历史1807年,法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数,从而开启了主要研究函数的傅里叶变换及其性质的傅里叶分析理论。1909年,Haar提出了第一个最简单的小波(Haar小波)。在1974年,法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet首先提出小波变换的概念,且根据物理和信号处理的实际经验的需要建立了反演公式,但当时这一公式未能得到数学家的认可。直到1986年,著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基,并与S.Mallat合作建立了构造小

简介：分析了各种图像压缩方法,并结合实例说明在MATLAB中如何用二维小波分析实现图像的压缩.

简介：在数据处理中,无论是实验室平台,还是户外测试,都可能引入由于振动产生的噪声,抑制这种振动噪声可以提高系统的测试精度.为了实现提高信号质量的目的,设计了基于小波分析的信号分析处理算法.首先,给出了小波分析的基本原理,并对小波去噪的特点、方式等进行介绍.通过理论计算推导了小波去噪对振动噪声抑制的函数形式.最后,通过实验对一组被振动噪声干扰的信号进行滤波,并对比了其分别表示的振幅与误差.实验结果显示,经小波去噪后的数据振幅相对降低,且总体差异不大,但其误差有了明显的改善.

简介：随着科学技术的发展，小波分析已经成为工科院校中重要的专业基础课。然而，如何在多学科背景、多技术交叉的前提下，培养学生运用基础知识解决实际问题的实践能力和创新能力是值得思考的问题。本文从课程特点方面扼要谈谈个人在小波分析教学中的体会。

简介：摘要电路一旦出现故障，在进行诊断时会出现故障部件定位较为困难，诊断率比较低的问题，要想解决电路诊断难的问题，我们提出采用小波技术进行因子分析，来模拟电路故障从而找出诊断的方法。这种方法主要是通过对波形变化进行分析，从而发现故障的具体位置，是目前比较有效的一种方法，同时其技术的使用也相对简单。其原理在于，在出现故障的位置小波的变化是很明显的，我们就能根据小波在不同位置的变化来找出故障的位置，这样才能更快的找出故障的位置从而进行处理。

简介：

简介：在GPS数据处理中，存在着误差影响、影响波的干扰、周跳和数据量大等问题。误差影响和影响波的干扰实质是在接收卫星信号时受到其它因素的影响；周跳是由于卫星信号的失锁而造成信号的不连续；数据量大是因为GPS观测需要采样间隔小又连续观测所致。由于小波理论具有时频分析、波形分解、特征提取和快速小波变换等特性，应用小波变换和波形分解可以解决误差影响和影响波的干扰的问题；应用特征提取可以解决周跳检测问题；应用快速小波变换可进行数据压缩。

简介：提出利用小波分析、水印技术的相关知识将处理后的文本信息加密并嵌入相应的信息载体中进行加密隐藏保护的一种简单方法。小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域,它突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局限,是传统傅立叶分析思想方法的发展与延拓。文章首先简述了水印技术基本原理以及Matlab小波工具;对用转换工具turn5将文本及数值转换后的加密及解密的过程作了较为详细的叙述。

简介：摘要：本文将大坝安全监测数据看作是由多种频率成分构成的一系列数字信号，并将小波分析方法应用于监测数据的处理，其中包括野值诊断、噪声抑制、时效成分的提取。通过算例验证了小波分析在大坝安全监测中的应用具有良好的实用性和可行性。

简介：目前,小波分析已成为许多综合性大学数学系的一门重要的专业基础课.许多的工科院校也把它作为一门选修课,选修的同学很多,受到了同学们的普遍欢迎.这是因为它在许多的学科都有其独到的应用.它所包含的内容异常丰富,应用十分广泛.开展小波分析的教学一般从以下两个角度出发,一个是信号处理的角度,一个是应用数学的角度.仅仅从信号处理的角度,许多同学会感到很茫然,不知其所以然.仅仅从数学的角度许多同学又感到抽象、晦涩难懂.如何把这两个角度结合起来是这门课程教学的一个比较困难的课题.另外,这门学科不仅有许多初学者不易接受的概念,而且定理、公式及其繁多.它又与许多的数学分支以及其他学科如数字信号处理、图像处理、计算机等学科有着千丝万缕的联系,是一门综合性较强的发展中的交叉学科.加之,对于数学系来说,其软硬件资源匮乏.同时,它的教学时数一般都偏少,这就给的教学带来了一定的困难.那么,如何在教学时间少、困难大的情况下,改善和提高教学质量呢?笔者认为,适当、适时地在课堂教学中采用合理的方法进行启发式教学是这门课程教学能否取得成功的关键所在.

简介：文章主要解决将小波变换应用于小电流接地系统选线问题，仿真结果表明，本文提出的选线方法应用于中性点不接地系统和经消弧线圈接地系统且不受暂态电阻和故障相影响均可快速准确地选出故障线路。

简介：快速测氡法是近年来发展迅速的一种氡气测量方法。但是由于在测量过程中受到放射性核素衰变性质及测量环境的影响，在数据提取时会出现干扰项，给数据分析造成一定的困难。本文在分析快速测氡法的原理基础上，将小波分析引入了噪声处理方案，并利用软件进行了小波去噪分析。

简介：摘要本文介绍了减速箱齿轮引起振动的类型，小波分析的原理，结合工程实践，证实了小波的多分辨特性在故障诊断中的良好效果。

简介：本文提出了一种利用车辆行驶时产生的声音信号进行汽车噪声源识别的新方法。对所采集的车辆行驶时的声音信号,运用小波变换对信号进行处理,找出汽车噪声主要集中的频段,通过与汽车各噪声源位于的频段进行比较就可以较为准确地找出汽车的主要噪声源,并通过实验论证了上述方法的可行性。