简介：【摘要】随着经济的快速发展，地下室工程已成为建筑工程中不可缺少的空间结构，地下室的功能性及质量要求也在不断提高，地下室渗漏已成为地下室施工过程中的一项重要工作，杜绝渗漏隐患在建筑工程施工中越来越重要。只有提高地下结构各项工序的施工技术水平、减少渗漏隐患的出现，才能提升工程建筑的整体质量，进而实现工程建设的经济效益。在工程施工过程中，按设计文件选用的防水材料选择合适的施工工艺，从而有效地提高建筑工程的防水性，提高工程的整体质量，为建造优质工程做出贡献。

简介：摘要：随着电改9号文的深入推进，按照“放开两头，管住中间”的总体部署，越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中，了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势，对于发电企业及售电公司合理制定营销策略，具有重要的意义。

简介：摘 要

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘 要：涂料在船舶与海洋工程的建造施工过程中，它贯穿着整个施工过程，从建造初期的板材涂料到分段钢板二次表面处理、先行涂装、舾装件涂装、船台涂装、码头涂装直至整体交船。在整个船舶与海洋工程的生命周期中，涂料扮演着至关重要的角色。而海上核电站作为船舶海洋工程与核能核电的技术融合、探索、研究领域，更是需要兼顾两者的特性及特点。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要：随着科技和经济的快速发展，我国的建筑行业也在不断进步，高层建筑就必须依靠电梯来满足人民的日常通行。因此，电梯在我们的生活中也越来越常见，人们对电梯质量的要求也越来越高，电梯的维护和检修就变得更加重要。电梯故障预测技术可以降低电梯意外事故发生率，确保电梯的安全运行，保障人员安全，方便人们的日常生活，电梯故障预测技术的研发与应用就十分重要。本文依靠大数据分析，针对电梯故障预测技术模式进行分析。

简介：摘要目的通过构建不等权组合模型预测我国2020年至2035年医师需求数量，为卫生人力资源的规划提供科学参考。方法采用趋势外推法、人力/人口比值法、卫生服务需求法对我国2020年至2035年医师需求进行初步预测，进而采用德尔菲法对这3种方法的结果进行不等权组合，计算得出2020年至2035年我国医师需求。结果通过不等权组合模型预测，2020年至2035年我国医师需求逐步增长，从2.64人/千人口增至3.67人/千人口，但增长幅度逐步放缓。结论运用不等权组合预测模型，综合服务需求和历史现状，测算方法科学可行。建议参照医师需求的同时，综合考虑影响医师供需平衡的因素进行医学教育及医师分科相关的政策制定。

简介：

简介：摘要2020年突如其来的新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）给重症医学提出了更高的要求，为解决新冠肺炎的许多临床问题，同道们也进行了相关研究。本文拟对这一年新冠肺炎的抗病毒治疗、呼吸支持治疗、免疫调节治疗，以及其他重要的重症问题研究进展进行总结，包括抗菌药物的线粒体损伤与脓毒症的关系，降阶梯治疗的目标和方向，胃肠道紊乱中便秘和出血的药物预防以及信息化时代重症疾病管理的新模式等，以期为重症同仁们的临床和科研工作提供参考。

简介：摘要：统编教材从“教会学习”的角度出发，对阅读策略的教学进行了系统安排。在阅读预测策略的教学中，“出其不意”导入新课，激发学生阅读预测的兴趣；品读感悟，阅读教学中学会预测的方法；课内外自主阅读实践，体会阅读预测的乐趣，通过不断的尝试，促进学生掌握预测策略，提高阅读的兴趣。

简介：

简介：摘要：为解决工业企业中，工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备，施工环境恶劣，维护成本昂贵，乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发；基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集；基于多数据源设定标准化API读取；基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析；基于行业应用模型，在确保生产质量和生产进度的基础上，使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练，输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案；最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。

简介：摘要： 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3％～15％之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10％,是未来一个重要的研究领域.

简介：【摘要】温儒敏教授说：“统编教材安排阅读策略单元，目的是有意识让学生去掌握一些读书方法。”我们教师只有教给学生阅读方法，学生才能举一反三，延伸到课外，应用到课外阅读中。本文从结合标题、联系上下文、巧用插图、结合人物性格特征、联系生活实际、创设情境等几个方面，介绍了预测策略的几种基本方法及应用，旨在帮助学生提高阅读力！

简介：摘要：Eaton公式和Yan公式都是比较常用的孔隙压力预测方法，但它们在计算过程中都需要求取正常压实速度，而正常压实速度一般是由浅层正常压实地层的纵波速度拟合得来的，在浅层纵波时差曲线缺失或质量较差的情况下往往难以准确求取。本文结合Eaton公式和Yan公式，在不求取正常压实速度的情况下预测出孔隙压力，通过实际测井数据的标定，证实新方法预测的结果比Eaton公式和Yan公式的预测效果好。

简介：摘要：边读边预测是指学生在文本阅读过程中，根据题目、插图、文本表达特点等文本线索以及学生已有的生活经验、阅读经验和相关知识储备对故事情节、结局、人物命运等进行预测。本文探讨的“预测”策略的学法，是基于统编版语文教材三年级上册第四单元的编排特点，从阅读经验、生活经历、文章经络等三方面来学习预测，通过习得预测，运用策略来丰富文学储备、促进主旨理解、发现表达特点，以此提高阅读能力，提升学生的语文核心素养。

简介：摘要支气管扩张症(支扩)是一种慢性气道疾病，其特征是反复发作的呼吸道感染和气道进行性的病理性扩张。支扩作为第三大常见的慢性气道疾病，存在许多未知问题待研究解决。2020年，在国内外呼吸学界的共同努力下，支扩研究领域取得了许多重大突破。本文通过回顾分析2020年支扩领域的相关文献，聚焦支扩发病机制、诊断、分型以及治疗等问题，对支扩领域前沿基础及临床研究进行概述。

简介：摘要目的分析2019—2020监测年度，中国大陆地区流感暴发疫情的流行病学和病原学特征，为科学制定流感疫情防控政策提供参考依据。方法收集2019年4月1日至2020年3月29日"突发公共卫生事件管理信息系统"和"中国流感监测信息系统"报告的2019—2020监测年度流感和流感样病例（influenza like illness，ILI）暴发疫情数据，对2019—2020年流感监测年度中国大陆流感和ILI暴发疫情的特征进行描述性分析。结果中国大陆地区2019—2020监测年度共报告流感和ILI暴发疫情3 864起，其中流感暴发疫情为3 675起（占95.11%）；南、北方片区在2019年4月至5月达到一个小高峰，随后逐渐下降，南方地区于7月至9月呈低水平流行，北方地区于6月至10月呈低水平流行。随后疫情呈上升趋势，南、北方片区全年ILI暴发疫情最高峰均出现在2019年12月（分别是1731起和467起），自2020年1月底开始，迅速下降至极低水平。除2019年8月外，该监测年度各月份南方片区流感暴发疫情起数均高于北方片区。各种类型学校共报告暴发疫情起数为3 804起，占比为98.45%，中、小学校为暴发疫情报告的最主要场所，共报告暴发疫情3 382起（87.53%）。结论2019—2020监测年度南方地区流感暴发疫情高于北方地区，呈明显的季节性，秋冬季为暴发疫情的高峰期，应加强学校的流感防控工作，减少聚集性暴发疫情的发生。