简介:摘要:在我国科技水平呈现良好上升趋势的过程中,各类违章建筑问题愈加显著,以卫星遥感影像技术予以解决、杜绝违章建筑所产生的消极影像势在必行,这将对实现我国社会现代化建设的健康发展带来一定阻碍,以传统技术形式执行监控活动需要花费极大的工作量,并且所获得的工作效率并不是十分理想。尤其是在部分植被茂密、较为偏远的区域,在此类区域中违章建筑非常容易被遮挡,很难及时发现并予以处理。据此,提出运用卫星遥感影像技术辅助违章建筑的监控工作,发挥卫星遥感影像技术的实际优势,凸显卫星遥感技术时效性高、周期短且视野广等特点,经实践之后可明显发现违章建筑状况,有助于监测工作取得良好的成效。
简介:摘要:河道堤防是保证行洪河道安全,抵御洪涝灾害的重要工程措施,随着经济社会高速发展以及城市建设进程加快,地面沉降易造成河堤高程降低、河堤裂缝、堤防渗漏等险情,因此开展河堤安全监测,及时发现问题、消除隐患尤为重要。随着遥感技术成熟应用,运用InSAR与LiDAR技术开展河堤高程测量及隐患分析有助于提高工作效率。
简介:大同矿区由于古窑开采、小煤窑私挖滥采形成了众多在地表浅层燃烧的暗火火区。针对这些火区特点,利用LandsatTM/ETM温度反演、无人机和地面红外热像仪等集成分析技术监测马脊梁矿煤火区。利用LandsatTM/ETM影像提取2000年、2002年、2006年、2007年和2009年5个时期的煤火区热场分布信息,分析其变化过程,圈定煤火区的大致范围;利用无人机搭载光学相机拍摄火区的高分辨率影像,结合煤火区地裂缝的纹理、线特征和灰度值等信息,建立知识模型,提取煤火燃烧区的构造裂缝,为探测、治理地下煤火提供了依据;利用红外热像仪采集煤火燃烧重点区域的温度场信息,进行热点趋势和着火点深度分析,为确定煤火区燃烧点提供依据。
简介:摘要:耕地资源是我国农村发展和农业现代化的根基命脉,是国家粮食安全的基石,因此迫切需要获取精细化、精准化的耕地资源分布与变化信息。对地观测技术与人工智能领域的发展为快速、精准、智能化的耕地监测提供了有力支撑。本文通过搜集国内外耕地监测领域相关的研究,梳理耕地相关监测内容,归纳遥感耕地监测分类体系,回顾遥感耕地监测领域技术方法的演化历程,总结当前主流的耕地监测方法,揭示不同农业区域、尺度区域与分类单元的应用领域现状,并指出多源遥感数据耕地监测面临的挑战及可能的发展趋势:遥感耕地监测应面向不同区域、尺度、粒度开展耕地信息提取与变化检测研究,发展与创新多源/模态数据协同监测技术,实现耕地监测的“数据-模型-知识”联合驱动,逐步提升耕地监测精准化、精细化与智能化水平。
简介:摘要:融合AI的卫星遥感火情监测系统应用人工智能、物联网和目标检测技术,改变已有的各种火情检测方法在检测过程中的逻辑思路,采用新的实施方案,对传统的火情监测方式方法进行升级、创新并应用,通过卫星遥感监测技术实现对林火的监测,同时,使用YOLO目标检测算法实现对小目标火情的检测,以减少森林火情,保障国家和人们生命和财产安全。