简介:摘要网络谣言和网络暴力在最近几年持续升级,再加上由于网络谣言通常都具有传播速度迅速、受众范围十分广泛以及伪证困难等问题存在,因此网络谣言到网络暴力的演化是非常容易并且危害性巨大的。虽然现如今我国针对相关网络谣言以及网络暴力等的规范法律大致上做到了有法可依,但是仍旧存在着因为缺乏立法专业性以及网络监管政府机构的先验经验的不足,导致相关立法的可适用性不强,使得现阶段我国网络谣言的管制效果并不如理想中的那么好。另外,本文通过调查研究,网络谣言的传播过程以及传播机制等都在很大程度上激发了网民的负面情绪,使得大部分的网民存在一系列的不理性并且不合法的道德批判甚而至于是网络暴力。因此,本文则正是从应急处理方式以及长期防控这两个角度出发探讨了如何有效针对网民个体以及网络群体提出一系列相关的引导机制和解决措施。
简介:在BBV(Barrat-Barthe1emy-Vespignani)模型的基础上加入节点强度有限限制,即节点强度不允许超过某一定值S,构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明,对于3节点的全耦合网络,当S〈2mw0时,网络经有限步后演化结束,其结构为同质网络;当S≥2mw0时,LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布,并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致,只是相比BBV模型平移了某一常数;当S→∞时,LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征,而且幂律指数不随S变化。
简介:从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。