简介:目的:建立从红花组织中快速分离总RNA的方法,为进行反转录PCR(RT—PCR)、快速扩增cDNA末端(RACE)、蛋白质印迹法及其他分子生物学实验奠定基础。方法:采用改良Trizol法提取红花苞叶总RNA时,加入DNaseⅠ消化残留DNA,并加入RNase抑制剂,利用琼脂糖凝胶电泳及紫外分光光度法进行纯度和浓度检测。RT—PCR后,进行cDNA-序列相关扩增多态性(SRAP)分析。结果:抽提的RNA经电泳检测,可见28S、18S、5SRNA三条带,带的亮度强,且28S的宽度是18S的2倍左右。紫外吸光度D260/D280为1.8~2.0,D260/D230为2.0~2.3。总RNA产物进行cDNA-SRAP扩增,出现清晰的条带。结论:改良Trizol法所提取的RNA纯度高,质量好,完整性好,可成功进行cDNA-SRAP扩增。
简介:摘要:基于内容的图像检索离不开特征提取,而局部特征提取是当前研究热点之一,由于局部特征之间的独立性和高语义性,此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力,本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化,经实验证实,优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。
简介:摘 要:从说明书中的技术问题或技术效果提取出合适的关键词,能够起到很好的缩小范围、高效命中对比文件的作用,可以提升审查质量,提高通知书效能,缩短审查周期。
简介:摘要:机械结构类申请的改进点一般在常规的机械结构之间的配合,从技术手段的角度出发难以扩展关键词。本文根据实际检索经验,提出从技术效果的角度出发进行检索,并给出了effect字段在技术效果检索中的应用,实现机械结构类申请的快速检索。
简介:摘要:随着企业数据的快速增加,对于非结构化数据的存储及快速检索已经成为挖掘企业数据价值面临的突出问题。文中将MongoDB和Solr相互结合,设计实现一种海量大数据的快速检索方法,满足日常业务中企业各种非结构化数据存储及快速检索的需求,实现了海量的非结构化数据的快速检索,使企业快速获取所需要的信息,为企业各类多源异构非结构化数据的分析挖掘、发挥数据价值提供支撑。
简介:摘 要:本文针对审查员在外文检索时存在关键词难以扩展、检索思路混乱等问题,通过从所属领域实际检索经验出发,结合检索案例,总结出几点如何高效地进行外文库检索的思路:要坚持所有案例的外文库检索固化模式,熟练掌握cpc分类号以及充分利用分类号、关键词的追踪检索等,帮助形成良好的检索习惯,享受外文检索的乐趣。